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“病工厂、曼彻斯特伤城”,当个英超球员真心好累啊

澎湃新闻特约撰稿 颜强
2015-12-28 12:25
来源:澎湃新闻
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【编者按】

伤病,职业球员的大敌。

在英超圣诞赛季,曼城队长孔帕尼出场仅9分钟就旧伤复发下场。当西甲联赛的球员在阳光沙滩度假时,没有冬歇期的英超,“曼彻斯特伤城”、“病工厂”们正顶着凄风冷雨战斗。

从2012-2013赛季开始,连续3个赛季,英超各队主力球员缺阵总和都在1200场以上,疲劳所致的软组织受伤达40%以上。

那么,如今流行的大数据医疗分析,能让球员早日离开“病榻”吗?

提到伤病,就不得不说前阿森纳球员迪亚比。

10年,不断上涨的伤病数字

国际足联的技术资料里,可以找到一些1970年代和1980年代的比赛数据,虽然相对简单,但平均测算下来,那个年代一场顶级比赛,球员平均跑动距离,也就在六千米左右。

到了1990年代中后期,电视和商业带动了比赛强度的提升,顶级比赛单场万米已经屡见不鲜,而带来的一个直接后果——各种肌肉和软组织伤病,出现的频率大大增加。

运动员的身体素质、职业俱乐部的医疗恢复条件的确在上升,但上升的速度,是否能适应要求越来越高的各种体能要求,是一个巨大疑问。

我们来看一下英超联赛提供的10年伤病数据:

2004-2005赛季开始,因伤缺席的英超俱乐部主力球员,累积总场次不到1000场;

2011-2012赛季首次超过千场,而从2012-2013赛季开始,连续3个赛季,这一数据都在1200场以上。

根据本赛季的状况,进入圣诞“魔鬼赛程”前,阿森纳、曼城、曼联、利物浦等俱乐部,都出现了大面积伤病,最终本赛季数据很可能比过往更严重。

沃尔科特被担架抬出场,由此休战半年。

为什么都是腿筋拉伤?

那么球员受的都是些什么伤?是疲劳引发的吗?

一位专门从事运动受伤数据分析的的专家,对本赛季英超的伤病调查得出部分结论包括:

“两种类型的受伤最多,一种就是软组织伤病,各种拉伤。按照埃弗顿主教练马丁内斯的说法,这些伤病通常可以避免;

另一类则是各种冲撞、身体对抗带来的伤病,这就是足球运动的组成部分,因为足球本就是对抗性运动。”

这半个赛季英超伤病中,最司空见惯的就是腿筋拉伤(hamstring)。这种拉伤,占据了各种软组织受伤的40%以上。

球员不仅需要消耗耐力的长距离奔跑,更是在各种冲刺、急停急转中做动作,带给各种关节、软组织的拉抻、压迫非常大。

阿森纳球员威尔谢尔还有两个月才能复出。

从受伤时间看,有两段高密度受伤期。

一段是在赛季初,8月到9月,因为刚进入新赛季的球员们,很多都还没有在肌体上做好高强度对抗的准备。尤其夏季有国家队比赛任务的球员,身体状况再好,也经受不了每周两场的高强度对抗。

另一个高峰期,则是圣诞新年期间,因为比赛来得太多太密,几乎没有休息恢复时间,更谈不上通过训练调整状态。

同时,不同俱乐部应对伤病的能力大有差别,上赛季阿森纳、曼联和纽卡斯尔联队,是伤病最为严重的。

比较而言,切尔西球员因伤缺阵的场次,在英超排列倒数第三,这肯定是他们联赛夺冠的一个重要因素。

拉姆塞断腿一幕。

“轻伤不下火线”干扰现代医学?

那么欧洲的运动医疗科学,是否已经无法应对高强度的职业足球竞技?

对于这个问题,英超已经有俱乐部开始和美国职业橄榄球NFL合作,希望借鉴美国体育的运动医疗知识,特别是专业分工清晰的围绕球员不同身体部位进行专门性训练恢复的新方式。

这种分析研究和恢复手段,带有强烈的移动互联网特色,充分使用摄像头、移动客户端和计算机综合分级体系,采集大量数据来提供解决方案。

这种大数据应对伤病的模式,是仔细研究球员的运动、睡眠休息和日常移动的各种形体姿态和体能消耗,搜集球员全面的生物化学数据,尤其着重研究球员们在各种肌体压力下的生理反应。

整个系统由“采集”、“运动员”和“分析中心”三个部分组成。

“采集”是通过一系列3D摄像头来捕捉球员形体动作;

“运动员”则是球员手机上的一个移动端应用,由球员实时提供语音回复,讲述自己的身体感觉和精力状况;

“分析中心”,则会对各种数据进行汇总,包括球员比赛、休息各种时段的心跳、血压等等数据,然后再进行大数据分析。

这种典型的大数据移动互联网解决方案,能否缓解球员伤病压力,目前还看不到答案。有一个重要的干扰性因素,是英超球员主观意愿以及教练的经验判断。

在传统英国文化中,很多球员愿意带伤上阵。像阿森纳队桑切斯这样的搏命悍将,温格就说,桑切斯永远都说自己“状态良好,一定能比赛”……直到最近和诺维奇的比赛,腿筋严重拉伤,他才不得不下场。

孔帕尼仅登场了9分钟就被换下。

不过大数据对于球员伤愈复出的分析比较靠谱。

像曼城队长孔帕尼,肌肉拉伤休战6周,圣诞节替补上场没踢几分钟,马上又受伤离场,这种打击对球队干扰极大。

运动医疗专家理查德·黑斯的分析就是:“孔帕尼属于习惯性肌肉拉伤球员,他过去5年所有的受伤数据,经反复分析后,肯定能避免重复受伤的解决方案。科学比经验更值得依赖。”

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