如何制定拼车价格策略？同济经管王晓蕾教授团队在国际权威期刊发表研究成果

作为共享出行的典范，动态拼车是有巨大发展潜力的绿色出行模式。基于纽约出租车数据的研究显示，若现有出租车订单全部转化为动态拼车订单，几乎100%的订单可以拼车成功，每个人的绕行延误不超过2分钟，而对运力的需求可减少30%，大大降低城市交通拥堵和碳排放。但要将这种潜力转化为现实，对平台的运营提出了极高的要求。如何制定拼车的价格策略，才能让乘客愿意拼车、司机愿意接单、平台能够盈利，是需要解决的关键问题。由于不同路线的订单拼车成功率差异很大，简单的统一折扣难以满足平台需求。

同济大学经济与管理学院管理科学与工程系王晓蕾教授团队针对动态拼车订单差异化定价问题展开深入研究，由我院博士生王思颖为第一作者、王晓蕾教授为通讯作者撰写的论文“Optimizing OD-based up-front discounting strategies for enroute ridepooling services”（OD差异化的动态拼车一口价折扣率优化）被交通领域顶刊Transportation Research Part B: Methodological 录用并发表。

期刊：TRANSPORTATION RESEARCH PART B-METHODOLOGICAL

作者：王思颖（同济大学经济与管理学院博士生），王晓蕾（同济大学经济与管理学院教授），杨晨（同济大学经济与管理学院博士生），张小宁（同济大学经济与管理学院教授），刘威（香港理工大学航空及民航工程学系副教授）

关键词：在途拼车，拼车折扣策略，无梯度优化 论文核心内容介绍

近年来，GPS定位技术和无线通信技术的快速发展，以及智能手机的广泛普及，推动了实时的动态拼车服务（如Uber Pool、滴滴拼车）的大规模应用。与传统拼车服务不同，动态拼车平台能够即时响应乘客需求，动态调度空载或部分载客车辆接驾，并在接驾后持续寻找匹配的拼车伙伴，显著提升服务的吸引力和便利性。

拼车会不可避免地绕行，要吸引用户使用拼车，必须提供比独乘有吸引力的价格折扣。学术界虽然已有不少拼车定价优化的相关研究，但其所确定的不区分OD（origin-destination）的最优平均折扣率无法满足业界的应用需求。而在动态拼车模式下，不同OD间的订单往往呈现截然不同的拼成潜力，为不同OD的订单设计差异化的折扣价格是鼓励高拼成率用户使用拼车、提升拼车服务效率的重要手段。 业界通常认为，对于高度依赖规模效应的动态拼车服务，降低价格总是能够增加需求从而提升拼车效率。

但研究指出，对特定OD的过度折扣可能通过跨OD的匹配和竞争引发系统级拼成效率损失。基于这一发现，本研究进一步构建了一个综合考虑乘客需求弹性、OD间复杂交互的动态拼车系统均衡模型，分析了OD差异化价格策略对整个路网中拼车需求分布、平台利润和总里程节约的影响，指出了根据每个OD的订单拼成率对各个OD的拼车折扣率进行单独优化的局限性；考虑OD间复杂的匹配和竞争交互效应，开发了跨OD的拼车价格协同优化框架，采用贝叶斯优化和分类基优化算法，联合优化所有OD的拼车折扣率。基于海口路网的多场景仿真实验显示，OD差异化折扣策略相比统一折扣率在提升总节约里程和减少乘客绕行方面具有的双重优势，而跨OD价格协同优化相比对每个OD价格进行单独优化能产生系统级协同增益效应。

研究团队近年来在共享出行领域持续开展深入探索，重点聚焦拼车服务的运营优化问题，特别是在拼车定价、派单和路径规划等方面开展了一系列创新探索。通过长期系统的研究工作，团队与全球卓越的共享出行平台-滴滴出行建立了深度的产学研合作关系，连续多年获得CCF-滴滴盖亚学者基金资助，多项成果在滴滴拼车业务落地。

研究从拼车服务运营面临的实际问题出发，首次指出对特定OD的过度折扣可能通过跨OD的匹配和竞争引发系统级拼车效率损失，对动态拼车服务的OD差异化定价有重要的指导意义；研究构建的考虑OD对间复杂交互的动态拼车系统均衡模型，能够帮助业界预测拼车定价策略的调整对整个系统表现的影响；开发的跨OD的拼车价格协同优化框架和算法，能够消除对每个OD价格进行单独优化可能产生的过度折扣现象，在提升总里程节约、降低乘客绕行方面具备显著的双重优势。

未来，团队将持续深耕共享出行服务运营优化领域，为推动共享出行在城市交通提质增效中发挥更重要的作用提供创新解决方案。 

王晓蕾 

同济大学经济与管理学院长聘教授（青百A岗），博士生导师。本科毕业于中国科技大学（获郭沫若奖学金），博士毕业于香港科技大学（获HKUST SENG PhD Research Excellence Award）。一直致力于城市交通系统优化领域的研究，主要研究兴趣：共享出行服务运营优化以及共享出行下的城市交通管理，与全球卓越的共享出行平台-滴滴出行保持深度的产学研合作关系。在交通领域主要SCI/SSCI期刊发表论文30余篇，其中15篇发表于INFORMS Journal on Computing、Transportation Research Part B、Transportation Science等运筹、交通领域顶刊，篇均引用80+；主持国家自然科学基金重点、优青、面上和青年项目、CCF-滴滴盖亚青年基金项目，创新群体“综合运输系统运营管理”项目骨干成员；世界交通运输大会共享与预约出行技术委员会主席，管理科学与工程学会交通运输管理分会委员，交通领域主要期刊Transportation Research Part E编委。

研究领域：平台运营管理，城市交通系统优化，网络优化

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