读图丨调查了三千名企业高管后,麦肯锡对人工智能有六大判断

麦肯锡全球研究院

2017-07-12 21:29 来源:澎湃新闻

字号
人工智能(AI)的浪潮终于要开始改变市场了吗?在人工智能的商业化层面,麦肯锡全球研究院研究了主要企业、AI技术中心城市,并对3000多名企业高管做问卷调查后,发布了一份长达80页的报告回答了以下问题:企业如何看待AI?他们对AI的使用和投资已经达到了什么程度?AI最先为哪些行业带来突破?企业、个人、政府又应当如何应对?

麦肯锡全球研究院  图
谁在投资人工智能?
AI投资在数字化巨头诸如谷歌、百度的主导下发展迅速。据评估,2016年全球企业在AI领域投资了260亿美元至390亿美元,这比2013年多了3倍。麦肯锡估计,风险投资家向AI投资了40亿至50亿美元,而私人投资、股权投资企业投资了10亿至30亿美元。创业企业在AI上花费了60亿美元至90亿美元。而科技巨头在AI上花费了200亿到300亿美元,其中90%用于研究与开发,10%用于AI收购。
AI目前的投资范围仍有所局限。一个事实是,投资者和企业内部的研发大部分注重于提升企业本身。商业化的AI应用需求处在不温不火的阶段。麦肯锡的调查中发现,不少商业领导者不确定AI到底能为他们做些什么,从哪里获得AI应用程序,如何将AI与企业业务融合,以及如何评估技术投资的回报。
企业并购是AI企业快速发展的外部资金来源。从2013年到2016年, AI技术的外部投资年复合增长率达40%。自2010年开始,高科技企业和领先的制造业已经完成了100多项并购交易。谷歌在此期间完成了24笔交易,包括有关计算机视觉的8项交易和7项有关语音识别处理的交易。苹果作为第二活跃的收购方,则完成了9笔包括计算机视觉、机器学习和语音识别处理的交易。
可能出于商业考虑,41%的受访企业表示,投资回报的不确定性是企业不愿意应用AI的一个原因。26%的受访者表示市场上AI相关的产品很稀缺。为了缩小差距,AI供应商需要具体的专业知识来了解主要的商业机会在哪里、以及潜在的行业解决方案。这要求AI提供商和工程师对潜在的消费者价值链和数据系统更为熟悉。比如亚马逊减少了它的智能私人助手Alexa的错误频率,谷歌采取了不同方法调整消费者对语音识别特点的期望,让他们明白出错在所难免,以避免消费者失望。

麦肯锡全球研究院 图
哪类企业抢先一步使用AI?
麦肯锡发现,新一代的AI应用程序以数字化为基础,数字化程度较高的行业也有在AI行业领先的趋势,并且推动AI的发展。同时,AI有可能在一些受到数字化负面影响的行业里加速市场份额、收入和利润的转变。
早期的AI应用者有六大特征:大多来自数字化技术(云服务或者大数据)成熟的行业;大企业更愿意投资AI,中小企业在决定投资新技术时往往落后一步;在核心业务中运用AI;应用多样化的AI技术,采用时不专注于一个技术;AI应用度高;企业强大的执行领导力与AI的应用进度关系密切。
教育行业、保健业和旅游业等的AI应用率低;零售业、媒体行业和快消行业等对AI的应用程度处于中等地位;高科技行业、汽车和装配行业、金融服务行业等AI的应用率很高,汽车和装配行业已经实施了先进的机器人制造,现在正在研发AI自动驾驶的技术。

麦肯锡全球研究院 图
为什么投资人工智能?
企业已经接受把并购作为招揽顶尖人才的一种方式,企业也在扩大对国外人才的追求。例如,Facebook在法国巴黎开了一家AI实验室,使得企业更容易招揽欧洲的顶级研究人员。
大型的科技企业也在积极收购AI创业企业,这不仅仅是为了获得技术或客户,还为了高质量的人才。最近一份强调人才短缺和获取成本的调查报告显示,企业正在努力填补与AI相关的1万份岗位,薪水预算已经超过650万美元。
大部分AI投资者仍在等待投资回报。只有10%把机器学习当作核心业务的创业企业有盈利,它们中只有一半的企业能够达到5000万美元的收入。

麦肯锡全球研究院 图
人工智能的应用案例
AI发展的五个关键技术领域是:机器人和自动驾驶汽车、计算机视觉、语音识别、虚拟代理和机器学习。其中,机器学习吸引了超过60%的投资,很大程度是由于它推动了技术和应用的发展,比如机器人和语音识别。
零售商们已经开始谈论将AI、机器学习和机器人应用到部分价值链中,一家名为“数字本土”的电子商务公司就在使用人工智能预测购买趋势,从而优化仓储物流、商品定价和个性化的促销手段。在零售业使用AI的好处显而易见,这有助于人们更方便地决策,购物变得更私人化了;使零售商的操作更有效率,优化人工劳动的成本。
AI可以使电网更加智能,增加电厂的实用性。AI能帮助电力公司更好地预测供需情况,估算能源价格,实时平衡电网,节约能源和成本,最大幅度地提高收益。
医疗保健行业则是AI比较有发展前景的一个市场。运用AI能够快速对病人进行诊断(识别病人病史和医学图像),制定合理的治疗计划,并且采取新的医疗保险办法。但这种新型的治疗方法不会很快普及,原因多样,比如患者可能无法接受这一点,数据和技术上存在困难,政府部门的监管要求等等。
AI智能还能优化教学和知识的获取途径。据EdTechXGlobal估计,2016年,学校在教育技术方面的投入已达到1600亿美元,预测投入将每年增长17%。但是人工智能是否能够运用成功,不仅取决于技术问题,还取决于伦理问题,比如谁有权利能够拥有学生资料,看到资料并使用资料,用于什么目的。
人工智能价值链

麦肯锡全球研究院  图
AI的“4P”价值:project,预测需求,使研究和开发更为智能;produce,优化生产和保持,减少维护和修理;promote,有针对性地进行营销和销售;provide,为用户提供丰富、个性化和方便的体验。
用户在尽可能地使AI靠近业务核心。Netflix正在利用个性化算法避免用户取消订阅,因为订阅的减少会使他们每年的收入下降10亿美元。在功能上,AI技术正在整个业务价值链中寻求应用,但价值链中的某些部分越来越受到重视。例如,客户服务功能(比如销售和营销以及运营和产品开发)都倾向于使用最常用的AI应用程序。与此相比,财务管理对AI的应用则稍显滞后。在调查中接受采访的企业表示,他们倾向于采用AI技术来影响最靠近核心的价值链部分。运营是汽车和装配,消费包装商品行业以及公用事业和资源的重要领域。如,运营和客户服务是金融服务最重要的领域。而在以前,新的数字技术往往保持在边缘,远离业务核心。
实际上,只有少部分企业将AI纳入他们的核心价值链,大部分对AI有一定使用意识的企业,对AI的应用仍然处于试验阶段。采用AI主动策略的应用者(金融服务、医疗保健等行业)能获得较高的利润率增长。在麦肯锡对3073位受访者的调查中,只有20%的受访者表示他们将AI应用在核心部分,10%采用了两种以上AI技术,仅9%采用了机器学习。而大企业能够访问更多的结构化数据,更有可能让懂技术的员工了解AI投资的案例并成功吸引供应商。大企业的优势在于,当AI适用于更大的投资与收入基础时,它所需的固定投资成本往往会产生更高的回报。
不过,与技术趋势相一致,应用AI的行业越来越多,领先行业不仅在其价值链的核心部分更广泛地部署AI,而且还将其部署在价值链的其他部分。
世界的AI中心在哪里?

麦肯锡全球研究院 图
美国和中国主导了AI领域的发展,美国的AI研究中心包括硅谷、纽约和波士顿,中国的AI研究中心则包括北京(清华、北航、北大等高校的学术研究;百度等科技巨头;政府的战略支持)和深圳(电子实验室;华为和中兴;硬件)。
AI不仅影响了企业,还影响了政府和社会,美国、中国、韩国和英国都发布了有关AI的重大战略规划。其中,中国政府的战略规划主要有以下五个方面:建立健全的数据生态系统,开放公共的政府数据供私人研究,鼓励数据间的国际交流;扩大AI在传统行业的应用度;创造优质条件吸引专业的AI人才;确保教育培训体系做好了发展技术和保留大量劳动力的准备;建立中国的道德和法律上的共识,需要提供一个法律框架来处理AI周围的灰色地带。AI战略还面对着这些问题:鼓励AI的广泛运用;解决就业和收入分配问题;解决道德、法律和监管问题;确保AI培训数据的可用性;将AI运用到政府工作中。

麦肯锡全球研究院 图
面对AI,政府、企业、个人可以做什么?
政府和工人需要为应对AI带来的变化做好准备。政府需要重新思考公共教育系统和技能培训项目,以确保工人不是和机器进行竞争,而是去补充机器不能完成的工作。城镇必须建立AI生态系统来进入全球化的AI人才竞争和投资。AI产生效益的阻碍来源于道德和法律上的一些问题。
对于企业来说,AI可以走在不断变化的业务流程前面,并改变整个业务模式,如同优步和来福车改变出租车行业那样。要成功利用AI进行转型,需要建立数据生态系统,采用正确的技术和工具,将技术融合到工作过程,重新培养一个员工队伍和培养一个开放的、合作的企业文化。即利用AI成功转型的五要素:找到真正的价值来源、数据生态系统、科技工具、工作流程一体化、开放的文化和组织。
(编译:澎湃新闻 实习生 叶娜妮)
责任编辑:蒋晨悦澎湃新闻报料:4009-20-4009   澎湃新闻,未经授权不得转载
关键词 >> 人工智能,谷歌,百度,澎湃,澎湃新闻

继续阅读

评论(18)

热新闻

澎湃新闻APP下载

客户端下载

热话题

热门推荐

关于澎湃 在澎湃工作 联系我们 版权声明 澎湃广告 友情链接