工程院院士李德毅：“驾驶脑”是中国自动驾驶超车发展的关键

自动驾驶技术正在如火如荼地发展，中国如何实现弯道超车。

在9月25日举行的2016浦江创新论坛的一场专题论坛上，中国工程院院士李德毅表示，未来自动驾驶汽车的“驾驶脑“可以替代人类司机成为汽车的操控者，而发展“驾驶脑”也是中国在自动驾驶领域实现“超车”发展的关键。

“有两个驾驶员都拿到了驾照，一个视力1.5，一个视力1.2，1.5的刚拿到驾照，1.2的已经开了5年车，为了驾驶更有保障，你们会选哪一个驾驶员？毋庸置疑是后者。” 李德毅用这个例子，说明驾驶经验对比感知系统的重要性和优先性。以之对应到汽车的自动驾驶系统中，驾驶经验的获得依赖于自动驾驶系统的学习中枢，感知系统则相当于自动驾驶汽车的传感器。

在李德毅看来，中国的研究者们想要在自动驾驶技术上再进一步，核心是对“驾驶脑”理念的确立。目前国外不少研发团体，更加注重智能汽车的雷达和传感器精度的提升，而李德毅的研究思路，在于汽车控制系统对驾驶技术的深度学习。

李德毅所提的“驾驶脑“的概念，是指内置在汽车中的一组芯片集成，它将驾驶规则、紧急情况处理方案、路径选择原则等置入其中，帮助汽车学会在真实的行驶过程中，学会认知路况车况，完成一系列复杂的决策、控制、交互，以最大安全性、最高效率的方式自主行驶。

“以前说的自动驾驶就是启动计算机程序，让汽车自动开，如果程序不合适，由人来调整程序，本质上是程序员通过程序教机器人开车，汽车成为软件定义的机器。而给汽车装上‘驾驶脑’，‘驾驶脑’在驾驶员开车时悄悄‘学习’，通过推理、学习、交互等，不断试探纠正驾驶员错误动作，汲取事故教训，从而提高驾驶水平。”李德毅说道。

李德毅表示，”驾驶脑“可以在自动驾驶的产业链中开辟出新的环节，为中国的企业创造新的发展机遇。同时，他也畅想了“驾驶脑”普及后的图景：未来安装了“驾驶脑”的汽车代替人类从交通部门申领驾照，以机器脑取代人脑上路行驶。

“另外一个方向的努力，就是希望通过发展智能网联汽车，促进提升交通的整体效率。”特斯拉中国区总裁朱晓彤则阐述了智能网联汽车队对于城市交通升级的重要意义。

“现在普遍认为，智能网联汽车有效降低事故率和拥堵的发生，提升交通整体效率的目标，在工信部中国制造2025解读里面，装备智能辅助驾驶系统的智能网联汽车，会减少交通事故30%，减少伤亡10%。” 朱晓彤说道。

朱晓彤介绍称，在特斯拉的设计中，未来的人类交通是非常强的互联网状态，我们会实现车与车之间的互联网、车与人之间的互联网、车与基础设施之间的互联，打破现阶段车与车之间的壁垒，形成人、车、路和谐互联。