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侯金林教授:互联网医疗助力肝癌早期预警和诊断

2020-12-14 11:18
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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原创 瑞金感染张金铭 瑞金感染科

南方医科大学南方医院的侯金林教授带来了互联网医疗助力肝癌早期预警和诊断的报告,新冠疫情之下,互联网医疗可以帮助病人和医生跨越时空进行沟通,并且我国是乙肝大国,然而对于乙肝的诊断比例和治疗比例远远不足。乙肝如果没有及时被发现进行治疗,就可能进展成肝癌。利用互联网这一强有力的工具,可以对慢性乙型肝炎的患者进行监测,及时对病人进行随访,同时有利于构建合适的肝癌预测模型。

因此提出aMAP概念,aMAP模型的构建用于预测抗病毒治疗时代肝癌的风险。起点是“小贝壳”APP,终点是小程序。消除病毒性肝炎改变人类命运。2016年5月,世界卫生组织发布了《2016-2021年全球卫生部门病毒性肝炎战略》:在该战略中的基线是2015年病毒性肝炎的情况,提出到2030年,发病率减少90%,死亡率减少65%。中国政府在2017年11月也出台了《中国病毒性肝炎防治规则》,开始全面实施病毒性肝炎各项防治措施。互联网在乙肝病毒的防治中扮演着积极的角色。小贝壳“乙肝母婴零传播工程”,是2015年7月在北京启动的一项前瞻性的研究,先后经WHO、巴西世界肝炎峰会的认可,2019年11月小贝壳APP获得器械注册证。

随后,侯教授介绍了“终点”---小程序:aMAP模型的建立。建立患者队列之后,通过数学建模整合生物标志物来建立肝癌风险预测模型。

当然,侯教授也指出肝癌风险预测模型需要新要求:需要构建一个适用于多种慢性肝病、多个种族、不依赖于病因学指标的肝癌预测风险的预测模型。

aMAP评分有其优势也有其不足:

最后,侯教授总结了肝癌筛查的“金字塔”策略,在乙肝、丙肝、脂肪肝以及其它慢性肝病的人群中,aMAP风险预测评分利用性别、年龄、血小板、总胆红素、白蛋白进一步识别出10%的高风险人群,再进一步通过生物标志物识别出极高风险人群,密切随访,提高早筛早诊断率。

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