王茜委员：精准脱贫可借助大数据、区块链技术，谨防养懒汉

如何精准识别脱贫对象，让扶贫工作落到实处？

今年2月，人民网一项有420多万网民参与的调查引起了全国政协委员、陕西省大数据集团总裁王茜的注意。该调查中，有29% 的网民非常关注“如何精准识别脱贫对象”的问题。

“只有精准识别扶贫对象，才能谨防政策养懒汉。”王茜发现，一些地方政府部门深感扶贫进入攻坚阶段解决上述这些问题的迫切性，积极探索借助信息技术，特别是区块链协同计算、大数据分析和人工智能新技术，让识别更精准，施策更科学，成效更显著，助力精准脱贫攻坚更加高效、透明、公正。

过去五年中，我国脱贫攻坚取得决定性进展，贫困人口减少6800多万。截至2017年，我国仍有剩余贫困人口3046万。

王茜表示，通过应用大数据与区块链等新技术，可以更好地解决精准脱贫工作中的这些问题，让识别更精准，施策更科学。

王茜介绍，以陕西省咸阳市为例，通过借助大数据、区块链、人工智能技术进行部门数据安全比对，累计发现数据逻辑问题30365条，累计识别问题数据25212条，累计指导制定帮扶策略12512条。特别是发现有车有房、财政供养等识别不精准问题5348条，剔除不符合要求的320人，新识别1512人，超额完成7000余人的脱贫任务。

王茜建议相关部委鼓励地方应用大数据、区块链等新技术，实现数据“可用不可见”“可用不可取”“用后即焚”，解决部门和各方数据权责不清、难保安全、难全面归集、难有质量、难共享、难开放等痛点，构建责权清晰、安全可信的扶贫数据共享服务体系，重点将扶贫、公安、民政、社保、医院、金融等十多部门的数据上链，通过沙盒模式和智能合约技术，最大程度保障数据的安全使用，保证数据权属不发生变化，解决数据共享部门的后顾之忧，实现贫困人口数据全面掌握，支撑完善建档立卡、实现扶贫对象动态管理。

此外，扶贫部门在全面掌握贫困人口数据基础上，通过人工智能应用实现扶贫需求和扶贫资源的精准适配，对扶贫资源进行针对性按需投放，实现精准施策、分类施策、因人因地施策、因贫困原因类型施策，实现扶贫数据融合创新应用。

纪检机关、财政部门、审计部门等扶贫监管部门可以借助新技术强化扶贫全过程监管，从认定、帮扶、施策、脱贫的全流程都记录在区块链上不可篡改，开展部门数据安全比对，实现对扶贫工作全面监管，防止弄虚作假、徇私舞弊，做到扶贫资金安全可控，扶贫项目全程监管，扶贫成果清晰可见。