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中国借力超级计算机研发治霾新系统:可准确预报3至7天雾霾

郭爽/新华网
2014-11-22 16:19
来源:澎湃新闻
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与国际上通行的单模式预报相比,多模式集合数值预报系统可以更加准确地预报,预报时效也更长。 孙湛 澎湃资料

        新华网洛杉矶11月21日消息,入秋以来,北京等地空气污染指数不断“爆表”。中国曙光公司近日在美国新奥尔良举办的超级计算大会上宣布,该公司联合多家机构研发的“一体化的雾霾预报预警、来源解析和政府辅助决策系统”将于12月上线。专家称,有效治理空气污染应借力超级计算技术。

        中国曙光公司高性能计算产品总监戴荣博士对记者说,这一系统由曙光公司联合中科院大气所、中国环境监测总站、清华大学等单位自2012年初立项研制,去年5月测试原型系统上线试运行,最终系统将于今年12月中旬上线。该系统可较准确地预报未来3至7天甚至更长时间的雾霾,具备较强的雾霾预测能力和污染源贡献追溯能力,可根据来源解析系统为治霾提供更准确的决策支持。

        雾霾预报分为统计预报和多模式集合数值预报系统。其中,统计预报主要基于监测大数据的统计分析预报;而多模式集合数值预报系统则是根据计算机模型与实际监测数据进行同化拟合,利用超级计算机进行海量并行计算,从而对环境问题的发展进行预测和分析。

        通过高性能计算机的模拟,可以根据目前污染物的情况,计算出未来一段时间的大气污染物浓度和分布,进行空气质量预报。从预报结果还可以计算出哪些污染源“贡献”最大,了解污染的来龙去脉,为污染防控提供决策指导。

        戴荣说,原来的环境部门只有实时监测能力,一般不具备雾霾预报能力。与国际上通行的单模式预报相比,多模式集合数值预报系统可以更加准确地预报,预报时效也更长。基于预报,还可以开发更多面向各行业的空气质量服务系统。

        著名超级计算机生产商—美国克雷公司的发言人尼克·戴维斯对媒体说,超级计算机是科学家用来解决人类重要问题的工具。有效使用超级计算机,可在更短时间内完成重大研究,意味着空气污染等严重问题可以更快找到解决方案。

    澎湃新闻报料:021-962866
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