周玉洲 | 为低碳中国写一行优秀代码

如果说特高压电网是能源的“主动脉”，那么能源互联网便是深入生活肌理的“毛细血管”。它不止于电力传输，更通过物联网、区块链与人工智能技术，将发电侧、电网、用户及储能设备编织成一张可感知的能源生态网络。

▲周玉洲

西安交通大学自动化科学与工程学院助理教授周玉洲及其团队用数学模型和代码填满的屏幕上，曲线跳动如心电图，映照复杂能源系统的呼吸与脉搏——风、光、水、氢，这些看似散落于山川湖海间的自然元素，正通过优化算法，在虚拟空间中被精密调度、协同运行。在这里，没有轰鸣的机器，却有无声的能量流动；没有庞大的装置，却有足以撬动国家能源转型的智慧杠杆。

周玉洲常说自己并非天赋异禀，只是“对数学有些着迷”。所以，走入西安交通大学后，在运筹学的课堂上，作为本科生的他第一次意识到，数学不只是抽象符号，更是工程世界的通用语言。当老师在黑板上写下目标函数与约束条件，他仿佛看见一座桥梁正在被架设——一端是现实世界的混沌，另一端是可计算、可优化的理想秩序。

这份启蒙，奠定了周玉洲日后的研究范式：以系统工程为体，以信息物理融合为用。在他的导师——翟桥柱教授的指导下，他的博士研究面向我国“双碳”目标，针对大规模新能源及储能并网给电力系统带来的安全稳定挑战开展研究，突破了一系列随机供需匹配技术挑战，最终取得了校级和省级双重优秀博士毕业论文的荣誉。更重要的是，这成为他身处管晓宏院士团队长期开展研究工作的坚实地基——管晓宏院士长期倡导“网络化、智能化、信息物理融合”的科研方向，这一理念并非空泛口号，而是源于对国家重大需求的深刻洞察。

在管晓宏院士和翟桥柱教授的指导下，周玉洲逐渐将目光投向“风光水氢零碳系统”。在他看来，氢能不仅是清洁燃料，更是跨越时间尺度的能量“搬运工”。白天富余的光伏电可电解水制氢，夜间再通过燃料电池发电；丰水期的水电可转化为氢能储存，枯水期释放补缺。这种“电—氢—电”的循环，构建起一张跨越分钟级、小时级乃至季节级的调节网络。也正是在这样的积累之上，他申请并获批国家自然科学基金青年项目“风光水氢零碳系统多时间尺度协同优化方法研究”。项目聚焦于如何在分钟级调频、小时级调度与季节级规划之间建立统一优化框架，为构建高比例可再生能源电力系统提供方法论支撑。

如果说能源系统优化是周玉洲科研版图的“北坡”，那么能源系统与数据中心的协同优化，则是他悄然开辟的“南坡”。这一转向，也源自宏大的时代命题。随着大模型浪潮席卷全球，数据中心能耗问题日益凸显。据测算，单个大型AI训练任务的碳排放，堪比5辆汽车终身排放总和。眼下，他正着手将能源优化经验迁移至数据中心——通过协调电力负荷与算力分配，在保障算力供给的同时，最大限度消纳绿电、降低碳排。这不仅是技术课题，更是服务“数字中国”与“双碳”目标的交汇点。

回望来路，从能源系统到数据中心，从风光水氢到AI算力，周玉洲的科研疆域不断拓展，但内核始终如一：以系统思维破解复杂性，以交叉融合突破边界。有人问周玉洲，为何甘愿扎根西部高校？他答得平静：“这里有一流的平台，更有清晰的使命。”言语平淡，却藏着一份深沉的定力。这位青年学者，在黄土高原上找到了自己的精神坐标——不是追逐热点，而是锚定国家所需；不是计较论文数量，而是衡量问题价值。他常对学生说：“科研是一场漫长的跋涉，很多时候你走在无人知晓的小径上，听不到掌声，只有风声。这时候便应该相信，只要方向正确，每一步都算数。”