阿里和浙江两医院开发人工智能辅助诊断机器人、虚拟病人

“未来可能出现这样的场景：当患者出现在医院门口，经过人脸识别系统和大数据，就能分析出他的生活习惯，比如抽烟。再自动识别出他有咳嗽、体温高的症状，系统判断肺部感染的可能性比较大，就会发消息建议挂呼吸科XXX专家，患者可以马上用手机挂号。”10月13日，2017杭州云栖大会智慧医疗专场上，浙江大学医学院附属第一医院院长王伟林勾勒出人工智能未来在医学领域应用的场景之一。

会上，浙大一院、浙大二院分别与阿里健康签约，进行人工智能在医疗领域的合作开发。其中，浙大一院与阿里合作设立“医疗人工智能工程实验室”。

澎湃新闻（www.thepaper.cn）了解到，该实验室计划在2020年前，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“实现医学影像辅助诊断机器人，是这个实验室的目标之一。”王伟林告诉澎湃新闻，机器人可根据医学影像实现特征提取、定量评估、病灶标记、方案推荐等功能，检查医生在此基础上再作出影像报告，“浙大一院目前在甲状腺疾病影像中已有应用，部分病例中，机器人甚至比医生诊断更准确，接下来与阿里合作，还将应用到肺结节、肝胆胰等疾病影像诊断中。”

王伟林表示，该技术的作用之一是帮助基层医生快速阅片，提高诊断正确率，“ 优质医疗资源集中在省城，基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例，70%的三甲医院集中在杭州，浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足，提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。”

阿里健康与浙医二院的合作，体现在提升医生能力上，双方已联合中国医药卫生事业发展基金会设立“医学人才智能培训平台”。三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互、模拟场景等方式，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督。