行业观察 当AI进入电力交易

6月2日下午，路明星光在上海发布了新一代电力交易全链路AI辅助决策系统LuminFlex。这家以AI技术起家的创业公司，正在试图进入一个传统而复杂的领域——电力现货市场交易。在全国统一电力市场加速建设的背景下，AI与电力交易的结合，或许标志着一个依赖人工经验的行业正在迎来拐点。

一、电力交易的"经验时代"正在过去

全国统一电力市场的建设速度，比很多人预想的更快。截至目前，我国省级电力现货市场已实现基本全覆盖，省间与省级市场、电能量与辅助服务市场相互耦合，交易频次和复杂度都在快速提升。

"以前交易员靠经验、靠感觉报价，现在市场的变量太多了，气象、供需、政策每天都在变化，人脑已经处理不过来了。"一位在电力行业工作十五年的资深交易员告诉记者，"我们团队现在每天要分析的数据量是三年前的十倍不止。"

价格形成机制的复杂化只是表象。更深层的变革在于，随着新能源大规模并网，电力系统的波动性显著增加，现货价差逐步打开，市场价格波动剧烈。对于发电侧、售电侧、储能企业乃至工商业用户而言，如何在高频变化的市场中做出最优交易决策，已经成为直接影响收益的核心命题。

"这不是一个简单的效率问题，而是生存问题。"一位不愿具名的售电公司负责人表示，"在现货市场连续结算的省份，报价偏差可能导致一天几十万元的损失。"

二、AI如何介入电力交易

路明星光的解法是全栈AI——将预测、策略、执行、复盘四个环节深度整合。据介绍，其技术体系涵盖四个核心层面：

在信息预测层，路明星光构建了一套气象预测底座，通过外部气象数据与自建场站微气象数据的融合优化，提供全时空尺度的气象预测。在此基础上，对电力负荷、发电功率等关键影响因素进行分析，以多模型融合方式实现供需预测。而在电价预测方面，则以出清模型为基础，通过基础预测、规则后处理、多策略选优的组合，据称相比单一模型可实现7%至30%的准确率提升。

在策略生成层，公司引入了量化交易的方法论，通过带约束的收益优化函数构造与求解，生成面向全月的仓位时段优化配置。在执行层，则通过盘面信息即时获取和申报策略滚动调整，实现交易场次内执行成本的优化。

"我们希望实现从策略孵化到电量交割的端到端闭环，让系统在某些场景下可以无人值守。"路明星光创始人发布会现场表示。

这一技术路径的核心假设是：电力交易虽然复杂，但其决策逻辑仍然可以被抽象为可计算的问题——前提是拥有足够精准的数据模型和足够灵活的算法引擎。

三、发布会现场：技术与商业的平衡术

发布会现场，路明星光演示了LuminFlex系统的操作流程。在市场全局概览页面，系统汇总了所有相关市场的实时数据；在交易执行环节，系统可根据预设策略自动完成申报；收盘后，系统自动生成结算报表与策略复盘。

演示的直观感受是，系统的信息整合能力确实强于传统的人工操作模式。一位现场观摩的储能企业代表表示："我们最关心的是电价预测的准确度，如果这块确实过硬，是有吸引力的。"

不过，也有参会者对"全自动交易"的表述持谨慎态度。一位来自发电集团的技术人员告诉记者："电力交易不是股票交易，涉及物理层面的电网安全和调度约束，完全自动化的决策在实际操作中面临很多现实限制，比如与调度机构的沟通、突发故障的应对等。"

路明星光方面对此回应称，当前阶段系统的定位是"辅助决策"而非"替代决策"，最终的交易权限仍在用户手中。公司同时强调，其系统已通过相关安全合规审查，符合电力市场交易平台的技术接入要求。

四、行业观察：刚需与泡沫之间

从市场需求的角度来看，路明星光的切入时机把握得颇为精准。国务院办公厅印发的《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》提出，到2030年基本建成全国统一电力市场体系，各类型电源和除保障性用户外的电力用户全部直接参与市场，市场化交易电量占全社会用电量的70%左右。

这意味着，未来几年内，大量原本不直接参与市场交易的主体将被推向市场。对于缺乏交易经验和技术能力的中小型发电企业、工商业用户乃至虚拟电厂运营商而言，借助第三方工具提升交易能力，很可能成为刚需。

据路明星光方面提供的数据，其方案目前已服务全国13个省份市场的客户，辅助交易决策的电量规模预计2026年接近800亿度。在部分已开展现货连续结算的省份，客户实现了5%至15%的降本效果和千万元级的超额收益。

但需要指出的是，这些数据来自公司单方面提供，未经独立第三方验证。一位电力市场研究机构的研究员提醒："在电力现货市场，影响交易结果的因素非常多，包括机组性能、燃料成本、电网约束等等，很难将收益完全归因于某一个决策工具。"

此外，该领域的市场竞争也在加剧。除了路明星光这样的创业公司，国电投、华能等大型发电集团也在自建交易决策系统，部分售电公司也开始布局相关技术能力。最终的市场格局如何，仍有待观察。

五、更大的图景：AI与能源的融合

近一年来，国家层面密集出台了多份人工智能与能源融合发展的政策文件。2025年6月，国家能源局印发《关于加快推进人工智能与能源融合发展的指导意见》，明确提出支持AI在电力市场交易、新能源功率预测、智能调度等场景的应用。

政策红利的释放，吸引了越来越多的科技公司进入能源领域。一位关注能源赛道的投资人表示："去年开始，来问电力交易项目的基金明显多了。但说实话，这个领域的门槛比很多人想象的高，技术只是入场券，真正难的是对电力市场的理解和对行业规则的把握。"

对于路明星光而言，技术之外的挑战同样现实。电力市场的区域差异显著，各省的交易规则、结算机制、市场环境各不相同，这意味着产品的标准化和规模化推广并非易事。公司方面透露，其计划在今年三季度实现源网荷储一体化协同交易，四季度完成全品种、全区域覆盖。

发布会结束后的傍晚，上海下起了小雨。对于电力行业的从业者来说，他们或许正在见证一个行业的转折——从经验驱动到数据驱动，从人工决策到AI辅助。这个转变不会一蹴而就，也注定伴随着试错和调整。但方向似乎已经明确：在越来越复杂的电力市场中，纯粹依靠人脑和经验，已经不够了。