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我在大学做漫剧:周产40部,AI的脸谁说了算?|湃客Talk

2026-07-03 07:10
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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“AI脸看腻了,活人感该回来了!”最近,网络上反对“AI脸”的呼声还在继续。“AI脸生理性厌恶”的话题登上微博热搜。

但魔幻的是,这边吐槽不断,那边爆款一部接一部。有人厌恶有人爱,庞大的观众群体对AI短剧的态度正在分裂。

争议未消,新问题又来。如今,AI脸“千人一面”,“卖脸”在演员圈里成了一门生意。据说,500块钱就能授权一张脸给AI短剧使用。

AI短剧“缺脸”的背后,是井喷式的产能。在深圳一所大学的课堂里,学生团队已经可以周产40部AI短剧成片。技术门槛降低了,内容就更“卷”了。爆款究竟怎么造?曾经的“短剧工厂”又将何去何从?

本期《湃客Talk》,我们邀请到点众科技“河马杯”大学生微短剧大赛负责人路升,以及深圳职业技术大学数字动画专业学生农游游,一起聊一聊AI短剧的台前幕后。

*点击下方收听本期节目

我在大学做漫剧:周产40部,AI的脸谁说了算?|湃客Talk

【本期主播】

陈玉坤 澎湃新闻湃客编辑

【本期嘉宾】

路升 点众科技“河马杯”大学生微短剧大赛负责人

农游游 深圳职业技术大学数字动画专业大三学生

主图为AI制图

【内容节选】

∗以下内容为基于节目录音的口述稿,仅对语法与用词稍作修改

大学课堂开出“AI短剧生产线”

农游游:从课堂到“片场”,边上学边接单

我是数字动画专业大三学生,从大一开始接触AI漫剧。

身边边上学边接单的同学挺多的,我们整个团队几十个人,不仅是数字动画专业,动漫设计、影视制作的同学也会加入进来。

在课堂上,老师教我们市面上有什么工具,带我们去实践它们的特性。后来老师通过学校平台接到企业剧本,我们就分组去做。最开始到处切换AI软件,后来接了一个比较大的项目,基本在一个平台上完成、再切到剪映合成。

我们拿到剧本后,先整理飞书文档,把核心人物、场景、道具全部梳理出来,生成人物三视图和场景图给甲方审核。审核通过后,组长分配集数,大家同步制作。学生团队中有专门的制片人统筹进度、跟甲方沟通排期。

我们经常提到的“抽卡”,就是给AI一段描写,希望生成一个特定画面。但AI出来的图片可能人物错位、脸部变形、背景不对,这都算抽卡失败。失败了就返回去改提示词,直到得到想要的画面。

前期AI不成熟的时候确实很痛苦,甚至觉得不如自己“手搓”。但今年Seedance 2.0出现后,迭代快得惊人,比如放假前觉得AI一定生不出来的画面,一个月回来就能生了;之前一个月的工作量,可能现在几天或者半个月就能完成。

路升:技术越强,对人的要求越高

观众能接受《疯狂动物城》《哪吒》这种纯特效做出来的动画片,未来AI做的真人剧也一定能被接受,只是时间问题。

我不赞同AI永远达不到真人细腻表情的说法。演员自己就想颠覆人设,刘德华演农民工、黄渤演《一出好戏》,都是例子。AI只是技术还没到那一步,我认为未来能超过绝大多数演员。

Seedance 2.0正式发布后,行业已经有了划时代的变化。以前做解说剧,依赖故事,学生很快上手。现在软件成熟了,则需要导演思维、整体架构思维。

未来当AI能力趋于平权,拼的是谁的构思好,谁抽卡的次数更少,谁用更省钱的方法把剧做出来。

我们和四川传媒学院有合作,学生在上学期间把技术学会,交出合适的作品,就可以直接入职。一般而言,学生接受培训后,3天就能上岗,但真正能留在企业、做到半年转正的,可能只有10%左右。而有影视基础、阅片量大、喜欢刷短视频的,优势会明显很多。

千人一面的AI“脸”从哪来?

农游游:如果撞脸明星,项目会被打回来

我们在做项目的时候,会把人物资料做好,给企业审核。如果人物跟明星太像,生成过程中会被软件平台打回,因为现在的政策是不允许跟明星撞脸的。

至于新闻说卖脸这事,就是演员把自己的脸卖了。作为制作者,我们交流时,也不太希望自己的脸被拿去给AI用,不过这看个人意愿。

现在也有新闻说一些博主没授权,脸就被拿去用了,这可能涉及行业规范的问题,未来需要行业不断地完善。

路升:公众没法接受“AI脸”,就像当年没法接受替身和特效一样

AI还处于初期阶段,有特色的脸比较难生成,需要花很多时间去“手搓”,所以很多剧长相都大差不差。随着软件的进化,未来“脸”应该也是不缺的,这只是一个阶段性的情况。但就目前的技术而言,“买”一张脸可能是性价比较高的方式。

以后可能会有明星把自己的脸授权出来,从剧的收益里抽成,比如剧火了大家一起赚,剧不火也不收钱。等有一个明星在这条路上走通了、赚了大钱,就会有更多人效仿。明星把AI形象授权出去,可以获得更大的曝光,除了给剧集使用,线下的演唱会、综艺、代言广告等收益还保留在自己手里。

这就像当年替身和特效刚出现时大家也不接受,但现在谁还会讨论一部好电影有没有用特效?未来AI也就是一个工具,关键是故事是否足够精彩。

每个公司可能将来还会培养几个IP形象,让他们同时出现在100部剧里演不同角色。一个真人明星,99.99%的人见不着其本人;我们直接把线下这部分舍弃,做成线上明星,价值一样很大。

AI漫剧是门好生意吗?

农游游:学生接单,多做多得

学生团队制作AI短剧,由甲方公司报销算力,除去成本外,按成片时长或分钟数结算,多做多得。按一天至少做2集来算,收入大概两三百。之前做爆款项目的同学,高的能拿到五六千,少的也有两三千。

从专业角度看,AI漫剧和传统动画比,关键在制作者的审美。AI能帮你在很短时间做出不错的画面,但如果你审美弱,可能连画面好不好都判断不了。

路升:成本降了九成,短剧公司“两条腿走路”

目前最容易做的是“解说漫”,其次是“沙雕漫剧”,再者是难度较高的“真人解说剧”。不同难度的剧,成本也不同。

现在算力成本约100–200元/分钟,人工成本另算。精品AI真人剧可能做到3000–5000元/分钟,100分钟成本30-50万元,但同等质量的真人实拍可能要300-500万元。

行业变化确实非常快。1月份AI短剧在短剧播放量中的占比还是个位数,2月份Seedance 2.0出来,贾樟柯的AI短片只用了7天,整个行业都躁动了。3月底占比涨到35%,4月底超过50%,5月份已经超过70%。

像我们公司,5个人15天就能出一部100分钟50集左右的剧。但AI短剧数量增加后,行业总体利润并没有增加,也就是说,每部剧能挣到的钱少了。

AI短剧仍在“大浪淘沙”,还没有真正的大爆款。某些AI剧可能有10亿的播放量了,但真人短剧最高的能达到一两百亿的播放量。

真人剧擅长情感、都市题材,这些我们会继续做。但丧尸、科幻、玄幻这类占网络小说70%的题材,真人拍摄成本太高,特别适合用AI来做。未来一定是两条腿走路。

AI浪潮下,学生和从业者如何选择?

农游游:担心AI让经验不值钱,但这些是护城河

目前学校有计划孵化学生工作室,而我个人希望先在行业里积累经验,了解运作模式和上下游后,再考虑要不要创业。

AI工具越来越傻瓜化了,那以后经验会不会不值钱了?说不担心都是假的,我们班很多同学都担心。

但我想,真正有价值的是审美、镜头表达、制作经验,这些短期内还不能被完全替代。

如果你喜欢创作、有天马行空的想法,AI很容易把你的脑洞变成可视化的东西。不管你想不想用AI,这确实是未来趋势。希望大家多多拥抱新技术。

路升:最缺的不是“抽卡师”,是“AI制片人”

目前短剧行业,最缺的有几类人:首先是导演,定调整个项目的人;其次是场景设定师,审美要好、阅片无数;另外就是统筹能力特别强、能解决抽卡解决不了的问题的人。

未来中国可能成为世界数字内容的“故事工厂”,算力、人力、电力成本都有优势。到时候最缺的就是AI项目制片人,他们要懂编剧、懂制作、懂剪辑,能跟海外客户沟通,分配任务,最终交付成片。

对于年轻人而言,学一门技术永远是好的,你不知道未来什么时候能用到。AI短剧是行业里为数不多的大风口之一,大部分从业者都是新人,起跑线差不多,这个机会很难得。我也是从网文转行过来的,要转就趁早。

【时间轴】

00:09 500元卖一张脸,你干不干?

07:42 从解说剧到仿真人,AI短剧只用了几个月

12:30 学生团队周产40部,课堂就是“片场”

14:54 抽卡是什么?就是给AI讲戏,不行就NG

30:08 爆款加更40集,全班焦灼赶工期

40:24 成本降了90%,为什么还是不赚钱?

47:04 真人剧 vs AI剧,短剧公司怎么选

52:12 AI明星的未来是同时演100部剧?

56:29 不想只当“抽卡师”,你需要什么?

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策划、主播/陈玉坤

剪辑/张志豪

监制/徐婉

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