阿尔法狗攻陷围棋后，谁能在人工智能大潮中保住自己饭碗？

如果说AlphaGo在2016年3月挑落世界冠军李世石只是人工智能向人类围棋手挑战的冲锋号，那么AlphaGo在2017年伊始以Master的身份卷土重来，对阵包括柯洁在内的中日韩顶尖围棋手豪取60连胜，已经宣告了人类在围棋领域的失守。

其实，不仅是棋类游戏，高速发展的人工智能已经在入侵各行各业。这样的发展不禁让许多人开始思考：未来，人工智能是否会逐渐代替人类的部分简单工作，甚至超越人类，把更多更难的工作做得更出色。

“在人和机器的竞争中，越来越多的中间阶层将被架空，他们的工作将被取代，在沙漏状的格局下，只有2%的人能够脱颖而出，其余98%的人将成为鱼腩。”自然语言处理和搜索专家吴军在他的《智能时代》一书中说。

那么，究竟哪些职业会成为2%的幸存者，而哪些职业又会成为在人工智能面前沦陷的98%呢？

哪些岗位会被入侵？

有一点已经显而易见了，那就是大量的机器人正在工厂里不知疲倦地工作。它们被称为黑暗中的机械劳动者。这样的结果一方面是提升了工厂效率，另一方面带来的是装配、码垛、质检员等工作岗位的消失。

另一个会被人工智能替代的领域是交通。无人驾驶已经成为当下各家科技企业的必争领地。基于精细的激光雷达，装有自动驾驶系统的物流车辆能在夜间连续开车，对特殊路况的反应时间也比人类短。更重要的是，相对于人类，它不会疲惫、生病、分神或者无聊。

除了上述领域外，仓库管理员、商场销售等也在逐渐被人工智能替代，甚至还包括性工作者。美国一家名为TrueCompanion的公司及正在开发全尺寸交互式性爱娃娃。该公司生产的性爱娃娃可以参与讨论、也可以向用户示爱，可以说话、聆听并感受抚摸。

但现在的人工智能显然已不仅仅满足在一些机械重复性的工作中发挥价值，在另外的一些领域里，人工智能也在逐渐地替代人类，比如新闻记者、律师、医生、金融从业者。

2013年，两位牛津大学的学者发布了一篇论文称，未来20年内，美国将有47%的工作处于高危状态，会被自动化。该研究观察了702个职位，采用了来自劳工局的数据，且根据九个变量分析了每一个职位的自动化可能性。结果明确显示这不再是我们所熟悉的（并且正在进行的）那种有关机器人取代工厂和仓库员工的故事。现在的软件能做越来越多地原本由受过教育的人坐在桌前所完成的工作。这些工作这么容易被替代，大部分原因是由于计算能力越来越易用且价格越来越低，以及越来越多自动收集理解新信息的机器学习软件的崛起。

2016年12月，美国白宫在其发布的第三份人工智能报告中，对人工智能的技术特性、现有职业的特点与各职业现状之间的关系进行了评估。研究认为，47%的美国职位在这一时期有被人工智能技术和计算机化取代的风险。报告还提到：时薪越高的工作，受到的冲击越小。

新闻媒体

新闻媒体向来以快速、准确为基准，尤其是在新闻数据处理上。利用人工智能的算法设置，写稿机器人能在一场重要比赛结束后，快速准确地写出一篇完整的新闻报道。例如，当NBA的一场球赛结束时，经过设置后的写稿机器人能更快地给出交锋球队的历史数据、当家球星表现，甚至能马上给出双方的历史三分球命中率情况。目前路透社、彭博社都设置了相应的数据新闻抓取机器人，国内也有新闻媒体在奥运会期间进行了写稿机器人实验。

如果说数据新闻只是一些历史数据的堆砌，并不包含任何记者个人的写作技巧，那么不妨再来看看人工智能给医疗、法律、金融行业带来的变化。

法律

到目前为止，计算机在法律专业的使用主要集中在存储和管理法律文档上，这帮助人类提高了管理效率。但是，一些公司正在打算将法律和科技相融合，甚至消除常规事务对律师的需要。在美国就有一家名为FairDocument的科技公司，通过专业财产规划，这个定义明确又相对常规的法律领域，开始在网上接待客户。不仅如此，一般的商业合同，从贷款、执照、合并到购买协议，这些具有很高结构化的法律事务，目前都可以由计算机程序轻松起草初稿文件。这样的好处是节省了律所的时间，还能帮助律所在网上找到更多的用户。

医疗

人工智能在医疗领域的部署主要在手术和诊疗。对于大多数人来说，医疗是一种科学，相比于个人的直觉和判断，利用科学统计和数据，能得到更好的诊疗结果。更别说让一位医生能全面掌握各种细分领域的治疗。这样一来，就给了人工智能机会。

IBM的超级计算机沃森就是最典型的例子。2011年，IBM和美国最大的管理公司WellPoint合作，把沃森的技术应用在提高病人看护质量方面。他们称沃森可以博览100万本书或2亿页的数据量，并且可以在3秒内分析其中的信息并给出精确回应。WellPoint希望内科医生能够根据具体病人的情况简单地对沃森内部医疗程序进行一些新条件的输入或微调，利用沃森的计算能力在最复杂的病例中鉴定出可能性最高的诊断和治疗方案。

而达芬奇手术机器人凭借灵活的关节、多功能的机械臂以及高分辨率的三维图像处理设备，成为了外科医生的好帮手。美国食品药品监督管理局FDA已经批准将达芬奇机器人手术系统用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。

金融

《财富》杂志曾说过“金融真的是一个绝妙而纯粹的信息处理业务。”这样的特点也给了计算机算法和数据发挥的空间。

从裁掉操盘手开始，股票交易就成为了最早迈向电子化的行业之一。摩根士丹利已经开始利用计算机的算法去选择买卖哪只股票，同时他们也越来越清楚计算机的交易速度比人类快得多。只要在正确的时间完成正确的交易，把决策过程从实体世界转移到电子世界就会让他们获得决定性先机。这个领域里的典型例子是斯坦福大学人工智能专家大卫·肖的创新。他把统计和人工智能应用到了任何可以变化的东西上，比如利用高频交易，赚取差额。这样一来，股票分析师的地位也受到了威胁。

同时，随着人工智能在互动性上的发展，更多客户服务和顾问性质的工作岗位也会减少。2016年11月，数集金融创始人张坦在FinTech2016上提到，在互联网时代，传统保险行业模式会失灵。一方面，人工智能受到情感的局限，“保险跟其他金融产品不一样，它有大量的情感诉求，我如果买一份保险事实上它是一种安全感的获得，或者帮别人买保险，都是情感的诉求，所以人工智能事实上无法在情感上达到跟人类一样的标准。”但另一方面，人工智能能很好地解决专业性和个性化问题。传统情况下是由代理人为客户提供方案，但人工智能也可能给出非常符合用户需求的方案，从而降低对代理人的要求。此外，在智能客服、核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上，人工智能都可以提供非常大的支持，给整个保险行业提高很多的效率。

在不久的将来，我们会见证金融服务劳动力逐渐向专业开发人员、数据科学家、基础设施架构师、编码伦理学家和人工智能培训师转变。

我们该怎么办？

以色列作家尤瓦尔·赫拉利2016年的新作《未来简史》中，提到人类的进程其实是由算法来决定的。在未来，人类的生化算法将被外部算法超越，人的作用将大大降低。

那么，机器人、人工智能未来真的会盗取我们的工作吗？被淘汰的工人们又该怎么办？

《连线》杂志创始主编、《失控》作者凯文·凯利（Kevin Kelly）的态度是我们并不需要太悲观，“让机器代替我们从事现在的工作，让我们在它们的帮助下去构想有意义的新工作。”KK在其2015年出版的著作《必然》中表示。他认为，无论你现在从事什么工作，收入水平如何，未来都将反复经历机器人替代人的以下7个步骤：

1.机器人（电脑）干不了我的工作。

【后来】

2.好吧，它会许多事情，但我做的事情它不一定都会。

【后来】

3.好吧，我做的事情它都会，但它常常出故障，这时需要我来处理。

【后来】

4.好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务。

【后来】

5.好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的。

【后来】

6.哇，机器人正在干我以前做的工作，我的新工作不仅好玩多了，工资还高！

【后来】

7.真高兴，机器人（电脑）绝对干不了我现在做的事情。

【重复】

在KK看来，未来，你的薪水高低将取决于你能否和机器人默契配合。90%的同事将会是看不见的机器，而没有它们，你的大部分工作将无法完成。人和机器的分工也将是模糊的，至少在开始时，你可能不会觉得自己在干一份工作，因为看上去所有的苦差事都被机器人承包了。

斯坦福人工智能教授杰瑞·卡普兰在其新书《人工智能时代》里也提到了人工智能代替人工的担忧。在书中，他从更大的一个范围里给出的答案是：未来我们不需要夺走任何人的东西，只需要一种更加公平的方式来分配未来的增长，问题就会引刃而解。

卡普兰认为，人工智能、计算机等带来的改变会造成社会财富一定程度上的不平衡，但只要政府、企业利用好税收，公平度量，让利益均分，那么这种改变带来的社会问题就会得到解决。