壮大数字经济，产业数字化领域具备极高的想象空间

数字化经济在中国已成为促进经济增长的重要驱动力。

从20世纪50年代后期开始，中国企业开始以互联网信息为载体，凭借对数字化的初期理解，及技术创新为手段，铸造了“前段消费互联网”企业的辉煌。互联网上半场的发展，主要活跃在以和人们“衣食住行”直接相关的产业。而如何通过庞大的消费数据和独特的商业模式，切入到产业价值链上，则是那些为消费者提供间接服务、受生产率驱动的产业，在互联网下半场应该紧抓的问题。

“如果用10分来衡量数据价值的应用，当前世界的数字化和智能化水平，我认为不到1分。未来整个实体经济都要从信息化向数字化迭代，空间很大。”3月26日，博鳌亚洲论坛2019年年会的“数据：有待开发的巨大资源”主题论坛上，京东数字科技CEO陈生强，对于数字经济下的数据开发，发表了自己的观点。

“整个世界都会变成数字世界，全球经济也将随着数字化和智能化水平的不断提升，不断找到新的增长动力。”对于数字经济将释放的新领域，陈生强认为，未来数据价值会在实体产业中被充分的挖掘。数字科学的发展将会推动传统产业实现线上与线下一体化、生产与销售一体化、人类智慧与机器学习一体化。

产业数字化风向标

当我们进入5G和物联网时代，云计算彻底解放了大数据的潜力。无论是金融、零售、教育，还是农业、制造业，数字化的力量正在加速落地。在今年博鳌亚洲论坛上，数字经济背后的力量得到热议。

从陈生强提出的产业数字化的“共建”，到微软全球资深副总裁洪小文的“物联网中数字孪生概念”，再到小i机器人董事长袁辉的“AI数据的初级论”，在博鳌亚洲论坛上大家肯定了数字经济发展的潜力。

什么是数字经济？根据中国信通院的分类，数字经济包括数字产业化和产业数字化两部分：一是数字产业化，也称为数字经济基础部分，即信息产业，具体业态包括电子信息制造业、信息通信业、软件服务业等。二是产业数字化，即国民经济各行各业由于数字技术应用而带来的产出增加和效率提升。

而再看其发展趋势，纵观近期整个互联网商业圈的新动向，先是腾讯宣布新成立云与智慧产业事业群（CSIG）；而后美团点评通过内部信宣布回归以“吃”为核心的组织架构调整，进行食品行业的数字化；再是去年11月20日，京东金融在北京召开全球探索者大会，认为品牌已经不再适配现有业务，品牌正式升级成为京东数字科技（以下简称京东数科），以及全新的英文标识“JDD”。当互联网企业纷纷从不同方向分别杀入数字经济领域，也不免让人开始关注当下互联网商业的产业数字化变革。

很多事如果不是对比着看，很难看摸索到本质。就中国数字经济发展方向，从今年的工作政府报告中，也能得到解读。未来的“互联+”加的是什么？报告中指出，要深化大数据、人工智能等研发应用，培育新兴产业集群，壮大数字经济。而另一方面则会拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。

数字科技赋能传统产业的升维思考

当数字时代来临，谁都不愿意成为“离线者”。但产业数字化是以一个漫长的过程，并不能一蹴而就。在“数据：有待开发的巨大资源”主题论坛上，陈生强也表示，当前世界的数字化和智能化水平还处在较低阶段，数字科技有着巨大发展空间，随着数字化和智能化水平的不断提升，全球经济将能够不断找到新的增长动力。在产业数字化过程中，数字科技公司与实体产业之间一定是一个“共建”的过程，这需要科技公司深度理解产业，也需要产业深度理解科技公司。

从京东金融升级为京东数科，可以看出京东数科在产业数字化上，已早有布局。事实上，在定位“数字科技”之前，京东数科的定位经历了数字金融、金融科技两次迭代。而这次的升级，是将技术服务从金融拓展向实体产业，打破了行业界限，立足过去京东在多个to B基因，为更多实体产业提供大数据、云计算、AI等前沿技术服务。

在产业数字化探索中，京东数科在升级之初，便向外界宣布将会在五大场景中应用。京东数字科技旗下，将包含着京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等多个独立子品牌。总的来看，这些独立子品牌的服务主体分别对应的是金融业、智慧城市、农牧业、营销等产业。2019年1月5日，陈生强在内部表彰会上首次透漏，2018年公司实现全年盈利，并单独成立统管数据的智能大数据部，似乎标志着进一步让科技链接产业。

当然产业数字经济的发展，立足长远仍需关键技术突破。从京东数科价值观中的“我们只做与数据有关的生意”可以看出，京东数科对于科技创新的信心和执念。而之前积累的数字化能力、产业经验和客户资源，也成为了京东数科赋能产业数字化的优势。

对于当前市场比较关注的智能芯片、5G以及人工智能等技术，陈生强表示，未来随着智能芯片、5G技术、传感技术、物联网等技术的进一步发展，会真正驱动万物互联，人类世界和物理世界互动所产生的数据量将以指数级的速度增长，与此同时，数据种类和数据维度也会变得更多、更复杂。人类已经无法靠过去的经验去处理，所以我们只能借助人工智能去处理，去发掘其中的价值。也就是说，在挖掘数据价值过程中，人工智能将成为一个“必要条件”。

在谈到未来数据价值挖掘的发展方向时，陈生强表示，“作为科技公司，我们会紧紧围绕实体产业领域，从不同的角度切入到产业数字化领域中去。这个市场足够大，足以容纳诸多的企业、诸多的模式共存，未来一定会涌现出来更多的优秀公司，共同为整个实体产业的数字化贡献力量。”