前亚马逊首席科学家：在数据学习方面，亚马逊比阿里更聪明

前亚马逊首席科学家、大数据与机器学习研究学者安德雷斯·韦思岸（Andreas S. Weigend），现在是阿里巴巴集团的顾问。近日，他在2016IEBE（上海）国际电子商务博览会接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）专访时，透露了阿里巴巴在大数据研究方面的“小秘密”。

在淘宝非常年轻的时候，韦思岸在杭州举行了一场15个人左右的工作会。在会上，有一个人问他，数据是什么？一个站在门口的人便插嘴问这个人：你不知道数据存在呢？还是不知道这个数据代表什么？还是不知道它准不准确？

韦思岸对这件事印象深刻，他问这个插嘴的人是谁，正是时任阿里巴巴CFO（首席财务官）的蔡崇信。也就是说，阿里巴巴当时就已经考虑用数据驱动商业。

2014年左右，韦思岸和阿里巴巴董事局主席马云在杭州体育馆有一次见面。他和马云解释了一个概念，叫“数据生态系统的健康”。而马云也告诉他，阿里能发展得多好，是跟整个生态系统的健康有关。如果有更多的小商家百花齐放，通过数据分析消费者，更精准有效地提供服务，那么成功的概率肯定比较大。

韦思岸还跟马云解释了数据科学家和软件开发师的区别。他说，如果让一个人同时干这两种职业，那个人肯定不会高兴。

韦思岸是斯坦福大学的物理学博士，曾在亚马逊担任首席科学家，负责大数据方面的试验。韦思岸曾在联合国演讲，提出“数据是新的石油”。

“我们吃油要炼，数据也要炼。炼了之后，油才能用。当然这两者有差距。石油可能会有耗尽的一天，但是数据不会耗尽，并通过挖掘厂来进行调整，通过数据形成产品。”韦思岸说。

在中国，以阿里巴巴、京东等电商企业为代表，近年来都先后在大数据上有所布局，除了用户消费数据、以及巨量的商品属性和销售数据外，还覆盖包括物流、仓储、配送、售后和逆向物流等电商各个环节。

阿里巴巴数据委员会会长车品觉在清华MBA的老师，就是韦思岸。不过，车品觉今年初已经离职。现在阿里巴巴的大数据方面的工作由前微软合伙人周靖人负责。

韦思岸直言，在数据学习方面，亚马逊比阿里巴巴更聪明。

“亚马逊聪明的一点在于，所有拿到的数据他都去用。比如，第三方卖家在亚马逊卖产品，或者用亚马逊实体仓库，亚马逊对于商家做得怎么样，是了如指掌的。阿里巴巴尽管也有菜鸟物流、蚂蚁金服的金融、阿里影业的文化等板块，阿里是不是用这些数据？阿里巴巴起家的时候讲文化，亚马逊谈得更多的是数据，这两个公司的生态是不一样的，一个是音乐老师，一个是电脑科学家。”韦思岸说。

韦思岸介绍了亚马逊是如何给用户做商品推荐，包括5个数据维度，除了用户点击和搜索数据、用户评价、基于LBS的环境数据之外，还包括朋友间的社交数据，以及后台专家的人工调研与干预。

韦思岸说，自己其实对未来也没有100%的话语权。他说那次和马云见面时，当时说了很多预言，用一个小时讲数据和电子商务，但是有一点忽略了，就是一点都没有考虑到“移动互联网”。