倪明：大数据如何提高城市智慧

我们这个城市，大家谈得最多的，为什么要搞城市化和智慧城市建设？就是想把一个世界变成另一个世界。目前主要是以高科技，特别是信息技术为手段。目前最受关注的是云、网、端，改变生活的是云技术、云存储物和云计算。当前，我国的云技术不是非常成熟，处于基本上可以用的阶段。关于云计算和云存储，国家层面做的主要是基础设施建设，也就是大数据基础设施建设。目前，在大数据基础设施建设方面，贵阳做得比较好。相对来讲，东部城市建设弱一些，西部地区的投资增速要快于东部地区。目前，大数据基础设施建设以10%的速度增长，而社会对大数据的需求以每年30%～40%的速度增长，缺口仍然很大。未来几年我国的大数据基础设施建设应该还是信息产业发展的主要抓手。

我们说一个概念，就叫作端，常见的是手机、iPad，还有可穿戴设备，包括机器人，也是终端。人工智能可以一定程度上反映人类的行为，比如判断周围环境并根据人的行为进行对话。数据通常分为三大类：行为数据、结果数据、属性数据。所谓的端现在很多，比如汽车，它也可以作为非常好的智能端。未来的车联网、智能交通等，都可以将车作为很好的终端。目前的网络包括互联网和物联网，未来还要联到电网。电网大家都知道，未来电和智能汽车将来要联合，电网目前的功能是输送电力，那么能不能输送信号，又比如无线充电呢？这些技术如果实现了，智能汽车产业将出现颠覆性的变化。这些技术的实现需要数据流，而人们在生产和生活中就会产生很多数据，一方面传递数据，另一方面产生数据。

大数据也改变了城市的生活，这个话题不展开说了。一种产品不但应该具有基本功能，还应该具备智能，一杯水喝完了，水杯应该能够发出加水的信号并且报告水温是多少。水杯传递了信息，就不仅仅具有盛水的功能。未来，我们的吃、穿、住、行、医、教育和交际等都会发生颠覆性变化，由于时间关系不展开说。未来我们的工作，也会发生一些颠覆性变化。这对数据管理和传递都提出了非常高的要求，要求处理和传递的瞬时性。海量的数据，对处理、存储和传递提出了很大的挑战。看看海量数据的例子，上午很多专家讲了，北京的摄像头一年下来积累300PB的数据。还有人说，一个人从出生到死亡，产生的数据大概是1PB，全球70亿人口，就是70亿PB的数据，这个数据大得不得了。这就面临海量存储的问题，数据多了不好找，也不好处理，面临技术上的瓶颈和挑战。数据用得好，可以改变我们的生活，举个例子，人们打开电脑和手机，就可以知道哪里有停车场，附近哪个洗手间最干净，甚至可以查询各个景区游乐场的游客人数，制订自己的行动计划。这样的智能生活，将来会实现。这就是我们说的智慧城市、智慧生活的一个缩影。

这个引子，引出了我今天所要讲的内容，主要包括四个方面：第一，城市为什么要智慧？第二，怎么提高城市智慧（从大数据的角度看怎么能智慧）？第三，举几个例子；第四，提几点建议。

城市为什么要智慧？

城市的智慧主要体现两个水平：一是城市基础设施建设的水平；二是如何用和如何管的水平，这是非常重要的。有好多城市基础设施建得很好，但是用和管的水平没有跟上。所以利用城市的智慧可以提供更便捷、更智能的服务，上午很多专家讲了这个概念，我就不说了。为什么要智慧，从两个角度给专家、同行展示一下：一是提高城市的生活质量；二是改善城市的管理水平。

提高城市生活质量包括三个方面。第一，使城市的生活更加便捷。第二，使人们更加安居乐业。小米为什么要进驻家居行业，而且采取一口价装修，即每平方米600元钱装修的方式呢？为什么雷军带领小米打造了中国手机的业态，还想打造中国家居业的业态，他的目的是搜集数据，因为家装600元/平方米不赚钱。将来的可能是，小米在智能家居领域领先了，因为其有了丰富的用户资源，未来用户在居住生活中，如果遇到家具坏了、房屋需要维修等问题，会直接找到小米。这是一个方面，还没有体现智能，那维修怎么会体现智能呢？用户的房屋包括家具到了一定年限，系统会发出信号，告知家居要维修或者房间需要打扫了等，而数据掌握在小米手中，便显示了雷军的高明之处。第三，让城市生活变得更加健康、和谐和美好。从大数据视角来讲，先用数据分析，后做事，事半功倍；反之，事倍功半。上午有专家提到公共服务与个人的生活更加紧密，从而使城市更加和谐，比如医疗卫生、移动支付等，不展开说。

改善城市的管理水平。第一，多规融合。城市管理要强调多规融合，什么能够推动多规融合呢？就是大数据。大数据技术可以通过对城市地理气象和经济社会文化、人口等信息的挖掘，为城市多规融合提供强大的智能决策支持以及数据基础支持。第二，打破目前各个部门城市规划、土地规划、人口规划等的界限，实现多规融合，这种融合要基于基础数据，只有通过多元数据整合才能够推进多规合一。第三，从城市的可持续发展角度看，上午专家也讲了，目前城市有各种病，怎么解决呢？需要结合大数据对城市进行分析、模拟和预测，推进资源合理分布，推动公共服务均等化。

城市管理好与不好，首要看城市平安不平安。以上海发生的踩踏事件为例，如果借助大数据，可以进行监控、预警，人流达到一定程度，就提出预警，可以把灾害损失降到最低。大数据对城市管理水平的提高、安全级别的提高很重要，能够提升城市的应急处理能力。大数据在反恐中也能发挥重要作用。比如，大家在看恐怖分子袭击事件的回放时，可以感到恐怖分子在几个关键点发生微妙变化，把这些变化连起来，就是恐怖分子袭击的完整路线图。如果在这之前能够借助大数据对嫌疑分子进行分析的话，可以有效阻止恐怖袭击发生。

让城市发展更全面、更协调、更可持续。比如，在韩国的首尔，公共交通部门基于智能手机分析了多条通话记录和手机短信，重新设计了九条公交线路，解决了城市交通的问题。这就是大数据在城市管理中的应用。

建设智能政府，这个不展开说，包括协同办公、提供均等化的公共服务等。

怎么提高城市智慧？

我从两个方面说如何提高：一是从技术角度提高；二是从大数据应用角度提高。

一是利用大数据技术来实现城市智慧。大数据和互联网技术借助云、网、端技术。如果一个城市的云、网、端做好了，城市智慧就有了一定的技术基础。这就是借助大数据技术，包括专家讲的平台，这里不展开说。从数据的采集、感知，到数据的应用，然后统一设计方案。这是第一个方面，包括技术和平台。

二是从大数据的应用角度提高智慧。我们知道，数据不加以利用就是垃圾，数据越来越多，如何存储和应用就成为问题。我们要把数据尤其是城市日常运行的数据变废为宝。数据是智慧城市的重要资产，因此要充分利用这些数据实现城市的智慧。比如说，通过对城市运行特征的管理，可以把握城市运行管理对象，挖掘城市发展内在规律，提高城市全面决策能力，提升城市发展的软实力。用好大数据，可以进行大数据政务、大数据健康、大数据党建、大数据反腐等一系列应用。

借助大数据分析可以实现智慧，比如互联网行业、零售行业。实践中，数据便成为宝贝。不仅仅是把技术当宝贝。刚才姜书记举了一些例子。智能汽车将来要解决的，除了智能电网，就是车联网技术。要把智能电网引入车联网和智能汽车。现在我们讲智能汽车，就是在汽车上架了一个东西，比如一个导航或者其他东西，这还不能叫智能汽车。智能汽车整个的身体都是智能的，能感知，能把自己的信号传递出去实现车与车，车与人，车与路，车与电（电网）之间的互联。目前技术已经有很多突破，汽车有汽车的CN系统，网有网的系统，就是互联网有ISO的OSI系统。要把车和网系统连起来。

再比如，智慧医疗。有一种可穿戴设备，如手上戴一个东西，使用者的血压、心跳等数据就可以传到处理器，用户就会得到一个报告，包括如果调节饮食、如何锻炼等。智慧城市还可以利用大数据，进行节能减排，斯德哥尔摩是进行大数据应用尝试比较成功的城市，不展开说。

最后提三点建议，时间关系不展开说。

第一，正如刚才几位专家说的，要加强统筹规划，优化大数据形成机制。目前数据的源头太多了，以致数据的格式和标准无法控制，用数据、存数据遇到一系列困难，所以要形成数据的形成机制和规范。

第二，加强数据的搜集和对信息的感知，提高城市的感知水平。从感知技术角度推进研发进程。

第三，推进大数据的应用，提高经济社会城市智慧化水平。

最后我以一位数学家的一句话结束今天的发言：一个人的智慧是有限的，众人的智慧是无穷的。后面我加了一句话：众人的智慧可以创造城市的智慧。众人包括大数据和城市中的人，能够创造城市的智慧。

（本文摘自李春华、刘治彦主编《智慧城市论坛No.3》，社会科学文献出版社2018年1月版。澎湃新闻经出版社授权刊发。中国社会科学院城市信息集成与模拟实验室在江西南昌举办第三届年度“智慧城市论坛”，本书为与会专家演讲集，本文演讲人时任华东交通大学经济管理学院副院长。）