DeepMind联手暴雪：星际争霸玩家准备好对抗AI了吗

此前一直传出要用人工智能（AI）挑战星际争霸的DeepMind，这一次认真了。

星际争霸游戏。 来源：DeepMind官网

当地时间8月9日，谷歌旗下的DeepMind公司在官网宣布，已正式与暴雪娱乐合作，共同开发可以在星际争霸II中与人类玩家对抗的人工智能，并且发布了SC2LE，这是一个旨在加速即时战略游戏当中人工智能应用的工具集。

来源：DeepMind官网

星际争霸和星际争霸II是暴雪娱乐制作发行的一款即时战略游戏，可以说是史上最大和最成功的游戏之一。其原始游戏早已被AI和ML研究人员使用，并在每年的AIIDE机器人大赛中进行角逐。

从这一次公布的合作看，暴雪娱乐承诺将持续发布从“星际争霸II”天梯中收集的数十万个匿名录像，帮助DeepMind训练，也让研究变得相对简单。但这并不意味着挑战星际争霸是一项轻松的任务，视频游戏的复杂性和更多可能性，决定了人工智能战胜人类远比在棋盘游戏上困难。

首先，不同于围棋，人工智能在挑战星际争霸时，每一场的对决都存在的可能方式要大大超过围棋。另外，不同于围棋的轮流依次进行对弈，并拥有决策时间，在星际争霸中，玩家会同时出招，且不能看到对方玩家的状态，也就是说，所有决定需要在“不完整信息”的情况下做出。这就意味着，玩家不仅得靠逻辑和一些步骤找到赢得对决的最优方式，还需要策略和直觉。

“这款游戏是一座通往现实世界的桥梁。”DeepMind研究员Oriol Vinyals说。

在DeepMind发布的消息中，公司也解释了自己为何要挑战星际争霸的原因：星际争霸拥有丰富多彩的游戏环境和战术体系，这是研究人工智能的理想环境。

此外，星际争霸II拥有大量每天都在网上进行游戏的玩家。这可以确保研究者们可以得到大量的回放数据以供学习，也可以为人工智能提供大量极具天赋的对手。

在挑战星际争霸之前，DeepMind已经挑战过一些游戏项目，比如雅达利游戏。只是，星际争霸II的玩家在同一时间可能有300多种基本行动可以选择，因此策略集及策略选择也对人工智能构成巨大的挑战。而雅达利游戏，大概只有10种选择。星际争霸中的很多操作是分级的，可以进行修改和扩充，其中很多都需要操作屏幕上的一个点进行。即使一个小84X84的屏幕也会产生大约1亿种可能的行动选择。

星际争霸游戏的特殊性，除了吸引到DeepMind公司外，还有其他团队也在挑战，例如Facebook和阿里巴巴。

此前，哥本哈根信息技术大学 (IT University of Copenhagen) 的两位研究人员已经开始将AlphaGo应用于“星际争霸”。 到目前为止，他们已经从有世界上最好的人类星际争霸玩家参与的超过2000场比赛中提取了大约63万场录像，训练了他们的人工智能程序，让它慢慢地学会预测一个顶级的人类玩家在某些特定的游戏状态下会做什么，这样当面对类似的选择时，它可以做出顶级玩家会做的判断。不过他们的成果目前还没能战胜人类玩家。