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智能手机用作医疗设备，靠谱吗？

2020-09-22 11:24

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

原创界弟医学界

用智能设备改变医疗的想法很好，但其发展存在诸多挑战。

科技专栏记者切克·托诺斯说，自己的命是智能医疗设备救的，而且救了两次。

2016年5月的一天，托诺斯在公司楼下停好车。突然，他呼吸急促、喘不上气。走进办公室后，他坐着歇了会儿，感觉心没那么慌了。然后，他打开智能手表监测心率：每分钟搏动118次，远高于日常静息心率。

整个上午，智能手表不停提醒心率太快，最少为每分钟100次。托诺斯安慰自己，或许是太累、过度兴奋。这天下午，他原计划和妻子驱车，去另一个城市参加女儿的毕业典礼。

午饭时，他下楼买东西。心慌、气喘、呼吸急促等症状又出现了。智能手表监测显示，每分钟心跳138-144次。这是他剧烈运动时才有的数据。但此时，他只是爬了几节楼梯。

托诺斯挣扎着来到公司护士站。检查发现，他的血压很高，心电图异常。护士怀疑其突发心脏病，呼叫急救。送抵医院后，急诊医生查明：托诺斯的腿受过伤，产生血栓。如今，血栓脱落，导致动脉栓塞，诱发一系列症状。

经过及时治疗，托诺斯顺利出院。

2014年，切克·托诺斯（歌唱者）参加公司年会。/The Mac Observer

2年后，托诺斯又遇到新问题。家庭医生称，其体重、血糖“双双失控”。“我有糖尿病家族史。医生说，我必须做点什么。”托诺斯在其专栏文章中写道。

这一次，他用了好几个智能设备：每天两次用蓝牙袖带测血压。餐前，用智能相机拍下满桌食物，上传专门的软件、测算热量。饭后，用蓝牙血糖测试仪，采集血样、监测血糖。睡前，踩上Wifi体重秤，记录当日体重——所有测得数据都会自动传输，经大数据分析，绘制成一张张曲线图。

控糖6个月，托诺斯减掉50多磅（约合23公斤），腰围缩小15厘米，衬衣从XXXL降为XL。最令他开心的是，日常服用的降糖药减至1种。

托诺斯摄于2018年8月。/The Mac Observer

“多年来，我们在寻找一个医疗保健解决方案，能进行持续健康监测，满足不断增长的医疗保健需求，还得无创、易于使用、成本低廉。智能手机普及，嵌入式传感器丰富，现代通信技术快速发展，使得智能医疗设备在诸多方案中脱颖而出。”加拿大工程院院士、麦克马斯特大学电气和计算机工程系教授M·贾马尔·迪恩于2019年5月，撰写《智能手机传感器用于健康监测和诊断》综述文称。

M·贾马尔·迪恩表示，到2021年，全球智能手机用户数或超38亿。与之对应的是，自1992年触摸屏问世以来，智能手机功能日益强大，且加上人工智能（AI），可以短时间内处理大量数据。目前，智能手机基于医疗目的的应用和进展，主要集中在心血管、眼睛、呼吸功能、皮肤、活动能力、睡眠、听力、认知和心理健康等方面。

图片来源于Sensors (Basel)

比如，现在我们已经能用智能手机麦克风，评估肺功能、预测哮喘发作。美国华盛顿大学工程教授施瓦塔克·帕特尔在2017年美国科学促进协会年会上表示，用户只需拨打一个免费电话，对着手机呼气。手机麦克风感应到呼气所产生的声音和压力，会将数据发送给服务器、转化成肺功能检测值。

也能用智能手机互动游戏，进行肺康复运动。用到的感应器仍是内置麦克风。它会检测采集声音的频率和强度，计算平均气流量，并自行校准以识别与静音、吸气和呼气相对应的频率，来监测运动量和运动效果。

腿脚不好的老年人，可以下载一款应用，在家自测血红素。用法简单：只要将手机闪光灯近距离照射手指，光电传感器测量红细胞吸收的光量，从而得出数值。

测骨密度也将变得简单。左手持机，右手轻击左臂手肘。运动传感器会获取因此产生的共振。如果骨密度下降，共振频率会随之降低。

智能手机的图像传感器（相机）能用于评估皮肤癌、糖尿病视网膜眼病变。拍张照，交给大数据处理即可。2020年2月，印度在《国际糖尿病》发文称，智能手机是“眼底筛查利器，有助于尽早识别视网膜病变”。

此外，手机内带的加速度计和陀螺仪能测算身体活动频率和活动度。有了它们，智能手机化身“黑夜守护神”，测算你晚上睡得好不好、香不香，有没有失眠、打呼噜。

2013年，在华盛顿特区召开的TEDMED会议上，一群医学生在使用智能手机，进行眼底检查。/AP

某三甲医院眼科主任医师告诉“医学界”，目前智能医疗设备主要用于早期筛查。有些设备已经取得主管部门批准。比如，苹果手表的心电图产品就获得美国食品药品监督管理局审批，称可用于多种心脏功能监测、为医疗机构提供数据。

该主任医师称，用智能设备改变医疗的想法很好，但其发展存在诸多挑战。比如，数据准确度不足。不同的设备、不同的患者和不同的使用方式，所得数据会存在较大差异，无法用于AI学习。

此外，智能医疗设备与用户个人信息，属于强绑定。黑客容易受利益或竞争对手驱动入侵，那么用户的隐私权将面临极大挑战。《21世纪经济报道》称，国内曾有可穿戴医疗设备厂商存在越权漏洞，导致黑客可以通过接口，盗取用户的云端信息。

“行业觉得智能医疗设备是香馍馍。但其付费模式不明确。最需要使用这些设备的老年人，偏偏不擅长用电子设备，而更习惯到门诊看医生。医生、医院碍于患者隐私等，参与研发度很低。”前述受访者称，目前国内相关产品只有报道，具体效能不明。其严谨度缺乏评估。

资料来源：

1.How my Apple Watch helped me through another health crisis. MacWorld

2.Wearable Technology Forecasts 2019-2029. IDTechEx

3.Smartphone Sensors for Health Monitoring and Diagnosis. Sensors (Basel). 2019 May; 19(9): 2164. doi: 10.3390/s19092164

4.Wearable Sensors for Remote Health Monitoring. Sensors (Basel). 2017 Jan; 17(1): 130. doi: 10.3390/s17010130