别再担心围棋人机大战了，柯洁预测3月李世石必胜AI

当人类2006年最后一次打败顶尖国际象棋AI（人工智能电脑）时，人们一度猜测棋路高深莫测、变化多端的围棋将是人工智能计算机最难攻克的人类智力对抗棋类。

20年、30年、50年……关于围棋AI何时能够战胜顶尖围棋选手，围棋界和计算机界有众多的猜测，但谁也没有想到，围棋AI迅速跨越出了第一步。

1月28日，《自然》杂志报道了谷歌研发的围棋AI以5比0战胜欧洲冠军、法国华裔职业二段樊麾，而这款名为AlphaGo（阿尔法围棋）的人工智能将在3月迎战近十年斩获世界冠军最多的韩国著名棋手李世石。

围棋AI真能突破顶尖职业棋手？在专业人士看来，至少目前并不现实。

人机大战，会让电脑五个子

在智力项目上的人机对战一直令人类科学家和顶尖智力者乐此不疲。

1997年，IBM研制的超级电脑“深蓝”就在标准比赛时限内以3.5比2.5的累计积分击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。随后这些年，包括象棋在内的各种智力棋类都被人工智能攻克。

而复杂多变的围棋被人工智能领域的科学家认为有难以迅速突破的堡垒。“之前的顶级围棋AI棋力基本维持在业余五段的水平。”上海围棋队主教练刘世振告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者，之前有职业围棋选手参与的人机大战，一般都会让电脑五个子左右。

去年11月的首届世界计算机围棋赛上也上演了人机大战。韩国的冠军程序“石子旋风”却被中国棋手连笑七段打到让六子才先胜一盘。

当时在这项世界计算机围棋赛中获得季军的程序“多面围棋”研发者、美国计算机专家大卫·弗兰特认为像形势判断、复杂的计算、对杀中的“次序”等等问题围棋AI难以处理。

事实上，围棋棋盘盘面有纵横各19条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19×19（361）个交叉点。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间。

然而，去年10月AlphaGo在与欧洲冠军樊麾的对弈中就在公平的情况下以5比0完胜。樊麾在接受媒体采访时认为，AlphaGo的可怕在于“不犯错”。

AI无法击败李世石？

在樊麾与AlphaGo的五盘大战棋谱被放上网络后，就有不少围棋业余高手在网络上发表评论，其中不少人认为樊麾这次的棋下得并不出色。

的确，就像《自然》杂志写道的那样，“人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。”

今年3月谷歌悬赏100万美元，安排AlphaGo在首尔挑战李世石。在很多围棋迷看来，这场对决不会再出现令人震惊的结果。

“所谓人工智能将突破最强棋手的说法，更多是宣传手段。”一位围棋界业余高手告诉澎湃新闻记者，不少业余高手在研究了五盘AlphaGo的棋谱后，得出了共同的结论——“AlphaGo无法击败李世石”。

“这一次，谷歌悬赏一百万美刀与李世石下，只能说李世石运气太好。以现在这个计算机的实力战胜李世石的可能性不到5%。”一年内拿下三项世界冠军的柯洁旗帜鲜明地表达了自己的看法。

刘世振也告诉澎湃新闻记者，尽管樊麾的棋很厉害，但毕竟不是顶尖棋手，“在我看来，今年3月，李世石取胜没有悬念。”

2000万局的AI对弈训练

即便今年3月的人机大战在围棋界人士看来，人类获胜并无悬念，但也承认围棋AI日益强大，“战胜人类顶尖棋手的一天也会很快到来”。

“对于AlphaGo我并没有太多了解，在我看来，它还是在下棋时选择最优手。”在刘世振看来，如今围棋AI与顶尖棋手相比或许最欠缺的是对弈过程中的“创造性”。

“围棋AI的学习能力非常强大，就像当初‘深蓝’第一次输给了卡斯帕罗夫，但不到一年第二次对弈就赢了比赛。今年3月它可能无法战胜李世石，但我相信，它的棋力一定会在这几个月里再次突飞猛进。”

据《自然》杂志介绍，AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络：“策略网络”（policy network）和 “值网络”（value network）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋。

更恐怖的是它的“进化”深度学习能力，用了2000万局的对子对弈进行训练每一次都能提升棋力。

或许3月，李世石还能为人类守卫围棋领域，但未来围棋AI突破顶尖棋手或许不会再等多久。