张佳玮|谢谢老师！你的大数据让我了解“科比詹姆斯谁更强”

【编者按】

如今当我们谈起NBA，某某球员的数据总是挂在嘴边，但你知道NBA的数据统计是如此兴起的吗？它又经历了怎样的变革？

在大数据时代，约翰·霍林格老师创立的统计系统也许将轻松解答球迷间的争议。科比和詹姆斯谁强？看看这些精确到分毫的数据吧。

在社交网络时代，想精准说明一件事，只需要足够多的数据而已。

1946年11月1日，纽约尼克斯做客多伦多壮汉队，68比66取胜。这是一切的起点：NBA就此开始（那时候还叫做BAA）。

那个赛季，没人统计篮板球，没人统计抢断，盖帽、失误更是无从说起。列入统计的只有以下数据：

投篮出手；投篮命中；罚球出手，罚球命中；助攻；犯规。就在那场著名的开天辟地创世战里，你只看得到一份手写的模糊的数据单：

半场37比29，全场68比66，纽约全场犯规20次，多伦多16次。全场得分首席是多伦多的诺斯特兰德，18分。

1950-1951季，一个伟大的变化出现了：篮板球开始被统计了。当然，那时节NBA依然没有电脑数据库，所以统计全靠手写+收集。

1973-1974季，张伯伦刚退役，NBA就开始统计盖帽数据。于是，拉塞尔和张伯伦那些“单场25次盖帽”、“职业生涯每场都有10次盖帽”，只剩下传说了。

同一年，NBA开始统计抢断，杰里·韦斯特在他35岁那年留下了场均2.6抢断，也让人不得不考虑“如果从1960年就开始统计抢断，韦斯特会留下什么样的霸业？”

1977-1978季，NBA开始统计失误数；80年代，三分球加入之后，数据统计基本成了型。

1986-1987季开始，NBA每场比赛都有了完备的、准确的个人技术统计框，所以很长一段时间里，新闻都爱用这字眼：

“自从1986-1987赛季有统计以来，这是第N个球员单场打出以下数据……”自那以来，NBA的统计正式进入了现代。你可以从www.nba.com、www.basketball-reference.com等地方，随意找到历史数据。

球迷的困惑数据能解答吗？

与此同时，因为数据的完备，一切都改变了。

20世纪80年代中期，随着电视转播的兴盛，媒体对NBA的渗透也日益加重，大量的数据引用成了媒体的新爱好。

于是，“得分能手”、“强悍的防守者”、“快手”、“投篮大师”这些词汇，逐渐被“每场能得多少分”、“能完成多少个篮板+封盖”、“能完成多少次抢断”等话题覆盖了。

如是，自上而下，NBA都开始喜欢数据了。

但对大多数球迷来说，他们面临这么个问题：他们没法看每场比赛，只好靠数据来分辨，于是有了以下问题：

后人看数据，会很难理解：年轻时的斯蒂芬·马布里，一个年年场均8助攻以上的人，怎么会被叫做独狼？

后人看数据，会难以想像，布鲁斯·鲍文这个平淡无奇，抢断毫不华丽的家伙，防守却远比两届抢断王“魔术师”强大？

后人又怎么能想像，斯塔德迈尔职业生涯场均1.4次盖帽8.8个篮板和加内特差不多，但KG的防守和斯塔德迈尔，那就是水泥和泥水之别？

数据告诉你“科比和詹姆斯谁强”

轮到我们的主角登场了：约翰·霍林格老师。

如今已上任灰熊篮球事务主管的霍林格老师，过去十六年一直在致力于篮球数据发掘。他首创了PER制度——即Player Efficiency Rating（球员效率水准），来统计一个球员的综合效率。

虽然这个指标常被批评缺少防守、太过于偏爱投篮好的球员，但比起NBA原先推行过的EFF制度——简单粗暴的得分+篮板+助攻+盖帽+抢断-犯规-失误的算法，要靠谱得多。

随着霍林格先生在ESPN长期从事专栏写作和篮球研究的工作，数据热在网络上如火如荼。hoopdata网站更进一步，开始提供每个球员的投篮细节、传球去向等等。

那么这有什么用呢？举个最“口水”的例子吧，科比和詹姆斯谁强？

当我们打开投篮分布表，能够发现2009-2010赛季詹姆斯每场在篮圈附近的命中率达到73%，但是在3-9英尺的近距离只有54%；10到15英尺的中距离投篮为32%；16到23英尺的长距离中投为40%。

科比在篮筐周围的命中率只有59%，但在3到9英尺的近距离是46%；10到15英尺的中近距离投篮为50%。所以可以说科比的中投比勒布朗更出色、投篮范围更大——至少在2009-2010季是如此。

数据的确不会说谎。但要精准说明一件事，需要足够多的数据而已。

今后的数据，精确到分毫

21世纪，细节化数据越来越多地被融入球队管理。

比如，火箭的经理达雷尔·莫雷就是个数据狂，他有一套自己独立的数据体系来判断球员好坏，也就是这套体系，会把看似数据不出色的巴蒂尔描述成一个出色的团队球员。

比球迷和经理更痴迷数据的，是遍布美国、给天才们塞名片的球探们。他们需要更多更完备的数据，以便更好地评估一个球员。

终于，Synergy Sports出现了。这机构早在1998年由凤凰城太阳前教练加里克·巴尔创立，如今已经扩展到NBA30支球队都使用其产品，来对球员进行细节描述。这可能是最细致但也最琐碎的球员数据评估机构了。

比如到了2022年，你可能将听到：

凯文·杜兰特本场上场42分钟25秒，具体分布为，第一节开场至结尾，第二节余9分1秒时上场至半场结束，第三节开场至结尾，第四节余9分34秒时上场至第四节结束。

合计出手21次，为队友做掩护合计18次，包括6次原地对球掩护、8次无球掩护、4次假掩护……其中挡人有效7次，无效10次，犯规1次……

篮板球7个，其中前场篮板球2个，起跳抓到6个，其中2个前场篮板都是起跳后抓到；

合计拍球102下，其中运球过腰77下，运球在腰下25下，运球在膝高度8下……

合计跑动距离为XXX米，其中踱步距离为XXX米，半速跑动距离为XXX米，全速跑动距离为XXX米。加速弧线跑距离为……

到时候，你点开一个篮球论坛，将听到的不再是“我不喜欢约翰·沃尔的原因是，他的投篮技巧还不过关，他的对球防守也还太倾向赌博”。而将是大堆的数据：

“沃尔上一场的投篮选择如下：运球一步后投篮6次，未摆脱中投5次，其中4次在23英尺之外。而在他防守时，为了断球不惜4次让身体倾斜重心超过30度，他的防守前步与对手肩膀平行线之间的距离有6次超过警戒线……”