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帮无人驾驶汽车避开车祸,国产激光雷达“眼”参展上交会

澎湃新闻记者 蒋晨悦
2017-04-19 18:27
来源:澎湃新闻
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无人驾驶汽车中代替人类开车的电脑并“不长眼睛”,所以无人驾驶汽车就得依靠摄像头、激光雷达等装置观测环境。目前,摄像头造价低廉,但易受光线影响,发挥飘忽不定。激光雷达相对更为可靠,但一套激光雷达价格高昂,达到10万美金,足以再去买一辆豪车。即便如此,有能力供货的公司也寥寥无几,这也是无人驾驶汽车发展的主要障碍之一。

为谷歌无人车提供激光雷达的美国公司Velodyne,几乎垄断业内。但在4月20日开幕的中国(上海)国际技术进出口交易会(上交会)上,中国公司也将展出最新研发出的激光雷达。上海禾赛科技公司把熊猫(Panda)和雷达(Radar)的英文组合起来,以Pandar 40命名这个黑白为主色的类圆柱体激光雷达。并计划在上交会上,装在汽车上“拉出来遛遛”。

激光雷达Pandar 40

激光雷达Pandar 40绘制3D画面

在今年4月,禾赛科技发布一款40线的激光雷达探测器Pandar 40,对标美国公司Velodyne的产品。澎湃新闻在探访禾赛科技公司时,在测试车顶看到了这款激光雷达,能够360度探测周围环境。探测的同时,副驾驶座的笔记本屏幕上,显示出了周围环境的3D图像。

激光雷达Pandar 40绘制3D画面

2013年,禾赛科技在美国硅谷圣何塞市建立,创始人是三名斯坦福大学和清华大学的毕业生。公司在2014年落户上海。从2013年开始,禾赛科技研发激光雷达,先搭载在大疆无人机上,飞向高层住宅检测燃气泄漏,以避免人身伤害。而后禾赛科技开发出应用于无人驾驶汽车的激光雷达。

搭载激光雷达测试燃气泄漏的无人机

当无人驾驶汽车行驶在车况复杂的道路上,需要依靠激光雷达向目标物体发射激光光束,遇到物体便反弹回来。通过计算速度等信息建立数据点,勾画出目标的距离、方位、速度、形状等特征,绘制出四周环境的3D图像。电脑再据此通过一系列算法做出行驶决策。

禾赛科技CEO李一帆介绍,禾赛科技研发出的40线激光雷达,探测距离为150米,最小分辨角率为0.33°。当50米外走过一个1.7米高的行人,禾赛40线激光雷达能够用6条线绘制出行人。这意味着,相比于传统16线的2°角分辨率,对50米外的一个1.7米高的行人进行探测,行人身上的线可以从1条上升到6条,这甚至超过了64线的5条(0.4°角分辨率)。数据质量更好,能够在3D图像上,画出一个更清晰的人。

三款激光雷达绘制出的行人图像效果

Pandar 40高约10厘米,上直径11.6厘米,重量为1.05公斤。而Pandar 40对标的64线Velodyne,重量是Pandar 40的13倍,体积也更为巨大,探测距离在120米。

李一帆表示,目前已经对Pandar 40样品进行测试的公司,有百度无人车、蔚来汽车、小鹏汽车、驭势科技、智行者、四维图新等自动驾驶和高精地图公司。禾赛科技目前收到的订单超过千台。

不过,这样帮助自动驾驶汽车避免制造车祸现场的“眼睛”,目前市场价格高达数万美元。福特汽车和百度去年宣布共同向美国Velodyne投资1.5亿美元,目的之一是降低激光雷达的价格成本。

李一帆表示,在质量对标激光雷达的老牌劲旅Velodyne之外,Pandar 40的定价也参考Velodyne的同类产品,但会有一定的价格优势。李一帆认为,价格终究会有很大的下降空间,但他开玩笑说,“或许要等到满大街都跑着无人驾驶汽车的时候”。

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