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相约广西科师|数学与计算机科学学院等你

2020-07-25 22:54

来源：澎湃新闻·澎湃号·政务

手机屏幕前的你，是不是还在考虑着填选什么志愿?接下来小编将介绍广西科技师范学院数学与计算机科学学院，来看看有没有你心仪的专业吧。

学院秉着特色办学, 产教融合；以德育人，严谨治学；教研并重, 砥砺前行的理念，开设物联网工程、计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学(师范方向)、数据科学与大数据技术等5个本科专业。

专业简介篇

物联网工程专业

学制与学位:四年，授工学学士学位

培养目标:本专业培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，德智体全面和谐发展与健康个性相统一，具有创新精神、实践能力，并富有良知和责任感，具备数学与自然科学知识基础，掌握数学与其它相关的自然科学基础知识以及与物联网相关的计算机、通信、电子和自动控制的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能胜任物联网相关技术的研究以及物联网应用系统规划、分析、设计、开发、部署、运行维护等工作的工程技术人才。

主干课程:数字电路技术，物联网工程导论，传感器技术与应用，单片机原理及应用,ARM CORTEX微控制器技术，物联网核心技术，物联网操作系统，无线通信技术，物联网安全，算法与数据结构，计算机组成原理，计算机体系结构，计算机网络。

就业方向:毕业生能够在企业事业从事智能家居、智能交通、智能医疗、智能物流、智能农业、智能工业、智能电网、质量追溯等多个领域中的物联网工程设计及应用工作。

计算机科学与技术专业

学制与学位:四年，授工学学士学位

培养目标:本专业培养具备适应社会发展的政治、人文、科技素养，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

主干课程:高级语言程序设计、大数据概论、数据库原理与应用、大数据应用开发语言、数据结构与算法、Java语言程序设计、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算以及数据可视化技术等课程的理论和实践实训。

就业方向:服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是业务分析师、算法工程师、Hadoop工程师、数据架构师、大数据平台运维部署工程师、大数据项.目经理等岗位。

软件工程专业

学制与学位:四年，授工学学士学位

培养目标:本专业以软件产业需求为导向，采用“校企合作、产教融合、共建共管”的培养模式，面向工程实践和技术前沿，培养德、智、体、美全面发展，掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学及软件工程专业基础理论、基本方法和基本技能，具有软件开发能力，具有软件开发实践和项目组织的初步经验，能够从事软件开发、测试、维护和项目管理的软件工程应用型高级专门人才。

主干课程:高级语言程序设计、离散数学、算法与数据结构、JAVA程序设计、计算机组成原理、数据库原理与应用、操作系统、计算机网络、ORACLE数据库技术、软件工程导论、UML系统建模与分析、软件项目管理、软件测试等。

就业方向:从事软件设计、研究、开发、应用、咨询、项目管理、质量保证等方面的工作。

数学与应用数学专业

学制与学位:四年，授理学学士学位

培养目标:本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学基础知识和良好的数学专业素养，掌握数学教育基本理论和基本方法、具有运用数学知识和使用计算机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练。能在科技、教育、经济和金融等部门从事分析处理、研究和教学工作，能在科技、经济和金融等部门从事实际应用、开发研究和管理工作,具有创新意识和实践能力的应用型人才。

主干课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、中学数学教学法、初等数学研究、概率论与数理统计、常微分方程、复变函数、实变函数、数学建模与软件、近世代数、数值计算、教育学、心理学、数学课程与教学论、数学课堂技能训练等。

就业方向:毕业后在学校从事数学教学和数学教学研究的教师、教学研究人员及其他教育工作。

数据科学与大数据技术

学制与学位:四年，授工学学士学位

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的道德与修养,遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算机相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统能力，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题,具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

主干课程:高级语言程序设计、数据结构与算法、操作系统原理、计算机组成原理、计算机网络、大数据概论、数据库原理与应用、Python编程基础与应用、Java程序设计、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与处理应用、数据挖掘技术与应用、Spark大数据技术与应用以及数据可视化技术等课程的理论和实践实训。

就业方向:毕业生能够从事服务区域经济中的IT行业及各企事业单位，毕业生主要就业的岗位是分析工程师、算法工程师、开发工程师、架构工程师、运维工程师、产品经理等岗位。智能家居、智能交通、智能医疗、智能物流、智能农业、智能工业、智能电网、质量追溯等多个领域中的物联网工程设计及应用工作。