李开复：无人驾驶等全自动智能的突破性可能会比想象的慢

【编者按】

AI很火，但要警惕不少公司很机灵地把AI概念加到自己的公司。12月10日，创新工厂董事长兼首席执行官李开复在2017中国企业领袖年会上，表达了自己对当前人工智能的看法，站在AI这个所谓的风口，要有识别力和眼光，“个别公司的泡沫是有的，长期的浪潮一定是在的。”

李开复提醒传统企业家，如果还没有数位化，一定要数位化。数字是非常重要的。数字化以后，有必要开始全链条数字化管理，识别有什么低效的地方，不断地推进公司产品，让公司能够做得更好。

在李开复看来，人工智能会出现四波浪潮，第一波是互联网公司，第二波是传统的机构如银行等通过用户数据的获取，在正常的商务流程里面来创造价值，第三波是实体世界的数据化，第四波是全自动的智能，比如无人驾驶。

“机器人一定是从两件事情上开始启动的，第一个是无人驾驶，这个是全球已经认可的，在未来十几年会成为主流，以后都不用开车了；另外一个就是工业的自动化，因为在生产的过程中，确实很多在流水线上的人，他们的工作是重复性、是可被机器取代的，就和工业革命一样。这两点才是未来五年人工智能发展的着重点。”他说。

李开复介绍，创新工厂投资了几家公司，包括驭势科技，就是把一个可解的低安全问题领域的做起来，让车子跑起来。现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车。

“全自动智能的突破性可能会比想象的慢。这些技术还处在研发阶段，如果说Windows是第一代操作系统，安卓就是第二代，那么第三个可能就是无人驾驶这样一个操作系统。是谷歌会做持续呢？还是百度会做出来呢？要看下面的发展。”他说。

以下是澎湃新闻对李开复演讲的摘录：

谢谢大家，非常高兴有这个机会来跟大家分享独角兽和AI的故事，最近美国的机构做了个评选，2017年中国创造了最多的独角兽公司，创新工场有幸在其中，当年跨过10亿美元坎的公司，我们创了6家。

为什么能够把早期投资做到独角兽呢？未来独角兽该怎么走呢？我们认为，未来独角兽公司的关键是人工智能，互联网和传统公司未来将会很好地用上人工智能。

最近有幸去拜访北美的三位教授，包括AlphaGo。谈到AlphaGo，很多人说这么可怕，人工智能是不是要取代人类了呢？这里我要特别清楚地分析一下人工智能有所谓的强AI和弱AI之分。所谓强AI就是能做一些人能做的事情，目前没有任何科学根据让我们看到强AI。今天我只会讲弱AI，弱AI的意思就是在单一领域用大量的数据来做非常强大的推测和判断。

虽然是单一领域，但它是远远超过人类的，我们认为人工智能会出现四波浪潮，所谓一波浪潮，表示它不是阶段，不是一个接一个发生的，它是同时发生的。今天的这四波浪潮都在发生，有些可能是前潮，有些可能是后潮。

第一波浪潮是互联网AI，互联网AI就是在互联网公司，比如BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的数据，用来做AI。

第二波是传统的机构利用数据，比如传统商店里面的行销数据、银行的存款数据、股票数据、保险数据等等，把这些数据用在正常的商务流程里面赚钱。

第三波是实体世界的数据化。我们把过去不是数据的东西变成数据，用它来做过去未曾有的应用，比如说人脸识别、语音识别这一类，或者是像天猫精灵、小鱼在家很多很多的摄像头，或者是机场、其他的购物中心布很多摄像头来捕捉数据，把世界上还没有数据化的东西数据化，变成AI，因为AI必须要数据化的。

第四波是全自动的智能。全面自动智能化，这个机器需要动起来，就没有前三波容易了，这不只是一个深度学习、机器学习、软件在做事情，而是软件要开始动了，车子要开始动了。首先它的突破性可能会比想象的慢，机器人一定是从两件事情上开始启动的，第一个是无人驾驶，这个是全球已经认可的，在未来十几年会成为主流，以后都不用开车了；另外一个就是工业的自动化，因为在生产的过程中，确实很多在流水线上的人，他们的工作是重复性、是可被机器取代的，就和工业革命一样。这两点才是未来五年的着重点。

当然无人驾驶有人说很难，一辆车开上去，撞到人怎么办？可能就要用阶段性的方法来解决这个问题，比如说我们能不能够先让一辆车在低速的地方跑起来、搜集数据。

无人驾驶适合上的路是什么呢？我认为是高速公路。因为高速公路我们开起来可能有点害怕，但机器开起来反而是非常非常合适的。我们投资了几家公司，包括像驭势科技，它就是把一个可解的低安全问题领域的做起来，让车子跑起来，现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车。整个领域会激活整个产业，而且它背后的技术可能会成为人类可以看到的第三代操作系统。如果说第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是这样一个操作系统，是谷歌会做持续呢？还是百度会做出来呢？要看下面的发展。

另外要提醒传统企业家的事情，就是如果还没有数位化，一定要数位化。数字是非常重要的。数字化以后，有必要开始全链条数字化管理，识别有什么低效的地方，不断地推进公司产品，让公司能够做得更好。以服装这个领域为例，这个领域就是在搭配人、货、场这三件事情，我们能做什么事情呢？你可以想象，我们几乎是把每一个人在线下的行为都带上了一个所谓的线上，比如说在一个卖场里面可以利用数据分析客流来了多少，每一层来了多少人，结账的效应如何，每一个人买了什么衣服，经过人脸识别知道谁买了，整个过程就会把线下跟线上做一个非常好的结合。比如说做数字化运营，数字化之后把一个产品经过用户的需求、设计的产品推到零售店的时候，所花时间能够由30天缩短到7天，这个时候你可以想象账期上能够节省多少成本。

（本文根据主办方提供速记整理，未经演讲者审阅）