李开复:无人驾驶等全自动智能的突破性可能会比想象的慢

澎湃新闻记者 张宁

2017-12-12 09:37 来源:澎湃新闻

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【编者按】
AI很火,但要警惕不少公司很机灵地把AI概念加到自己的公司。12月10日,创新工厂董事长兼首席执行官李开复在2017中国企业领袖年会上,表达了自己对当前人工智能的看法,站在AI这个所谓的风口,要有识别力和眼光,“个别公司的泡沫是有的,长期的浪潮一定是在的。”
创新工场董事长兼首席执行官李开复
李开复提醒传统企业家,如果还没有数位化,一定要数位化。数字是非常重要的。数字化以后,有必要开始全链条数字化管理,识别有什么低效的地方,不断地推进公司产品,让公司能够做得更好。
在李开复看来,人工智能会出现四波浪潮,第一波是互联网公司,第二波是传统的机构如银行等通过用户数据的获取,在正常的商务流程里面来创造价值,第三波是实体世界的数据化,第四波是全自动的智能,比如无人驾驶。
“机器人一定是从两件事情上开始启动的,第一个是无人驾驶,这个是全球已经认可的,在未来十几年会成为主流,以后都不用开车了;另外一个就是工业的自动化,因为在生产的过程中,确实很多在流水线上的人,他们的工作是重复性、是可被机器取代的,就和工业革命一样。这两点才是未来五年人工智能发展的着重点。”他说。
李开复介绍,创新工厂投资了几家公司,包括驭势科技,就是把一个可解的低安全问题领域的做起来,让车子跑起来。现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车。
“全自动智能的突破性可能会比想象的慢。这些技术还处在研发阶段,如果说Windows是第一代操作系统,安卓就是第二代,那么第三个可能就是无人驾驶这样一个操作系统。是谷歌会做持续呢?还是百度会做出来呢?要看下面的发展。”他说。

以下是澎湃新闻对李开复演讲的摘录:
谢谢大家,非常高兴有这个机会来跟大家分享独角兽和AI的故事,最近美国的机构做了个评选,2017年中国创造了最多的独角兽公司,创新工场有幸在其中,当年跨过10亿美元坎的公司,我们创了6家。
为什么能够把早期投资做到独角兽呢?未来独角兽该怎么走呢?我们认为,未来独角兽公司的关键是人工智能,互联网和传统公司未来将会很好地用上人工智能。
最近有幸去拜访北美的三位教授,包括AlphaGo。谈到AlphaGo,很多人说这么可怕,人工智能是不是要取代人类了呢?这里我要特别清楚地分析一下人工智能有所谓的强AI和弱AI之分。所谓强AI就是能做一些人能做的事情,目前没有任何科学根据让我们看到强AI。今天我只会讲弱AI,弱AI的意思就是在单一领域用大量的数据来做非常强大的推测和判断。
虽然是单一领域,但它是远远超过人类的,我们认为人工智能会出现四波浪潮,所谓一波浪潮,表示它不是阶段,不是一个接一个发生的,它是同时发生的。今天的这四波浪潮都在发生,有些可能是前潮,有些可能是后潮。
第一波浪潮是互联网AI,互联网AI就是在互联网公司,比如BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的数据,用来做AI。
第二波是传统的机构利用数据,比如传统商店里面的行销数据、银行的存款数据、股票数据、保险数据等等,把这些数据用在正常的商务流程里面赚钱。
第三波是实体世界的数据化。我们把过去不是数据的东西变成数据,用它来做过去未曾有的应用,比如说人脸识别、语音识别这一类,或者是像天猫精灵、小鱼在家很多很多的摄像头,或者是机场、其他的购物中心布很多摄像头来捕捉数据,把世界上还没有数据化的东西数据化,变成AI,因为AI必须要数据化的。
第四波是全自动的智能。全面自动智能化,这个机器需要动起来,就没有前三波容易了,这不只是一个深度学习、机器学习、软件在做事情,而是软件要开始动了,车子要开始动了。首先它的突破性可能会比想象的慢,机器人一定是从两件事情上开始启动的,第一个是无人驾驶,这个是全球已经认可的,在未来十几年会成为主流,以后都不用开车了;另外一个就是工业的自动化,因为在生产的过程中,确实很多在流水线上的人,他们的工作是重复性、是可被机器取代的,就和工业革命一样。这两点才是未来五年的着重点。
当然无人驾驶有人说很难,一辆车开上去,撞到人怎么办?可能就要用阶段性的方法来解决这个问题,比如说我们能不能够先让一辆车在低速的地方跑起来、搜集数据。
无人驾驶适合上的路是什么呢?我认为是高速公路。因为高速公路我们开起来可能有点害怕,但机器开起来反而是非常非常合适的。我们投资了几家公司,包括像驭势科技,它就是把一个可解的低安全问题领域的做起来,让车子跑起来,现在到广州白云机场可以坐的就是驭势科技的无人车。整个领域会激活整个产业,而且它背后的技术可能会成为人类可以看到的第三代操作系统。如果说第一代是windows,第二代是安卓,第三代就是这样一个操作系统,是谷歌会做持续呢?还是百度会做出来呢?要看下面的发展。
另外要提醒传统企业家的事情,就是如果还没有数位化,一定要数位化。数字是非常重要的。数字化以后,有必要开始全链条数字化管理,识别有什么低效的地方,不断地推进公司产品,让公司能够做得更好。以服装这个领域为例,这个领域就是在搭配人、货、场这三件事情,我们能做什么事情呢?你可以想象,我们几乎是把每一个人在线下的行为都带上了一个所谓的线上,比如说在一个卖场里面可以利用数据分析客流来了多少,每一层来了多少人,结账的效应如何,每一个人买了什么衣服,经过人脸识别知道谁买了,整个过程就会把线下跟线上做一个非常好的结合。比如说做数字化运营,数字化之后把一个产品经过用户的需求、设计的产品推到零售店的时候,所花时间能够由30天缩短到7天,这个时候你可以想象账期上能够节省多少成本。
(本文根据主办方提供速记整理,未经演讲者审阅)
责任编辑:柴宗盛澎湃新闻报料:4009-20-4009   澎湃新闻,未经授权不得转载
关键词 >> 无人驾驶

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