专访｜英国社会创新之父：利用集体智慧，应对全球挑战

赵三乐

        

Editor's Note:

各位书友大家好！本月，针对PUP China上一季度密集展开的作者活动产出的优质书评以及专访报道回顾已经进入到了第三场活动。大家还记得五一前，由PUP与清华大学公共管理学院联合主办的“论社会创新”主题讲座吗？

当天，“英国社会创新之父” Geoff Mulgan教授携新书Big Mind ：How Collective Intelligence Can Change Our World 到访清华大学，与苏世民书院的院长薛澜教授就“社会创新”这一问题展开深入交流，与在场的百余位听众一起探讨了国家、政府、各级组织以及企业应该如何运用和管理人工智能（AI）和集体智慧（CI），才能用更多明智的决策去锁定一个更加美好的可预见的未来。

演讲中，Geoff Mulgan教授以大脑为例，为大家解释了任意一个智能体系所应当包含的多维度的元素。现场参与的书友是否还记得教授的风趣从容？在分享“循环学习（Loop Learning）”理论时，他援引来说明观点的“养猪场”一例可谓既幽默又传神。

在Geoff看来，就当今世界形势而言，运用集体智能（Collective Intelligence）应对全球挑战、集体智能对社会科学学术研究的启示，是当今全球最具吸引力的话题。

“为什么有些看起来聪明得多的组织能够更好地驾驭周围世界的不确定潮流？而另一些同样充满聪明人和昂贵技术的组织，却在以近乎愚蠢甚至是自我毁灭的方式行事？为什么这样的悖论频频上演？社会、政府或管理系统如何才能有效的解决复杂的问题，或者换句话说，综合性问题应该如何找到综合解决方案？” Geoff Mulgan绝不仅仅止步于抛出疑问，明了清晰的建设性建议，使他的观点落地生根，有别于一般的泛泛而谈。

今天，我们便与大家分享当天活动后，中国社会科学杂志社对Geoff的专访文章。中国社会科学杂志社是社科院直属的国家级社会科学类学术研究型媒体，其刊发内容代表着中国社会科学学界高水平的学术积淀。让我们随着业内媒体的视角，一起思考如何才能奋斗出一个更加美好的可预见的未来吧。

        PUP 特约专访：

作者：赵三乐

来源：《中国社会科学报》2019年5月6日第1685期

政治领导力的核心是改革能力

加强人类智慧与科技的结合

集体智能即人群与科技力量的结合。摩根表示，人工智能等现代科技日新月异，在医学和游戏等领域都取得了重大突破。但是现代科技无法单独解决全球性问题，应对全球挑战需要人工智能和人类智慧的共同合作。他解释说，搜索引擎和数据库能帮助人们记忆，统计软件等科技工具能帮助人们分析，现代科技大幅度提高了人类某些方面的能力。然而，人类的有些能力是科技力所不及的，如创造力、判断力等，而集体智能潜力无限。集体智能在教育、医疗、环境等许多社会领域都有应用潜力，也能够为公共政策和全球发展带来启示。

摩根表示，为应对人类共同挑战，组织和机构作为发挥集体智能的平台，需要不断学习、进步、发展。对于这些机构来说，学习过程可以分为三步：第一，在已有框架内思考和行动；第二，从不同角度、不同模式进行思考；第三，建立新的思维方式进行新思考。

促进全球性合作

要在国际舞台上发挥集体智能，全球范围内的互联互通不可或缺。摩根表示，单边主义是集体智能的重大阻碍，更加开放包容的世界才是培养集体智能的沃土。现在已经有多边机构做出了一些努力。例如，联合国开发计划署提出了数字化战略，在全球建立了60多个联合实验室支持科技创新，并鼓励新思路和新问题解决模式的应用，希望通过建立全球网络，更好地利用现代科技的力量，以此应对全球挑战、推动人类社会的进步。但是，真正有效结合现代科技和人群智慧的国际机构数量还很有限。希望随着第四次工业革命的到来，未来20—30年能出现有效运用人工智能、区块链、虚拟现实、物联网等现代科技的全球性机构。

谈到通过国际合作来发挥集体智能时，摩根认为，现在全球科学家能够通过科学期刊、智库论坛等平台进行线上线下的跨国学术合作与科学研究，这是通过系统性协调合作有效发挥集体智能的很好例证。然而相比之下，其他领域的国际合作有待进一步完善。摩根提到，以联合国可持续发展目标为例，在达成可持续发展目标问题上，目前各国并没有形成统一的理论体系，缺乏有组织的系统性合作，这或许是缺乏领导性机构的结果。希望联合国在未来10—20年能够更好地调动全球知识和新兴技术，更好地协调各国合作，以应对人类面临的共同挑战。

发挥民众群体智慧

现在许多人不再满足于做知识的使用者，而是希望参与到科研活动中，做知识的生产者。在谈到集体智能将如何影响社会科学研究时，摩根表示，大众正逐渐参与到医疗健康等领域的知识创造中，但是社会科学领域还有待进一步发展。与其直接将社会科学研究成果和理论交给民众，不如让民众参与到社会科学研究中，从而让社会能够作为一个整体自主学习、不断进步。社会科学可以进一步融入社会和大众的生活中，将社会本身转变为社会实验室，让更多民众参与其中，社会科学学者和专家则可以作为导师，通过大数据和深度学习等现代科技，帮助民众发挥群体智慧，辅助社会发展。

摩根认为，人类和现代科技的优势互补需要最佳方案，聚集人群智慧需要最佳组织方案，不同领域的最优方案各不相同，集体智能的许多方面还有待学术理论的补充。未来，高等教育机构可以建立集体智能研究中心，加强社会各界对集体智慧的关注，推动集体智能的发展和应用。

        PUP 好书回顾：

Big Mind

ISBN：9780691170794

本书作者Geoff Mulgan 有着“英国社会创新之父”的美誉，是英国国家科技艺术基金会NESTA的首席执行官，哈佛大学Ash中心的高级访问学者，智库Demos的创始人、首相战略部门的主管，Tony Blair政府的政策主管。

本书从哲学、计算机科学和生物学等多个领域收集见解，揭示了集体智慧如何指导企业、政府、大学和社会充分利用人类大脑和数字技术。

作者在书中探讨了如何有意识地组织和协调集体智慧，以利用其力量。他在书中回答了为什么充满聪明人和智能机器的组织会犯愚蠢的错误——从投资银行损失数十亿美元到情报机构误判地缘政治事件——并展示了如何避免这些错误。Mulgan强调了能够激发智能的环境和会削弱智能的环境之间的差异，并向读者展示了人类和机器智能如何解决商业、气候变化、民主和公共卫生方面的重重挑战。

阅读原文（“普林斯顿读书汇”公众号：PrincetonUP_CHINA）