MIT人工智能独立设系，AI将成学界新的趋势

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郭一璞 发自 中关村

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

MIT的AI院系独立了。

在麻省理工学院（MIT），和电子电气、计算机相关的研究内容此前都是在电气工程和计算机科学系（EECS）进行的。

现在，MIT把这个重要的系给拆了，分成了三个子单元，也可以理解为三个系：

EE：电气工程，负责人是EECS原来的副系主任、电气工程和计算机科学教授、电子研究实验室和微系统技术实验室首席研究员Joel Voldman。

CS：计算机科学，负责人是计算机科学与工程教授Arvind，他也是CSAIL的负责人、IEEE Fellow、美国工程院院士。

AI+D：人工智能与决策，负责人是电气工程与计算机科学教授Antonio Torralba，他也是CSAIL的首席研究员、MIT-IBM沃森人工智能实验室主任。

三位新负责人会在明年1月1日正式上任。

这三个有所重叠的子单元，将把AI、机器学习、电气信息和决策系统结合在一起，充分发挥这些不同领域技术的协同作用。

EECS原本归属于MIT的工程学院和施瓦兹曼计算学院内，拆分之后，EECS继续保留，原系主任负责监督三个子单元的跨领域事务。

三个子单元的负责人和EECS系主任都向施瓦兹曼计算学院院长Dan Huttenloche和工程学院院长Anantha Chandrakasan汇报。

简单来说，就是三个子单元的负责人和原本EECS的系主任成了平级，都和上级领导直接汇报，相当于EE、CS、AI+D的地位，都被提高了。

而这里的上级领导，工程学院院长Anantha Chandrakasan也认同，这是对三个子单元的放权：“这种充足会提升每个子单元的自治权，他们会把注意力集中在招聘、指导、晋升和社区建设上。”

另一位汇报对象、施瓦兹曼计算学院院长Dan Huttenloche则认为，这种创新的团队配置不仅能加强EECS内部的协作，还能让整个MIT的各个学科实现高度协作。

毫无疑问，像MIT这样的世界顶级院校、CS四大之一的高校，对计算机和AI相关的院系调整是具有标杆性的。

杜克大学教授陈怡然分析，还不太清楚这是因为之前EE和CS没有分开造成的权宜之计还是有什么新的尝试。但是把AI（包括传统的信息与决策系统）和CS分开的趋势很明显了。另外，计算机科学的头Arvind Mithal是做计算机工程的，横跨软硬两界，也是值得注意的细节。

或许，这也意味着AI脱离计算机科学而独立，即将成为学界新的趋势。

— 完 —

原标题：《MIT人工智能独立设系！拆分EECS为EE、CS、AI+决策三部分，直接归学院管理》

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