谷歌人工智能“阿尔法围棋”(AlphaGo)机器人与韩国围棋高手李世石之间的五盘对局今天中午开局。之前，电脑在国际象棋领域已经战胜了人类，但是围棋领域还未被攻克，原因之一是国际象棋的变化相比围棋较少，因此电脑可以用较为直接的穷举办法计算；而围棋的计算量实在太大，计算机也不能胜任，因此需要用更为有效的办法来做抉择。这种抉择，可以理解为棋手们在大量对战中逐步积累起来的经验，即使没有计算清楚，也能凭借经验感觉出较好的选择点，也就是棋手们常说的“棋感”。据说，谷歌团队此次设计的正是能够自我学习、总结经验的人工智能，因此我们对于比赛结果十分期待。
我是周丰原，自幼学习围棋，有幸得到诸多优秀老师的指导，较早升到了业余5段。之后也在不少全国、上海市的比赛中名列前茅，甚至夺冠。初中以后，在课业学习上花费精力较多，参加数学、物理竞赛，先后考进上海中学、复旦大学，但我对围棋的热情始终高涨。我想就人工智能思考围棋的逻辑会遇到什么困难等方面，和大家交流，欢迎提问。