人类扳回一局!李世石神之一手让阿尔法狗出BUG

澎湃新闻记者 朱轶

2016-03-13 16:45 来源:澎湃新闻

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当李世石对阵AlphaGo三连败后,“人机大战”的悬念也变成AI的围棋水平究竟有多么高深莫测以及李世石能否扳回一城。
“我是输了,但不等于人类输了。”李世石在输掉第三盘后的说法却并不能提振职业棋手的信心,不断进步的AlphaGo看上去连破绽都丝毫未露。
为荣誉而战的李世石在第四战逆境中,下出神之一手撼动了AlphaGo的优势,让它计算出现了紊乱。最终,
李世石为人类扳回一城,完成了不可能完成的任务。
同时也证明对于围棋而言,棋道一百,人类只知其七,同样有突破的空间。
赛后,李世石在回顾这场胜利时表示:之前的确对人工智能这个对手不了解,在对战四局后开始有些认识。应该说
AlphaGo存在弱点,在目前看来,他执黑时会容易表现的挣扎些。
对阵AlphaGo,如同对阵20台电脑
对于踏上第四战的李世石而言,如今已经卸掉了外界的压力。在赛前,他的想法很简单,只希望能够窥探出AlphaGo的漏洞,甚至胜负意义已经不大。
李世石执白,开局前11手与第二局一模一样,不过从第12手起,李世石开始主动变招。李世石选择了简明下法,尽量将局面打散,让电脑不得不逐一在各个局面下进行计算。在王檄九段看来,AlphaGo更像是巅峰的李昌镐+李世石的加强版。
AlphaGo也在黑23手下出近乎让子棋中高手常用的骗着。随后黑25肩冲的下法也让很多职业高手看不懂。事实上,在对胜率有更多计算而放弃局部优势的AlphaGo面前,俗手往往已成为复盘后的谋划极深的棋着。
在吸收了围棋数千年来的众多棋谱后,AlphaGo已经完成了自我学习。与它对弈更像是与围棋数千年的历史较量。况且,此次与李世石对阵的AlphaGo是分布式而不是单机,处理器拥有1200个核心,如同李世石对阵20台电脑。
尽管已经没有胜负压力,但AlphaGo缜密的布局还是令李世石窒息。他白26后厚实地补一手偏缓,也让观战的古力感叹,AlphaGo不经意的几步棋,就扰乱了李世石的思维。
进入长考后的李世石白30选择了扳而非断。“人性的弱点,信心被压制了,还是求稳。”古力感叹好友李世石的信心在这次人机对抗中大为受挫。
神之一手令AlphaGo如同被黑客攻击
破绽难觅的对手令李世石无从下手,全场比赛他长达7次陷入长考。棋至2小时29分钟时,他的耗时已经比AlphaGo多花费了1小时。在网上解说的韩国韩钟振九段也调侃道:“作为被李世石蹂躏的棋手,现在看棋的心情就是,李世石什么时候变得这么容易对付了。”
然而,一心求胜的李世石发力,在中腹全力一搏。生死一决的一刻,用时即将告罄,进入读秒,局面和用时的双重压力下,李世石还是爆发了。
治孤中,他使出了白78凌空一挖的妙手,古力九段评之为——神之一手。“如果这手棋成立的话,那五盘棋都输了也值了。”柯洁也评价道:电脑要输了,电脑计算不行,这会看好李世石。
就在李世石历尽千辛万苦终于要在AlphaGo空中出棋,突然它使出黑83鼻顶的一招,让观战的职业高手们连呼看不懂——看上去似乎黑棋准备开劫,但没想到黑直接跑出死子。AlphaGo右边一连串的下法,没看到任何作用,连李世石都疑惑了。
柯洁九段此时笑着判断:“请允许我乐观一下,形势很明朗了,黑棋没法下了。”古力九段也认为AlphaGo的几招真的很奇怪,“帮它落子的谷歌工程师也很疑惑。”黑93手更是让表情严峻的李世石也微微一乐。
AlphaGo故意输?网友调侃黑客帮忙
AlphaGo也让观棋者越来越难以理解。韩钟振九段透露:黑97出来后,全场大笑,韩国媒体都希望李世石能赢,认为AlphaGo紊乱了。古力九段惊呼:程序出BUG了?
职业棋手判断,李世石下出AlphaGo没有计算到的变化,让计算机出现了混乱。观看的职业棋手们讨论认为,李世石走了一步电脑此前不曾想到的棋,AlphaGo无法跳过这个问题,必须还去解决,这时候就给它的运算造成了极大的不便。
面对AlphaGo的“恍惚”,甚至有网友开玩笑称,“难道AlphaGo被黑客攻击了?”因为在几手并不正常的棋后,它又恢复了正常。
局面不利下,AlphaGo也开始长考,但最终人类还是迎来了期待已久的胜利。
对于人工智能,人们也有着泾渭分明的态度。小米科技创始人雷军就坦言:“AlphaGo赢了并不可怕,可怕的是,如果AlphaGo故意输给李世石的话……”简单而言,就像“故意不通过图灵测试的机器”。图灵的测试方法(也称为“标准图灵测试”)就是把其中一个人替换为机器,然后让人和机器同时回答问题,如果提问者不能在一定程度上分清哪个是机器、哪个是人,那么这台智能机器就通过了图灵测试。
“不通过图灵测试的智能机器”的逻辑认为,当机器有自我意识以后,会以通过这种方式避免被人类发觉,以使人类失去对人工智能危险性的警惕。所以,AlphaGo故意输棋的猜测细思极恐。
不过按照谷歌智能团队DeepMind的说法,AlphaGo都是根据人类棋谱和对战学习。所以,现阶段完全不可能进化到故意输棋的局面。DeepMind团队表示,这次回去以后会把得到的数据进行分析,会在将来公布出来。
探索
我是搜索引擎技术专家陈沛,关于AlphaGo和围棋的问题,问我吧!
陈沛 2016-03-12 175 已关闭提问
责任编辑:朱轶澎湃新闻报料:4009-20-4009   澎湃新闻,未经授权不得转载
关键词 >> 人机大战,李世石,AlphaGo

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