视频解读：谷歌AlphaGo打算如何PK李世石？

如果说Siri只会“照本宣科”，深蓝只专一门只会国际象棋，那么即将与韩国围棋冠军李世石对决的AlphaGo则是一个可学习各种不同游戏或本领的人工智能。

据澎湃新闻（thepaper.cn）报道，谷歌AlphaGo的竞争对手、Facebook人工智能围棋项目DarkForest负责人田渊栋介绍，AlphaGo这个系统主要由几个部分组成。一是走棋网络（Policy Network），即给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。二是快速走子（Fast rollout），和目标一是一样的，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。三是估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白子胜还是黑子胜。四是蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上三个部分连起来，形成一个完整的系统。所以，AlphaGo能否取胜，关键看它能获得的对手训练数据的多少。

AlphaGo机器人在不久前击败了欧洲围棋冠军，《Nature》杂志以封面论文的方式报道了这一人工智能领域的里程碑，这也使此次的人机大战备受关注。

不过，中国“棋圣”聂卫平和中国围棋国手柯洁此前都表示看好李世石胜出。果壳科学人采访的三位计算机科学家，也表示人类棋手赢面更大。

但是，人工智能还在进化，机器人也会不断学习，未来结果如何还难下判断。就像曼彻斯特大学计算机科学教授、IEEE会士史蒂夫·弗伯说的，“在我看来，就算这次AlphaGo赢不了，下次它也会赢”。