- +1
中国技术,望向更远更深处

文 |唐晓园、杨珏
视觉设计:星船知造
正文共计:8944字
它自身并不指向商业利益的“绝境通信”土壤中进化而出。
又被首先大力运用到了“只亏不赚”的“应急抢险”领域。
人工智能时代的中国技术创新,正出现在那些最危险、偏远、且并不指向商业回报的地方。
·
2008年7月,一封报告直达北京。
报告核心只有一句话——建设中国自主卫星移动通信系统,刻不容缓。落款是中国航天领域两位院士——孙家栋、沈荣骏。
报告发出的两个月前,5月12日,汶川大地震摧毁了四川1.2万个通信基站。映秀、漩口、卧龙3镇彻底失联。在没有任何地面标识的情况下,15名中国空降兵背负卫星通信装备,从近5000米高空跃下——冒死打开信息通道。
电信员工刘道彬拨出了震中的第一通求救信号——在余震中拨号近20次,抢出了10秒通话。但这10秒,用的是国外的卫星频段。中国此时还没有自己的移动通信卫星系统。
没有自主卫星的代价,是震中映秀镇与世隔绝了48小时。是关键时刻的通信命门,要拼死才能打开。
从这一刻开始,一场关于自主卫星移动通信系统的建设加速启动。
这一刻开始,中国通信人有了一道更高的信条:无论技术如何进化,都要让最新技术抵达每一个角落——天、空、地、海,让中国不再有信息孤岛。
之后,中国电信正式承担“天通一号”民用系统建设运营任务。随着中国电信在西安信关站打出“天通一号”的第一个电话——租用外国卫星电话的日子一去不复返。
中国通信技术继续不断跃迁——5G、北斗、量子通信——今天已全都走在了世界前列。
时间来到2026年,这片土地上依然警报不断:过去3个月里,数次5级以上地震爆发;一周内,广西洪涝与湖北飓风,损毁多地通信基站。但不同往日,一张天网已在华夏上空生根拔节——
中国电信“天通一号”卫星移动通信系统,覆盖了全境及领海。
5G直达全国所有乡镇。
北斗卫星导航系统覆盖全球200多个国家和地区。
《星船知造》看到,这些全球领先的通信技术和产业创新,并不总指向商业利益——
在今年广西、湖北的抗洪抢险中,中国电信已将包括翼龙无人机、天通卫星通信体系等在内的一系列硬核技术装备推向实战一线。
多架“翼龙”无人机搭载4G和卫星通信设备,为数万名因灾失联的群众打通了信息通道。
数十部天通卫星电话进入了广西灾区一线,无需光纤,无需基站,靠3颗中国自主卫星,信号便能贯通中国全境及领海。
甚至在这片“并不赚钱”的应急抢险土壤中,新的技术已经再次破土而出。
2026年7月,上海。世界人工智能大会(WAIC)上,大会将最高奖项“卓越人工智能引领者奖 SAIL 2026”颁给了中国电信人工智能研究院自主研发的“智传网”。
中国电信“智传网”,是一套已应用于全国31省的信息传输技术方案
能在“断网、断电、断路”的极端场景下,纯靠算法构建应急通信链路,用极低的带宽完成清晰的音频传输。这意味着,即使灾区只剩一丝微弱的信号,中国通信人也能迅速用一条“极窄”通道传回关键信息。
这一技术已在今年广西、湖北的防汛救灾一线中上场。
01 开山
大多数人认识中国电信,是从营业厅开始的。
蓝色招牌、整齐的业务柜台、等待缴费或办业务的市民。电信营业厅是生活里一种稳定的存在,像永远亮在街角的便利店。
但一场特大暴雨之后,“中国电信”会和它的战友们一起出现在另一张地图上——一张标注着受灾区域、断裂线路、失效基站和抢修路线的地图。
7月5日,台风“美莎克”侵袭广西。
短短数日,暴雨自南向北覆盖八桂大地。广西14个设区市、63个县区不同程度受灾,约77%的乡镇遭遇暴雨以上量级降雨。宾阳县露圩镇24小时降雨量超745毫米,超过北京一整年的平均降雨量。
雨水漫过道路,淹没了37.18万亩农田,也冲击了3500个通信基站和1.4万皮长公里通信线路。
7月8日,广西横州市六蓝村中转点。
现场指挥员、中国安能一局南宁分公司员工贺椿焕已经连续打了半个小时电话。
他的旁边,一辆挖掘机还在冒着热气。挖掘机前方被厚厚的黄泥浆覆盖,洪水冲倒的树木七零八落横在路中央。
再往前,就是广西横州市镇龙乡。暴雨困住了那里的8000多名民众。镇龙乡11个村庄和83个屯子全部断路、断电、断网,与外界完全失联。
贺椿焕所在的中国安能抢修队,此刻首要任务就是打通从六蓝村进入镇龙乡的主干道。
但他不得不停在了距离镇龙乡还有三公里的地方——挖掘机快没油了。
发愁之际,黑暗中来了几束越来越晃眼的车灯——越野车司机来给贺椿焕送机油了。和司机师傅一起来的,还有两个背着大通信包的工程师——中国电信工程师覃泓铭和陆福。
“我们从凤丹村小学那边徒步过来,原本打算天亮前把信号架起来。”覃泓铭喘着气说。“(司机师傅)半路把我们‘捡’上车,说前面大田村急需恢复联系。”
贺椿焕听完,没有犹豫。
“先架信号,再卸油。”
背起通信包,抱起移动电源,覃泓铭和陆福就往大田村后山走。夜里山路湿滑,他们打着手电筒,一步步往高处寻找架设位置,既要走得快,又不能太快——因为脚下的每一步,都关系一条通信链路的重建。
对于进入灾区的通信工程师来说,恢复信号只是第一步。更重要的还有,信号恢复之后,灾区正在发生什么,能不能第一时间被外界更清晰、更准确地知晓。
2026年7月,随着中国电信一项技术创新和成果转化,广西暴雨的这个晚上,事情开始发生了变化。

图源:IT时报
过去,应急通信的主要任务,是让失联区域恢复和外界的通信联系。能多传出一句话、多发出去几个字,就是胜利。
2024年,中国电信建立了“410”应急通信机制——4小时内,应急通信力量必须到达现场;10小时内,基本满足受灾区域的通信需求。
这是应急体系层面、制度层面的不断进化。而在技术层面,还存在一个痛点。
当救援人员进入灾区,带上中国自己的卫星通讯设备,现场情况就能通过文字、图片等方式传回后方。但后方的指挥中心想要知道哪里被淹、道路情况到底如何——仅仅依靠通话、图片、文字,信息量还远远不够。
如果能有一段清晰、准确的视频,千里之外的人们就能看到更多灾区情况。
但问题是,灾区现场往往也是通信条件最差的地方。没有公网,没有稳定电力,没有足够带宽,高清视频的实时回传,谈何容易。
直到人工智能浪潮涌来,多模态生成大模型首次把“计算换带宽”从理论带入了现实。
今年,在广西、湖北的抗洪防汛一线,更多现场画面已经可以通过这种“计算换带宽”的方式,被稳定传回后方。
进入灾区的中国电信工程师和抢险人员,通过打开手机上的翼峰APP,就能现场拍一段高清视频传给大后方。《星船知造》了解到,拍一张高清照片传回,只需要9.6Kbps的带宽就够了。
支撑这一能力的,就是中国电信“智传网”。
它能将原本需要数兆带宽的视频压缩到百Kbps级带宽,在极窄卫星链路下完成传输。目前,这张应急通信网络已经覆盖全国31个省份。
智传网(AI Flow)实现在 0.266kbps 的极低码率下就能完成清晰流畅的音频传输,相比传统编解码降低500 倍。
如果是语音,所需带宽甚至会更低。这意味着,无论在灾区废墟还是远洋深海,仅需一丝信号,即可瞬间打通生命的对讲。
“计算换带宽”可以大致这样理解:
传统通信传输的是“比特”——摄像头拍下什么,就把原始数据一帧一帧全部发过去。发送一段高清视频就像是你要给朋友做一道大餐,必须把做菜的所有食材(海量的原始视频数据),一车一车地通过公路(网络带宽)运过去。
智传网传输的是“词元”——用算力把这道菜的“核心菜谱”先提炼出来。再通过一条狭窄的公路,发送一份极小、极轻的“菜谱”。当这份“菜谱”到达接收端时,接收端再用算力把食材还原。
除此之外,《星船知造》还从中国电信人工智能研究院了解到,轻小型无人机曾长期受制于平台载荷与通信带宽的双重瓶颈。但智传网通过传统星地链路“上行带宽受限,下行带宽充裕”的特点,让智能传输摆脱地面算力的束缚——
这意味着,当道路被洪水切断,人员无法进入时,搭载卫星通信能力的无人机也可以继续向前。
无人机飞到哪里,哪里的画面就能实时回传。
灾区的画面第一次变得如此清晰:哪里的房顶塌了、哪条路被洪水撕开了口子……看得越清晰,就越能做出高效的判断。
回到大田村的那个夜晚。
半个多小时后,覃泓铭和陆福架好了卫星基站。贺椿焕再一次拨通了手里的卫星电话,信号通了,他对着电话只说了一句话:“大田村,通信恢复,前方报告——还有不到3公里,请求再坚持一夜”。
过完这个夜晚,当更多信息经过智传网等技术传递出去后,灾区恢复的就不只是通信连接本身——更是一条让现场画面、救援指令持续流动的信息通道。

和智传网技术一同抵达防汛救灾一线的,还有更多逆水而上的电信人,和一系列硬核科技装备。
7月5日,广西防城港防城区主城区出现严重内涝。中国电信员工黄水生完成物资运输任务后,又凭借日常工作中“走街串巷,熟悉路况”的优势,将被洪水困住的独居老人安全转移。
7月7日,广西贵港建行小区附近,港南区分公司员工陈鑫在完成网络抢修任务后,和同事一起在一天内累计安全转移受困群众22名。
电话随时会响,每一个通信中断的地方,都有电信人背起设备出发。
而在广西横州云表镇,比中国电信工程师更先一步抵达的,是2架从湖北飞来的翼龙-2无人机。
7月6日,持续强降雨导致广西云表水库出现险情。洪水漫入附近村落,一位村民后来回忆,从看到水来,到房屋倒塌,前后只有5分钟。
进村的209国道被淹,车辆、人员、物资已经无法进入。
7月7日凌晨5点30分,翼龙-2无人机从湖北荆门起飞,3小时后抵达云表镇上空。地面上,救援人员也已经划着皮划艇进入灾区。
在他们头顶,空中基站已经升起。
搭载着4G通信设备的翼龙-2,相当于把一座地面移动基站搬到了天空。向下投射通信信号,50平方公里区域都能重新接入网络——不需要经过基站、通信光缆和电网。
从空中送来的信号,将沿着搭载的卫星通信通道,将灾区的信息数据送回千里外的地面网络——就在通讯恢复的24小时里,翼龙-2向外发送了数万条报平安短信。
道路断了。但中国电信铺开了这张从地面升向天空、又从天空落回地面的巨网
天通卫星电话:靠3颗中国自主卫星,信号贯通中国全境及领海。
卫星基站/背包站:不插外接电源、不依赖光缆,开机自动搜索卫星讯号连接。在贵港西江教育园区的齐腰深水中,抢险队员仅用5分钟就开通了一个临时网络。
“翼龙”无人机:搭载4G和卫星通信设备,24小时飞行里,为数万名因灾失联的群众打通了信息通道。
系留式无人机:通过一根光电复合线缆与地面的发电机相连,系留式无人机实现了无线续航、千兆级带宽、毫秒级延迟的数据传输。在贵港大将国际学校,应急团队仅用20分钟就完成架设,为被困的数万名师生打通了通信。
智能安全帽:集成了5G、高清摄像头、定位和SOS报警功能。在开阔地带连接卫星,平均不到1分钟,复杂地形联网成功率高达95%。帽载的北斗+GPS+伽利略三星系统,定位误差小于30厘米,还能自动识别撞击、高温、近电等危险并报警。
卫星、无人机和地面,共同组成了一套顶天立地的基础设施。
但要让这张网络亮起来,背后是一场昂贵而复杂的行动。
翼龙-2从湖北起飞,需要跨越湖北、湖南、广西三省,累计航程超4000公里。为了让这趟特殊的“飞行任务”顺利完成,通信、应急管理、民航以及沿途军民航空域管理单位需要实时协同,动态调整飞行方案。
另据公开招标信息,应急管理部此前为“翼龙”Ⅱ型无人机系统“托管运维服务”支付1292.8万元,用于2套系统一年内380小时飞行任务的保障。
按照这一标准估算,此次广西任务中,翼龙-2累计飞行24小时,仅飞行保障成本就可能超过80万元。
但整个救援过程,并不产生经济回报。
防汛救灾期间,中国电信也仍为横州市欠费用户提供免停机服务。
这一切都意味着,今天中国技术正走在另一条进化路上:
极端气象、洪涝险情会造成通信技术的瘫痪,这是全世界都面临的问题。
但是,当今天硅谷的极客忙着讨论如何让大模型落地变现,当华尔街精英都在议论算力昂贵时——
类似智传网这样的中国技术创新就显得更与众不同。
它自并不产生商业利益的“极端通信”土壤中进化而出。
又被首先大力运用到了“只亏不赚”的“应急抢险”领域。
在中国,人工智能时代的技术创新,正出现在那些最危险、偏远、且没有商业价值的地方。
今天,中国电信已经把智传网技术,约千余套设备投入到全国31省的一线抗洪中,用轻量化、易部署的通讯利器,守护人民群众的生命财产安全。
防汛救灾一线,中国算力开山辟路——极端“断路、断电、断网”情况下,中华大地也从此不再有信息孤岛。
而当洪水退去,以智传网为代表的中国技术仍在不断进化。
它面对的另一片战场,在更深处。
02 入海
海洋的意义被提到了新的历史高度。
2025年,我国海洋经济生产总值突破11万亿元,同比增长5.5%,占GDP比重达到7.9%。十五五规划里,“加强海洋开发利用保护”第一次被单独设立章节,提出要“坚持陆海统筹,加快建设海洋强国”。
但在我国丰饶的深海资源和产业开采现状之间,存在着明显温差。
洋流的一面,是“蓝色国库”的巨大潜力
我国拥有约1.8万公里的大陆海岸线,主张管辖的海域面积高达约300万平方公里——深海里埋藏着一套足以重塑工业文明的密码。
《星船知造》仅以新能源产业为例——
2025年,我国卖出了1649万辆新能源车。相关市占率冲破50%的背后,是一笔资源账。
造一辆搭载60-80kWh三元锂电池的普通电动车,通常情况下,会用到至少30公斤镍、至少6公斤钴和约10公斤锰。随着新能源汽车产业的爆发式增长,仅仅这一个行业,每年就要消耗大量镍、钴、锰等金属。
而脚下的土地,家底不厚。
“多而不富、大而不优、贫矿多、富矿少”,是刻在每个中国矿业人心头的十四字箴言。尤其在新能源产业最上游(铜、钴)和保障工业的大宗矿产(富铁矿、富铜矿)上,我国矿山普遍储量不足、品质不佳。
陆上家底不厚,导致中国新能源等产业必须向外补血。2025年,中国进口了4226.34万吨镍矿、31万实物吨钴湿法冶炼中间品,以及3284万吨锰矿。
但2026年,中国最大的镍进口国印尼一度将全年镍矿开采配额砍掉超30%,并将基准价修正系数提升至30%,导致低品位镍矿单价飙涨132%。
这意味着,对万亿级的新能源产业链而言,只有将最上游矿产牢牢握在自己手中,才能杜绝在源头被“卡”。
一定程度上,“国产替代”就在深海。
仅中国南海海底的多金属结核和结壳中,就蕴藏着数十亿吨的远景矿石储量,富含镍、锰、钴等关键战略金属。足以让中企甩掉“资源在外”的枷锁,是产业走向完全自主可控的一条可行路径。
面对丰饶矿产,全球深海采矿的“跑马圈地”已经开始:
美国TMC公司已在国际水域申请了USA A和USA B两大矿区,其中USA B矿区蕴藏多金属结核约10.2亿吨,计划在2027年底前开采。
中国大洋第95航次科考队也于2026年7月,在西南印度洋2700米深处,依靠自主研制的“铜镜”电磁探测系统,在我国首个国际海底硫化物矿区,锁定了多处新矿点。

source:giphy
但温差的另一面,是要面对深远海有宝藏,但“看不见”、“看不清”的问题。
从数据看,上海5G网络已经覆盖了90%沿海、70%近海、以及离岸35公里以外的50%海域。但越过近岸,仍有约一半的远海区域处于覆盖薄弱状态。
其次,是水下通信的技术难题。中国电信人工智能研究院科研副院长张弛告诉《星船知造》,在真实海洋环境中,水声通信仍然是主流。
“光通信虽然速度更快、带宽更高,但它对水体环境极其敏感。自然海水中存在大量泥沙、悬浮物,一旦水体浑浊,光信号就会迅速衰减,难以满足长期稳定通信需求。”
声音在水下的传播速度只有光速的十万分之一,根本带不动高清视频。
以上都意味着,在多个需要深入深海、远海的产业场景中,岸上的人们无法像操作无人机一样随时可以看清深海、远海的现场情况。深海作业就只能是“盲潜”。

source:pexels
中国电信智传网相关技术正在将深远海从“看不见的盲区”变成“看得见的边疆”,为深海资源开发和海洋强国战略提供关键的通信底座。
智传网的传输方式是先通过算力“理解”——传输出重要部分。然后岸上相关系统会再多做一步计算,把信息重新还原成完整图像。两道“计算”之后,传输带宽在14-144Kbps之间也能“看清”画面。
张弛告诉《星船知造》,无论是传统视频编码,还是智传网采用的“计算换带宽”,视频传输也都不可避免会经历压缩过程。但从智传网接收端还原出的画面,与原始视频之间的误差,PSNR(峰值信噪比)仅由40轻微下降至38,仍处于高清视频质量区间。
中原海运使用智传网传输船舶监控画面时,卫星链路带宽仅为85Kbps。
但这些回传的视频,依然能够支持后续分析、追踪等任务,检测精度下降不到2个点。
这样一张“用计算换带宽”、把“画面完整传回”的网络,放在远洋执法场景里,就意味着有了一双更敏锐的眼睛。它能更早发现海上的异常目标——一艘疑似非法捕捞的船只、一处突发的海上险情,都能被更快感知、识别并传回岸基指挥中心。智传网已被运用到江苏省远洋执法船项目中。
放到深海采矿场景中,则会实现从“盲潜”到“可视化作业”的跨越。
这意味着,几千米深的海底,未来将不再是一片只能被动等待的黑暗区域。
更多应用场景

张弛介绍,目前智传网是全国唯一具备全国范围遥控操作能力的技术平台,端到端时延最低仅20毫秒。
原本需要“下潜—采集—返回—分析”的过程,逐渐变成一个实时感知、判断、执行的系统,形成真正意义上的海底智能作业网络。
这种变化,已经迈出坚实一步。
上个月底,中国电信人工智能研究院(TeleAI)与中国船舶科学研究中心签下合作协议。双方将围绕智传网(AI Flow)、涉水光学、涉水视觉等关键技术,在船舶与海洋工程领域展开联合研发,推动人工智能与水下装备进一步融合创新。
随着海洋被真正看见,被实时连接——沉睡在海底的镍、钴、锰等关键矿产,会进入新能源车的电池、进入储能系统、进入新材料产业,成为全球多个产业持续进化的宝贵资源。
一张连接海底的网络,最终拓宽的,是整个中国现代产业发展的边界。
03 星辰
每当新技术浪潮来临,中国电信都是冲锋在前的“技术基建铺路人”。
智传网在2026年上海世界人工智能大会上一举拿下了大会最高奖项“卓越人工智能引领者奖”。
但《星船知造》注意到,中国电信在此次大会期间展出的多个亮点——一体化算力网、星辰大模型、央企AI+行动示范基地等,其实与智传网扛起的是同一个职责:
在人民需要、国家需要,但市场“未必看好”的地方,始终有人在场。
这是国家队的担当。
2026世界人工智能大会中国电信展台多个亮点
一体化算力网:将分散在全国各地的通用算力、AI芯片、超算算力等资源整合起来的大网。目前已建成公共、区域、行业、企业四类算力网,公共算力网累计调度算力91EFLOPS。
星辰通用大模型:首个“全模态、全尺寸、全国产”的基础大模型体系。全模态——覆盖语义、语音、视觉、多模态四大领域;全尺寸——实现端侧十亿级、边侧百亿级、云侧千亿级的全覆盖架构,与中国中车孵化"斫轮"行业大模型,覆盖13个核心工业场景;全国产——国产万卡集群利用率突破98%,训练出了1050亿参数细粒度MoE模型。
央企AI+行动示范基地:为国资央企的AI转型助力,联合近70家央企打造AI+应用标杆、研发110个行业大模型、350个行业智能体、服务行业客户超2万家。
……
中国电信还在2026年WAIC上拉出了一条国产全栈AI产业链,实现了“在国产云平台,用国产芯片,跑国产模型”的闭环

悠久的历史、丰厚的固网\宽带家底,让中国电信一直被认为是运营商里的“大哥”。但《星船知造》看来,当大哥,未必得是“最会赚钱的”,但一定是“最能扛事的”——
不论是智传网、一体化算力网还是星辰大模型,中国电信技术进化的底层逻辑从未改变——拉起整支“国产”队伍、助力中国核心产业、也让技术不遗漏任何角落,不抛下任何人。
2005年,“卡特里娜”飓风横扫美国。灾害发生后,由于不同政府部门之间通信系统无法互联,联邦、州和地方救援力量难以有效协同,灾后救援体系陷入混乱。
20年后,2025年7月得州奥斯汀山洪暴发时,剧本照旧。由于无线电系统互不兼容,得州应急管理局局长尼姆·基德与救援队无法直接通话,最终掏出了中国制造的对讲机来充当临时沟通工具。
同年9月,一份美国国会听证会证词指出:美国多地的应急通信中心,至今仍在依赖半个世纪前的基础设施。
美救灾系统背后,是美国通信产业长期由AT&T、Verizon、T-Mobile等大型私营企业主导。自由市场逻辑下,对于建设一套高成本、但低频使用的应急通信体系,根本没有持续投入的动力。
这种“通信老大哥”各自为政,只关注投资回报,“利润至上”的情况不会发生在中国。
中国电信多年来扛起应急通信领域的技术攻关和创新,当算力时代到来,率先出现了以智传网为代表的通信技术——守护人民群众的生命和财产安全。
《星船知造》了解到,仅中国电信为了训练智传网的底层大模型,从去年开始就已经投入了几千张芯片、采集了上亿段的视频,付出了大量的人力、财力资源。
“一体化算力网”则把分散的算力资源整合起来,让算力可以像水电一样能调度、易触达。
“央企AI+行动示范基地”和“星辰大模型”更是要把整支“国产队伍”一起拉起来——中国电信要为更多中国企业的数智化转型来“托底”和“搭台”。
今天,这些产品看似分布在不同的技术赛道,但它们始终共享同一个内核。
在国家需要的方向,不计成本地扎根。在市场算不过账的地方,毫不犹豫地铺路。
用自主技术研发为国担当,守住智能和通信的生命线。为算力时代铺设国产底座——把产业上下游的“中国队伍”一起拉起来。
这背后,中国电信也承担了许多看不见的重量。
根据国家数据局《数字中国发展报告(2025 年)》,截至 2025 年底,全国在用算力设施标准机架总量 1373 万架,将近10年前的13倍。规模日渐膨胀的背后,AI的使用成本也越来越重了——
硬件端,2026年一季度DRAM内存价格环比暴涨近一倍,单张英伟达H200的租赁价最高已被炒至8元/卡时,涨幅高达30%。
应用端,腾讯云等多家云厂商已集体涨价,豆包开始收费,DeepSeek也在行业内引入高峰/非高峰差异定价机制,高峰时段API价格直接翻倍。
但在中国电信的技术逻辑里,算力要“上天、入海”,AI要轻到让每个人、每家企业都用得起。
那么重的部分,就由运营商来承担。
其一,是没有捷径的重资产投入。
2025年,中国电信全年完成资本开支804亿元,其中算力基础设施投资202亿元,占总资本开支的25.1%。
上海电信智云上海的临港智算中心,光二期项目计划总投资就达250亿元;
京津冀地区规模最大的智能算力中心,投资规模超100亿元;
这些数字背后,是人工智能产业运行所需要的物理底座。
其二,是对底层技术的自研重构。
建设一个可以像水一样随取随用的万卡算力池,难点并不只是增加服务器数量——更大的挑战,是让不同来源的算力真正协同起来。
目前,华为昇腾、寒武纪等不同厂商的CPU、GPU和AI加速卡,在指令集、编程接口、驱动以及软件生态上存在差异,彼此之间并不能直接兼容。
中国电信需要解决的,就是如何让这些不同架构的计算资源进入同一个体系。
为此,中国电信自研了硬件抽象层(HAL)技术,能将不同厂商芯片底层的指令集、内存架构封装成统一接口。对开发者而言不需要针对每一种芯片重新开发,只需要调用统一接口,就能按需取用算力资源。
要让更多算力资源接入,还需要解决调度问题。在息壤平台中,中国电信设计了标准化算力插件。任何符合标准的算力资源,都可以通过插件接入统一资源池,并且通过中国电信自研的调度框架和算法,动态分配。
最终,当企业和个人像拧开水龙头一样,轻松获得所需要的算力时,我们看到的只是流动的智能。
2026年世界人工智能大会上,中国电信董事长柯瑞文说,面向人工智能加速从数字世界走向物理世界,中国电信将围绕算力、平台、数据、模型、应用,打造五位一体的智能云体系。
这背后,是今天正在发生的一场基础设施变革。过去,通信网络传递的是声音和数据;今天,它开始承载模型、算力与词元的流动。
中国电信建设的,是一条让AI
以更迅速、更轻便的方式抵达每一个场景的新通道。当更多中国技术望向更远更深处,那些被人提前承担的重量,最终都会转化为民族和产业向前的轻盈。
本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布,仅代表该作者或机构观点,不代表澎湃新闻的观点或立场,澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。





- 报料热线: 021-962866
- 报料邮箱: news@thepaper.cn
互联网新闻信息服务许可证:31120170006
增值电信业务经营许可证:沪B2-2017116
© 2014-2026 上海东方报业有限公司




