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IBM新型芯片“能像人脑一样思考”,可帮美军监控无人机
科学家们以人脑的结构为灵感开发出了一种新的电脑芯片,耗电量只相当于助听器,却聪明到最终能在计算能力上挑战如今的超级计算机。
这款新的处理器名为“正北”(TrueNorth),由IBM公司的研究人员研发。当地时间8月7日《科学》杂志发表了一篇论文阐述其细节。
通过类似大脑神经网络结构的晶体管密集连接,该芯片试图模仿大脑的识别模式。
《纽约时报》报道称,新的芯片奇特之处在于,当一种数据信号——比如说光——达到了一定强度,电子“神经元”能够向其他“神经元”发出信号。如果光源变得明亮,或者改变了颜色和形状,独立工作的“神经元”就会将获得的数据辨识为一系列的模型。
处理器因此将获得可贵的识别能力。例如,发现视频中的一名女性捡起了钱包,或者控制机器人伸手靠近口袋并掏出一枚25美分硬币。人类的大脑在无意识状态下就能做到这一切,但是对目前的电脑和机器人来说这是“想破脑子”的难题。
“正北”(TrueNorth)的结构。这颗芯片堪比蜜蜂的大脑
最新被披露的IBM芯片包含54亿个晶体管,但是耗电量仅为70毫瓦(一毫瓦等于千分之一瓦)。相比之下,你的个人电脑里先进的英特尔处理器一般包含14亿个晶体管,耗电量却高达35-140瓦。
今天的微处理器和图形处理器能一秒处理数十亿个数学运算,但是新型芯片能在一秒内完成现有处理器上千倍的数学运算量。根据IBM研究者的数据,即使因为芯片中大量的电路都是并行工作的,新型芯片也能一秒运行460亿次。
“正北”拥有一百万个“神经元”,就像蜜蜂的大脑一样复杂。
“它在可扩展性和低功耗方面取得了显著的进步。”劳伦斯伯克利国家实验室副主任霍斯特·西蒙(Horst Simon)说。
他将新的芯片设计与上个世纪80年代出现的并行超级计算机相比较,表示这种感受就像是从双车道的小马路开上了高速公路。
这种设计思路被称做神经型或者认知型运算,仍处于起步阶段。IBM的芯片目前也未能商业化销售。然而,新设计激起了就加速神经网络在电脑运算中应用的热烈讨论。
脸谱人工智能研究总监质疑新芯片
脸谱公司(Facebook)的人工智能研究总监、神经网络研究专家燕乐存(Yann Le Cun)对此表示怀疑,他认为IBM公司的新芯片很难超越目前最快的商用处理器。
芯片在很多方面取得的进步有限,表现也不是看起来那么好,”他在给记者的电子邮件中特别指出,关于芯片识别运动中的路人和汽车的测试“不够充分”。
“这一任务在电脑视觉和机器学习界并无特别之处,”他认为。尽管特殊设计的芯片能驱动神经网络完成一定的应用,他对IBM选择的设计仍持保留态度。
几位神经科学研究专家和计算机科学家反驳了燕乐存的意见。
“‘正北’就像第一个晶体管(十分巨大笨拙),可能需要发展很多代产品才能有竞争力,但是当它成功后,它可以被缩小到放在手机里。在这一点上,(燕乐存的)G.P.U.永远做不到。”特里(Terry Sejnowski)说。他是索尔科研究所(Salk Institute)计算机神经生物学实验室主任。
G.P.U.指一种图形处理元件,是为满足图形和声音处理的特殊要求而设计的芯片。
未来将帮助美军处理无人机影像
IBM的最新研究受到了美国防部下属机构——国防先进技术研究项目署(Defense Advanced Research Projects Agency)的资助。
根据项目经理吉尔·普拉特(Gill Pratt)的说法,该机构的目标是推进技术先进、能耗低的生物技术处理器,并完成两大目标。
首先,可以让美军的无人机自动完成情报监控搜集工作:“我们有太多的数据需要处理,人手不够看不过来”。
第二,为神经学科学家创造新的实验室仪器,帮助快速测试大脑功能的新研究理论。
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