无人驾驶领域政策频出，投资依旧火热

2022年是无人驾驶行业极具里程碑意义的一年，利好政策密集出台，新生的跨界而来的汽车公司、新的业务模式如雨后春笋般诞生，并且从研究测试走向了商业化试点。当前，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照，高等级智能网联汽车在特定场景、特殊区域开展规模化载人载物测试示范。

同时，伴着无人驾驶技术研发应用火热和利好政策的双重助推，无人驾驶汽车行业投融资规模迅速增长。

无人驾驶的疯狂成长

1925年，是可以追溯自动驾驶汽车诞生的最早记录，一辆名叫“美国奇迹”的轿车在曼哈顿第五大道行驶，引得上千人驻足观看。因为这辆车上没有驾驶员，仅靠后座的一套无线电接受装置来操控车辆的加减速、转弯甚至鸣笛。 

但在从业人员看来，真正的自动驾驶汽车始于2009年，以谷歌设立自动驾驶部门为标志性事件。也是在这时，中国部分科研机构与公司也开始着手自动驾驶技术的研发。

一直不温不火，直到变2016年下半年，AlphaGo打败围棋圣手李世石，把人工智能带向了一个新的高潮，资本圈对无人驾驶技术商业应用以及广阔商业前景的乐观情绪被点燃。

在资本热捧之下，中国涌现大量自动驾驶创业公司，诸如：小马智行、元戎启行、文远知行、轻舟智航等。

在2016年10月至11月，全球自动驾驶主流投资进入急剧增长阶段，在一个月的时间里，其交易总额从110亿美元增至580亿美元，涨幅达427.3%以上。在人工智能的帮助下，实现自动驾驶驾驶似乎成为了业界的共识。在多家机构的研报中，在自动驾驶的加持下，自动驾驶的运营车辆可实现24小时连续运转，一次车辆的投入，即可覆盖日益高昂的人力成本。这是一条万亿级的广阔赛道。

但随着时间推移，行业发现自动驾驶落地时间一再拖延。一方面自动驾驶技术的进展缓慢，各种离奇的事故频发。另一方面，自动驾驶整个产业链条件不成熟。与巨额投资相比，自动驾驶公司没有一家拥有大规模商业化的时间表，想要实现盈利更是遥遥无期，而企业要发展还需要持续投入重金。

直到2021年重新迎来一波小阳春，随着辅助驾驶系统的推广，激光雷达，传感器唾手可得，大算力芯片也越来越便宜，整套支持全无人驾驶算力芯片和传感器，在市场上都有合适的产品。投资热潮再此席卷，但这时候来得更为理性。

据不完全统计，2022年10月，国内外无人驾驶领域有12起重要投融资事件，披露的融资总额近25亿元人民币。11月，无人驾驶投资依旧火热，目前新一轮融资已累计超50亿元：

11月14日，踏歌智行宣布完成亿元级C1轮融资，将主要用于L4无人驾驶产品的持续打磨、矿区无人运输运营的业务建设、无人驾驶与新能源的技术融合、海外市场开拓与服务团队组建等方向。

11月14日，斯年智驾宣布完成超亿元A+轮融资，资金将用于持续扩大研发投入，加速推进无人驾驶在港口领域的业务拓展和场景应用。

11月11日，禾多科技宣布已完成数亿元C2轮融资，将继续用于高级别自动驾驶技术创新研发、规模化量产等领域。至此，禾多科技C轮融资总计金额1亿美元。

11月10日，文远知行已经完成D+轮融资，由国开行领投，投后预计估值超过50亿美元。今年3月23日，文远知行完成D轮近4亿美元融资，投后估值达44亿美元。因此，可以推测出，文远知行此次获得的D+轮融资超6亿美元。

11月9日，觉非科技宣布完成近亿元新一轮战略融资，将用于觉非自动驾驶融合计算新一代技术的研发与迭代，以及定点量产项目的持续交付。

据智研瞻产业研究院预测，2022年无人驾驶汽车市场投资将超过800亿元，其市场前景非常可观。

利好政策频出，上路已成现实

政策方面，越来越多的城市正在往更高阶智能驾驶商业化方面推进。

今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行，提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试、示范应用，探索开展商业化运营试点，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进。此后，重庆、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。

上海积极推动智能网联汽车的发展。上海1日发布公告：11月2日至16日，《上海市浦东新区促进智能网联汽车创新应用规定（草案）》向社会广泛征求意见。重点包括如何进一步优化无驾驶人智能网联汽车测试、应用、运营的相关制度设计，营造智能网联汽车创新发展良好环境；如何进一步完善道路交通安全规则等。

为推动智能网联汽车产业健康有序发展，工业和信息化部会同公安部组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》，11月2日，该《通知》进入为期一个月的公开征求意见阶段。

多位业内人士表示，《通知》突破性意义在于，L3、L4级智能汽车将可以上牌上路，在特定区域内行驶了，这意味着智能汽车商业化又迈进了一大步。汽车智能化的竞争窗口期已经开启，未来2-3年将是决胜的关键。

当下的自动驾驶，更多的还是需要依赖车辆和道路的协同实现，已经基本可以做到“安全” 无主动事故，即以避让为主，这就意味着，舒适性要让位于安全。

自动驾驶目前主要的应用场景包括：无人公交和出租车、封闭园区、无人环卫、干线物流、末端配送等方向，就前景来看，还是十分值得期待的。