菜摊前停留超过3秒,人工智能就开始对你的消费行为产生兴趣

澎湃新闻记者 王心馨 虞涵棋

2017-04-17 19:50 来源:澎湃新闻

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当你在菜市场买菜时,如果有人能为你提供所有菜品的生产来源信息、物流信息,甚至能告诉你这个菜买回家怎么烧,你是不是会更放心地买单?
在上海,有家公司已经开始用人工智能技术实现上述的情景,更有意思的是,这家公司表示,它们还用深度学习算法,预测顾客的购买行为,从而优化商铺的商品摆放,提高销售。
“利用我们的技术(探针技术、刻画技术),我们可以从顾客进入菜市场时就开始进行预测。当一名客户在一个摊位前停留3秒钟时,我们给定的结果是他极有可能对这家店铺的商品感兴趣。而当顾客在某个商铺或者产品面前停留时间超过21秒时,我们给出的判断是其极有可能触发购买行为。”上海文鳐集团首席技术官胡鸣告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。
上海文鳐集团是中国(上海)国际技术进出口交易会(简称“上交会”)培养和孵化出来的企业,公司主要业务是为传统农业、制造业、仓储物流和商业零售业等行业提供数字化产品与服务,是业内首个全产业链数字化人工智能与应用平台。
智能零售终端
“目前公司旗下的超市已经100%实现全程数字化追溯,其中有30%商品采用了可视化追溯体系,并带动了8%的人流提升。” 上海文鳐集团CEO仲凯韬在近日的媒体探营上交会企业活动上表示。
用手机实时监测蔬菜的生产情况
具体来说,消费者可以通过手机应用软件,找到要买的蔬菜在超市的具体位置,还可以通过视频看到蔬菜的生长环境、采摘情况、检测报告等信息。
据文鳐集团介绍,上述功能首先利用了物联网传感器技术,即在蔬菜生产的源头——种植农场加入各类传感器。这些监测施肥情况、温度、雨水量等信息的传感器和360度的全景摄像头,可以实时给计算后台传回数据。
可视化、数字化全链追溯
其次,整个后台系统中植入了人工智能算法,使得农业原产地产品做到产销供需的实时计算与排产、产品质量的把控,以及产品成熟期与仓储物流运输时间的智能化匹配。这样做的好处是统筹生产和供需,许多农场可以根据消费需求大小来选择种植周期和品种,减少农产品生产过剩卖不出或者缺货的情况。另外,这也能减少生鲜产品在物流和销售渠道上所耽误的时间。
最后,到了消费端,利用上游生产的数据和下游超市、商场的数据,文鳐集团可以进行大数据分析、匹配,提高商场、菜市场的服务水平。
据了解,目前,文鳐集团在广东、安徽、四川等7个省进行了全产业链的应用,拥有超过2700家的线下门店。通过消费终端的大数据,根据消费者的需求来引导农户的种植,实现产销对接。如果遇到新品种的蔬菜,农户也不必担心,在系统内部的“农业智慧库”里,有蔬菜种植方法、要求以及病虫害的预防信息等,可以指导农户种植。
用深度学习算法预测消费行为
除了在其他省份推进自己的业务外,仲凯韬透露,今年集团将重点开拓上海、广西、江西等区域的产业应用,并希望在上海打造100家标准化菜市场。
根据该集团对“标准化菜市场”的定义,就是首次引入探针技术和人流刻画技术,通过对整个菜市场的人流量分析,向菜场管理方提供租金结构优化方案,同时,还可以对每一个摊贩进行指导。
例如,根据顾客在某一摊位逗留时间的长短,判断出顾客有无购物意向,菜市场可以以此决定摊位租金高低和设计购物路线。同时根据对这些数据的分析,摊贩可以知道每种蔬菜的受欢迎程度,从而优化蔬菜的摆放,提升销售。
“我们现在的研发有部分是基于机器学习开发平台,例如谷歌的TensorFlow(编注:谷歌开源的机器学习平台)来做的。我们所做的工作主要是对产品进行标签化,现在已经做到对上千种产品进行贴标签。数据量还在增加,但现在我们需要解决的问题还有带宽的限制。”胡鸣告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn)。
除此之外,这套系统还可以根据仓库的位置和实时的路况信息计算出最优的配送线路。据了解,使用这套系统,相比人工计算能至少提升30%的效率。
2017年4月20日—22日,第五届中国(上海)国际技术进出口交易会(简称“上交会”)将在上海举行。
责任编辑:沈关哲澎湃新闻报料:4009-20-4009   澎湃新闻,未经授权不得转载
关键词 >> 人工智能,菜摊,消费行为,澎湃,澎湃新闻

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