用“信息高铁”技术模拟巨灾：中科院计算所签约中再巨灾管理

国际巨灾保险补偿率平均为30%，而在国内，这个数字不足5%。2008年汶川地震，保险赔付仅占总经济损失的0.2%。其背后原因，在于自然灾害“风险大、看不清、难量化”，城市治理和保险公司急需中国国情的巨灾模型。

中国工程院院士、中科院计算所所长孙凝晖（右）与中再巨灾风险管理股份有限公司总经理冯键（左）在签约仪式上

7月29日，中国科学院计算技术研究所（下简称“中科院计算所”）与中再巨灾风险管理股份有限公司(下简称“中再巨灾管理”)签署战略合作框架协议，构建以巨灾高通量计算为中心的“信息高铁”SaaS服务平台，为城市治理和保险公司巨灾业务提供服务，助力国家智能化风险管理体系建设。

 “信息高铁”

“信息高铁”概念最早由中科院计算所提出，其核心技术为高通量计算，需要算得多、算得快、算得稳的新型计算设施。高通量计算充分利用了“体系结构级的数据流思想”，强调高并发、强实时、全局可调、内构安全等特征，天生适合“吞噬”海量大数据。

中国工程院院士、中科院计算所所长孙凝晖解释道，在信息产业进入以5G和智能万物互联（AIoT）为特征的IT3.0时代之际，相比起美国规划的 “信息高速公路”，“信息高铁”更强调数据处理的“吞吐量”（计算又快又多又稳）和“服务保障”（像高铁一样有保障的计算和网络）。

巨灾模型

这是“信息高铁”技术首次用于巨灾模型研发。作为“信息高铁”超算算力和巨灾模拟算法优化方案提供方，中科院计算所旗下北京中科睿芯科技集团有限公司（下简称“中科睿芯”）将负责具体项目的落地实施。

中科院计算所研究员、中科睿芯董事长范东睿介绍，双方此次合作，将在巨灾风险模型联合研发、巨灾模拟模型和算法优化、巨灾风险模拟、应用部署及巨灾风险管理大数据分析等方面进行广泛合作。

 “现代化的城市治理和灾害预防是我国城市的迫切需求，在‘信息高铁’的诸多应用中，城市治理和灾害预防具有很强的代表性。”范东睿说，在“信息高铁”框架下开展巨灾（模拟）风险模型的研发和应用，对于中国城市巨型灾害预测有着重要实践意义。

孙凝晖则表示，高通量计算系统擅长实时大数据分析、大规模图数据处理等，以此为支撑，有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成“信息高铁”城市治理场景的核心技术。