拉美人工智能的发展和前景

原创 CECLA 中拉智讯

人工智能（AI）在拉丁美洲和加勒比地区的发展和应用成为一个日益重要的议题。2023年3月4日至5日，联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）与欧洲大学学院（EUI）的AI和民主主席在智利圣地亚哥的ECLAC总部联合举办了一场会议，主题为“拉丁美洲和加勒比的AI：挑战、战略和发展治理。会议旨在探讨AI如何帮助地区避免三大发展陷阱：低增长/生产力、低社会流动性/高不平等，以及弱机构性和治理。会议强调AI在推动11项必要转型以实现生产性、包容性和可持续发展的潜力。

会议吸引了众多关键人物参与，包括ECLAC执行秘书何塞·曼努埃尔·萨拉扎尔-希里纳克斯（José Manuel Salazar-Xirinachs）、欧盟驻智利大使克劳迪娅·金特斯多费尔（Claudia Gintersdorfer）、智利科学、技术、知识和创新副部长克里斯蒂安·库埃瓦斯·维加（Cristian Cuevas Vega），以及联合国数字和新兴技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔（Amandeep Singh Gill）的视频发言。会议议程包括马丁·希尔伯特（Martin Hilbert，UC Davis）关于AI进展的主旨演讲，以及关于多层次管理、赋能因素、区域能力以及AI用于生产性发展的小组讨论。

欧盟驻智利大使克劳迪娅·金特斯多费尔指出，AI解决方案为政府、企业和公民提供了巨大机会，但也可能带来风险。她强调需要基于可靠、高质量数据的监管框架。智利副部长克里斯蒂安·库埃瓦斯·维加则表示，AI为拉美地区提供了历史性机会，但必须与改善社会条件和减少不平等相结合。他呼吁建立拉美和加勒比的AI治理模型，并强调各国之间需要更多协调，许多国家缺乏更新的国家战略。

当前状态：AI在拉丁美洲和加勒比地区的应用

拉美地区正在日益认识到AI在推动经济和社会进步方面的潜力。尽管在AI研究和开发方面可能落后于北美或欧洲，但该地区在多个领域展现了显著的应用。

医疗领域

AI在医疗领域的应用尤为突出。研究表明，AI正在帮助优化行政流程、提高诊断精度并增强远程医疗服务。例如，巴西的Entelai公司专注于AI解决方案，特别是在脑部影像、胸部X光和乳房X光检查方面，旨在提高诊断效率。此外，阿根廷的布宜诺斯艾利斯意大利医院和巴西的Dasa医院已建立专门团队，致力于开发和测试AI解决方案以推进医疗信息学和创新。

AI还通过深度学习技术、预测分析和自然语言处理工具帮助早期诊断患者潜在医疗问题，拉美AI在医疗市场的预计价值从2021年的22亿美元增长到2030年的显著规模，复合年增长率达到37.95%。

农业领域

农业是拉美地区经济的重要支柱，AI在这里也发挥了关键作用。AI被用于精确农业，通过监测作物湿度、土壤成分和生长区域温度，帮助农民提高产量。例如，巴西的Traive公司利用AI分析农业相关数据，为农民提供更好的信贷访问，降低贷款机构的风险评估。此外，Agrosmart公司提供气候智能平台，利用传感器和卫星图像监测作物，助力可持续农业发展。

这些AI初创企业通过物联网技术整合，实现了资源分配的精确化、灌溉效率的提高和化学品使用的减少，应对气候变化、土壤退化和水资源短缺等挑战。

公共服务和治理

AI在公共服务和治理方面的应用也在扩展。例如，巴拿马政府的COVID-19自动健康响应应用利用AI进行诊断和测试推荐，展示了AI在公共卫生危机中的潜力。AI还被认为可以减少腐败、提高透明度和提升公共行政效率，特别是在减少不平等和增强社会流动性的努力中。

挑战与机遇

尽管AI带来了显著机遇，但LAC地区在充分采用AI方面面临多重挑战。

挑战

1. 伦理问题和偏见：确保AI系统公平且无偏见尤为重要，特别是在社会经济差距显著的地区。研究指出，巴西使用AI驱动的监控系统可能存在种族偏见和歧视问题。

2. 数据隐私：保护个人数据并建立稳健的数据治理框架是关键挑战。会议强调需要深入分析与数据隐私相关的挑战。

3. 监管和治理：开发适当的监管框架以管理AI风险同时促进创新是当务之急。许多国家缺乏更新的国家AI战略，监管方式因国而异。

4. 数字鸿沟：技术访问和数字技能的不平等可能加剧现有社会分化。研究显示，该地区在AI产业采用率上落后于全球水平。

5. 基础设施和投资：构建必要的数字基础设施和吸引足够投资以推进AI研究和发展是另一大挑战。拉美在AgTech投资方面仅占全球需求的一小部分。

机遇

1. 提升生产力：AI可跨多个领域提升生产力，帮助拉美地区赶上更发达经济体。例如，AI在农业中的应用可通过精确农业技术显著提高产量。

2. 应对社会挑战：AI可用于解决贫困、不平等和医疗访问等紧迫社会问题。美洲开发银行（IDB）的“AI服务拉美”倡议旨在通过AI改善社会服务交付，减少社会不平等。

3. 促进创新：LAC地区有潜力成为针对本地需求量身定制的AI解决方案的创新中心。2021年风险资本流入超过150亿美元，显示了该地区在农业技术、工业AI和健康研究领域的创新浪潮。

4. 区域合作：通过政策对话和合作，LAC国家可分享基础设施、经验和最佳实践，共同应对监管挑战。2024年在乌拉圭蒙得维的亚举行的第二次AI伦理部长级峰会通过了蒙得维的亚宣言，强调加强区域对话。

未来展望

为了充分发挥AI的潜力，拉美地区需要采取以下措施：

·投资于数字基础设施和技能发展，例如通过培训政策制定者以利用AI机会。

·促进公私合作以推动AI创新，例如欧盟和联合国教科文组织合作支持AI伦理推荐的400万欧元项目。

·开发全面的监管框架，平衡创新与伦理考虑，例如智利呼吁建立区域AI治理模型。

·推动区域合作，分享最佳实践和发展共同标准，例如通过2023年圣地亚哥宣言和2024年蒙得维的亚宣言。

拉美地区凭借丰富的可再生能源、卓越的生物多样性和深厚的文化及语言多样性，具备采用和重塑AI以服务本地和全球挑战的条件。未来，通过克服计算基础设施不平等、弥合约120万技术专业人员缺口，并将本地资源转化为有影响力的解决方案，该地区有望在AI的伦理和可持续应用中成为领导者。

原标题：《拉美人工智能的发展和前景》

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