粮食产量是如何测算出来的？记者探访北京夏收实割实测

粮食产量关乎国家安全与政策制定，统计数据准确性尤为重要。近年来，国家统计局北京调查总队依托卫星遥感、地理信息系统等信息化手段不断提高粮食统计数据质量，为北京粮食生产面积和产量精准“画像”。

6月17日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者跟随国家统计局北京调查总队的工作人员一行，来到北京市顺义区木林镇的样本村麦田开展实割实测工作。此前一天，2021年北京夏收工作正式开镰，全市近20万亩小麦将在几天内完成收割。

粮食产量的计算可以简单理解为一个乘法公式：播种面积乘上单位面积产量。

实割实测是计算单位面积产量国际通行的方法，即通过现场科学抽选样方地块中的样本粮食作物，测算其重量，再推算得出单位面积产量数据。

“农产量调查是国家统计局调查队系统的一项传统核心业务，其中实割实测是必不可少的关键环节。”国家统计局北京调查总队新闻处处长马士龙告诉记者，三十多年前他入职统计部门的第一项工作体验，就是参与夏粮产量实割实测工作。

马士龙说，在没有现代化技术手段协助之前，实割实测工作需要调查员拿着50米长的皮尺绕着麦田一点点丈量，才能找到样方点，完成一个区域的实割实测往往需要花上一两天时间。而随着卫星遥感、地理信息系统等信息化手段的应用，以前需要耗费数天的工作量，现在2个小时就可以完成了。

卫星遥感图精准标注小麦种植地块  澎湃新闻记者 周頔 摄

计算种植区域面积如同“看图画画”

如何计算麦田的种植面积？卫星遥感影像提供了计算依据。

国家统计局北京调查总队的工作人员向记者介绍到，早先对于粮食产量数据获取主要依赖于基层各级统计上报，而现在卫星遥感技术增加了农业统计数据主动获取数据的能力，一方面减轻了基层工作人员的工作量，另一方面也切实提高了数据准确性和时效性。

工作人员表示，在获取卫星遥感影像之后，采取人工判读和机器智能提取相结合的方法获取粮食种植面积的矢量数据。为确保粮食播种面积统计测量工作精度，经过判读之后的数据会以村为基础单元进行出图，再分发至有粮食种植的每个行政村手中，由基层统计所和村统计人员进行现场复核，从而保证了数据的准确性。

北斗导航精准定位实割实测样方点

统计局工作人员在取样点使用样方圈定实割实测范围   澎湃新闻记者 周頔 摄

“目前主要农作物面积和产量的统计调查已经实现了‘天空地’一体化结合的方式。即天上利用多源卫星遥感，空中采用无人机，地面应用配备北斗功能的PDA开展对地调查，农业统计数据获取方式和质量都得到了保障。”工作人员介绍道，近年来对地调查的数字化水平也在逐步提升，北京调查总队开发出专用的手机APP，基层统计调查员通过手指“点一点”，就能够准确定位和了解需要进行调查的样方地块信息。

记者跟随工作人员来到抽样村的一个样方地块，农业调查APP在200多亩的样方地块上自动计算出了5个取样点。在北斗导航指引下，调查员逐个来到每个取样点，利用10平方尺的正方形测规进行采样。

据了解，测规里的样本麦穗采集后，还要进行晾晒、脱粒、水杂测量、称重、合理扣除耗损，然后如实填入样本标签。按照样本标签填入的各项原始数据，进行录入、审核、上传、计算，从而得到小麦的亩产。

拎着从样方点上割下的麦子，统计所的工作人员露出了笑容：“这片样方地块的粮食产量亩产保守预估也有700斤以上了，可能达到800斤，看来今年收成不错。”