探营世界人工智能大会：采矿能自动化，地铁语音售票机已投用

2020世界人工智能大会将于7月9日开幕。

澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者7月3日下午提前探营上海临港智能网联汽车综合测试示范区、张江人工智能岛的阿里巴巴（上海）研发中心，一睹参会人工智能企业带来的“黑科技”。

参加测试的无人驾驶乘用车  本文图片均为澎湃新闻记者 俞凯 图

在测试示范区，参会企业进行了自动驾驶矿卡+装载机演示、自动驾驶清扫车动态演示、自动驾驶乘用车动态演示等。在研发中心，记者看到了地铁语音售票机，目前已在上海三大火车站及两大机场推广。

上海临港智能网联汽车研究中心有限公司技术部负责人吴海飞表示，截至目前，测试示范区已累计发出21张考试通过证书（俗称上路测试牌照），意味着这些在封闭区域内通过“小路考”的无人驾驶车辆，已经具备在上海开放道路上进行自动驾驶测试（相当于“大路考”）的资格。

自动驾驶清扫车：已积累2-3公里运营里程

世界人工智能大会云端峰会，将专门推出自动驾驶主题论坛。探营当天，自动驾驶演示现场位于上海临港智能网联汽车综合测试示范区。

“上海临港智能网联汽车综合测试示范区”无人测试区示意图

吴海飞介绍，目前示范区可以为企业提供33类功能场景以及130项逻辑场景等测试服务。另外，依托临港得天独厚的区位优势，可为智能网联商用车、工程车、 乘用车等提供城市、郊区、高速公路和港口码头等真实商业模式下的测试和示范运行条件。

“目前已经在这里考试通过的20多辆车，车型包括重型集卡、清扫车、无人驾驶出租车等。”吴海飞说。

参加测试的上海洋山深水港智能重卡

当天，上汽大通进行了自动驾驶清扫车和自动驾驶接驳车的试乘试驾动态演示，其中包括穿越500长的黑暗隧道、穿过500米长风雨区（每小时降雨量100毫米）等场景。

参加演示的上汽大通无人驾驶接驳车

澎湃新闻记者乘坐的上汽大通无人驾驶接驳车穿越500米长的黑暗隧道

上汽大通高级项目经理蔡文山表示，上汽大通智能清扫车可自主对道路障碍物进行识别避让，并实现道路路沿石循边形式及指定路线行驶两种作业模式。车辆覆盖并接收5G网络信号，综合工况下可连续作业4-5小时，清运各类垃圾2吨。为确保安全，智能清扫车在自动驾驶模式下，行驶速度仅为15km/h，车辆可广泛适用于城市主次干道、高速高架道路清扫作业。

蔡文山说，智能清扫车全车接入远程驾驶和实时监控后，还可实现一键制定清扫路线、设定作业时间，并实施清扫作业，进行道路侧喷水、360°高压冲洗作业，垃圾自动回收。目前，该车已积累了2-3公里测试运营里程，没有出现过事故。

电动智能矿卡：采矿作业自动化，保障工人安全

在探营演示现场，“大块头”的电动智能矿卡十分吸睛。

“矿山是一个相对封闭和结构化的受控环境，加上驾驶员的劳动强度太高和工作条件太恶劣，特别适合无人车和机器人等人工智能技术的应用。” 博雷顿科技公司高级工程师张彪说，以挖掘、装载和运输为主的采矿作业自动化，是无人车技术最合适最“靠谱”的一个应用领域。

张彪告诉澎湃新闻，该公司开发的矿山物流作业自动驾驶系统，完全配合露天矿山采矿规划、配矿优化设计、采掘设备监控与任务调度，该系统可实现矿石物料与土方的安全、高效、自动化运输。

现场，博雷顿演示了两种无人驾驶的两种作业模式。

博雷顿电动智能矿卡

无人驾驶纯电动自卸车具有重载下坡能量回收技术，即该车在下坡时可以通过电机反拖扭矩实现发电，从而自动地回收能量给电池充电。经测试，相较于燃油车，该纯电动自卸车在所测试运行的工况，每年约可节省能耗成本85%以上。

电动智能装载机适用于各种工况，特别适用于对工人的人身安全、健康存在严重威胁的施工环境，如井下、港口码头、煤矿等，而且搭载了博雷顿智能铲装系统，极大地精简操作和降低作业强度。

地铁语音售票机：已在两场三站投用

当日，澎湃新闻记者还前往了阿里巴巴（上海）研发中心。

2019年12月，阿里巴巴上海研发中心在浦东张江人工智能岛正式启用，总面积约14450平方米。记者在技术展示中心看到，展厅包含达摩院、阿里云、钉钉等部门的技术创新与落地应用。

位于一楼的阿里巴巴集团技术展示中心

展厅内，一台地铁语音售票机引人驻足，这是阿里产业AI在交通方面的最新应用。阿里达摩院智能语音实验室相关负责人鄢志杰说，这也是业内首个能在地铁公共嘈杂环境下实现精准远距离语音交互的产品。

摁一下售票机上的“语音购票”按钮，屏幕上就显示出“请报出你要去的目的地站名”文字提示。对着屏幕说一下“滴水湖站”，屏幕上瞬间就跳出了需要支付的金额。

地铁语音售票机

鄢志杰说，它深度融合了语音信号处理和计算机视觉技术，解决了强噪声干扰问题。售票机甚至可以在用户靠近时主动发起交互，无需用户唤醒。这一技术已经在上海三大火车站及两大机场、码头以及南京、成都等重点车站陆续推广。

今年年初新冠疫情爆发之后，阿里巴巴达摩院医疗AI团队紧急研发了一套AI诊断技术，可在20秒内对新冠疑似案例CT影像作出判读，分析结果准确率达96%。2月15日，AI利用公开数据集完成第一张新冠患者肺部CT的识别。其后，达摩院AI又进驻郑州“小汤山”歧伯山医院，其后又陆续被武汉金银潭、武汉火神山等医院引进。

澎湃新闻记者在探营中获悉，截至目前，达摩院AI已落地全球近600所医院，完成50余万例临床诊断。利用达摩院研发的AI算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，大幅缩短确诊时间，并能精准检测出病毒的变异情况。