世界杯竞猜和消费价格预测

        这次巴西世界杯已经落幕了，总体的感觉是高开低走，小组赛频繁出现冷门和黑马，但是除了哥斯达黎加一路黑到了8强，其他球队可谓中规中矩，优胜劣汰。如果从竞猜胜负的角度而言，押宝强队总是不会有错的；另一方面，如果纯猜测比分的话，从淘汰赛开始，猜1:0或者0:0进入点球决战这样的比分，最后猜对的可能性也很大。

        有意思的是，世界杯结束后出现了很多事后诸葛亮的帖子，诸如：某某大数据平台或智能分析系统准确预测出16强淘汰赛最终能晋级的球队，以及最后的冠亚军；更有把这些平台系统比作成了上届南非世界杯的章鱼哥保罗。

        笔者个人认为，这些预测系统就如同章鱼哥保罗一样，纯粹做娱乐消遣可行，但千万不要当真。至于为什么它们能够这么准，说白了，这次世界杯的走势真的很好猜，开赛之前赔率前六的球队，除了西班牙和比利时，其余四支球队就是最后的四强。

        从另一个角度来看，体育比赛的魅力就在于不确定性。比如美国大学篮球联赛NCAA，每年三月份全美最热的体育焦点就是NCAA的最后64强淘汰赛，其预测难度要远远超过只有16个球队参与的世界杯淘汰阶段比赛，正因如此，才有了“疯狂三月”的美名。

        反过来，究竟怎么样的大数据预测系统比较有意思？

        去年有一笔收购交易吸引了笔者的眼球，美国电商巨头eBay收购了价格预测公司decide.com。decide.com是一个做价格预测的网站，据介绍，其能够抓取亚马逊、百思买、新蛋及其他多家电商网站的数据，并整合在一个页面中，方便消费者对比查看，然后为消费者推荐合适的商品，以及商品的最好购买时机。

        可惜的是，被收购后的decide.com再也不提供用户日常访问。其背后的逻辑很简单，类似于eBay这样的电商巨头当然不会希望有类似的平台出现。电商平日里所做的，是想尽一切营销办法让用户有立马消费的冲动行为，而decide.com会告诉用户请等待最佳时机，做到理智消费。这一计算背后靠的就是大数据的模型，比如某用户想去买iPhone 5S，大数据模型会根据历史数据，计算出在每次苹果的下一代产品发布会之后，上一代的核心产品会有清仓降价的结果；同时也会推算出苹果iPhone 6最有可能发布的时间。这样一来，一条价格走势图就自动生成了。

        同时，笔者也相信，国内的互联网巨头早已意识到类似于decide.com这样的大数据预测平台对于用户消费行为学的影响。今年5月份，百度就不惜重金聘请吴恩达（Andrew Ng）为首席科学家，全面负责百度研究院。根据资料介绍，Andrew是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。

        试想，假设未来百度能够在搜索中加入价格预测功能，其造福民众的意义要远远超过世界杯的预测。因为每个人每天能够节省一块钱，整个国家每天能省下多少钱？当然，如果真的有这样的搜索平台产生，还有多少厂商愿意去百度花大钱做广告？