步态识别标准出炉，补齐多模态生物识别版图

掌纹识别、虹膜识别、以及今天要说的步态识别，作为生物识别中的小众分类一直以来都不被人们重视，主要是人脸识别、指纹识别等生物识别技术起步较早，应用已经相对成熟，瓜分了相当大的市场份额。

疫情进一步助推了生物识别技术的升级发展，面对“戴口罩”“零接触”的疫情常态化防护需求，以及生物特征信息频频泄露的个人隐私风险，以人脸识别、指纹识别等为代表的单一生物识别技术的应用逐渐“乏力”，生物识别不断从单一走向多模态化，多模态生物识别技术成为市场发展趋势。

多模态生物识别技术是指融合或整合人类多种生物特征，利用不同生物识别技术的特点和各自独特的优势，并结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加精准、安全，满足不同应用场景的需求。当下多模态生物识别正不断成为市场主流，被逐渐应用于金融、公安、出入境、安检以及教育等多个场景。

近日，首个步态识别数据国家标准正式发布，作为一种全新的识别方式，在技术层面上可以打破传统识别技术对于人面部特征的需求，即在可捕捉的距离内进行无差别的准确定位和追踪，可以说补齐了多模态识别的另一块版图。

单一生物识别技术的特点

步态识别数据国家标准出炉

步态识别是指基于步态所包含的自然人生物学特性和行为特性对自然人进行辨识的技术，步态识别数据涉及步态样本及其处理得到的步态剪影和步态特征数据。

从技术角度上来讲，步态识别是基于运动生理学、人体运动力学等学科原理，运用深度机器学习和神经网络算法，对人体步幅、步频、足部摆动周期、关节弯曲度、抬腿高度、摆臂周期等特征进行大数据智能化分析，从而实现对目标进行精准识别的一种人体生物特征识别技术。

有了国家标准，证明这一技术最起码在商业前景方面是不断前进的。

根据２０２２年１０月１４日国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准公告（２０２２年第１３号），由银河水滴科技（北京）有限公司联合１７家单位共同起草的《信息安全技术步态识别数据安全要求》（ＧＢ／Ｔ４１７７３－２０２２）正式发布实施，针对当前步态识别数据各类突出问题制定了相关国家标准，推动步态识别技术标准进一步系统化。

围绕《中华人民共和国网络安全法》对于生物特征识别数据的强制要求，针对步态识别技术的特点，在坚持数据安全和信息化发展并重的前提下，银河水滴牵头制定出首个步态识别数据国家标准，填补了国家步态识别数据标准的空白，对于提高步态识别产品和服务的整体安全水平，防范数据安全风险，维护国家安全、公共利益和用户个人隐私信息安全具有重大意义。

步态识别的商业前景

当谈一项新技术，人们首先关心的不是其技术的优秀程度，而是其商用价值及应用场景的广泛程度。毕竟不能带来利益的产品，本身就很难得到大规模的投资。

从安防的角度来说，步态识别相较传统的生物识别技术首先更为稳定，毕竟一个人的步态是不可能造假或模仿出来的。其次同瞳孔识别等近距离识别技术不同，步态识别与监控摄像机的锲合度可以说是相当之好，甚至好到了可以媲美甚至超越人脸识别的程度。尤其是疫情防控期间，由于佩戴口罩的原因，人脸识别相关设备精度就有所下降，甚至不能使用，面对这种局限，以步态识别为代表体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多技术中脱颖而出，成为目前生物特征识别领域的一匹“黑马”。

从识别距离上来说，以目前步态识别的技术力来看，该技术最远可支持50米的远距离、跨视角、非受控、抗光线干扰、抗伪装的步态识别，并支持万路摄像机视频流的实时处理，是一项极具实用价值的识别技术。 也就是说，步态识别技术甚至可以部署于任何街角，甚至凭借其超远的距离与摄像机的广视域可以实现大范围的人物识别与追踪，这点再次扩充了其可应用的场景。

随着中国投入万亿资金打造了“视频老基建”——部署海量摄像机和联网平台等。步态识别作为一种特殊的算法，足以对很多智能化水平较低的摄像头进行一栈式的功能更新。在这方面目前我国在天网工程时期的超2000万个摄像头其实就是不小的机遇。

目前，国内已经有几家企业识别精度已经达到了非常高的水平，随着步态识别的不断落地与各类终端的融合，可以说补齐了多模态识别的重要版图。