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在?能不能让我看看你的便便

2020-11-03 06:35
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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据说,人类有这样一项迷惑行为。在拉完臭臭之后,一定得回头看看自己的便便,仿佛不看就没有上厕所的意义了一样。

上完大号不看就冲的人,才是人上人。

不过虽然便便在我们的生活中一直扮演着恶心人的角色,但是也不能完全因为这个而否定了它的价值。粪便作为我们的排泄物,藏着很多身体的小秘密。

比如着凉了或者吃坏东西的时候就会拉稀,喝水少了有其他疾病的时候可能会便秘。粪便的气味和外形,总是能准确的提示某些疾病的信息。而对于某些肠胃功能有障碍的人来说,这些信息尤为重要。
而一般粪便的状态和分类有很多种,每个人每天拉的都不一样。在医学上,医生会使用一种叫布里斯托大便分类法,把大便系统的分为下面7个种类。方便有肠道疾病的患者进行每日记录。
但是问题来了,虽然说排便是个放松容易的事儿,但是每次排泄完得仔细观察自己的粪便,还要记录下每一次排便的时间和便便的状态,着实是一件麻烦又伴着恶心的事情。
于是,就有这样一批大佬开始思考:既然AI(人工智能)可以实现识别人脸技术,那能不能让它们也识别一下大便?虽然想法清奇,但还是有公司这样干了。
纽约的肠道健康公司奥吉(auggi)就开发了一款AI识便的软件——auggi。意图让AI学会辨认、记录、分析人类的便便,以此来实现科学管理肠道健康。

而训练AI的必要过程,就是不断的给它喂相应的数据,数据“吃”得越多,系统判断越准确。于是麻省理工学院的研发人员也参与到这项技术的开发中来。

早期他们使用黏土做出了三万多个仿真粪便模型(太强了)。为了更真实的模拟现实场景,还特意3D打印了一个马桶(不过为啥不直接买个马桶呢?),把仿真粪便模型放进仿真马桶模型里让AI日复一日的学习。
久而久之,这个辨屎的AI准确率终于达到了百分之百。

但是这样的数据放出来未免可信度会有点低。毕竟没有经过实战的AI是没有灵魂的。于是难度升级,在这样的基础之下,研究员开始尝试给AI识别真实的人类粪便。

养兵千日,用兵一时。我们的AI同学已经怀着饱满的热情蓄势待发了,而此时一个更大的难题却摆了出来——这么多屎,去哪儿找?

“自产自销”要花的时间太多了,所以只能求助大众了。但,也不能直接去大马路上问人家借屎吧。于是,一场由奥吉和另一家微生物健康公司发起的 #give a shit 活动应运而生。

他们想借助互联网向人们征集十万张粪便的照片,由相应专家分析过后,再将结果收录进数据库。想必AI经历过这个数据库的训练,就能成为“人上人”了。

话不多说,先带大家来领略一下这个网站的“风采”:

一进来就是新潮的撞色搭配,不仔细看都不知道是一个收集粪便的网站。只有右上角小小的一坨便便在宣告它的主权。

简明扼要的说明白意图之后,下面就是详细的操作步骤了。
但是通常这样的事情,大部分的人还是多少有点难为情的。于是为了鼓励大家勇敢的分享(匿名)自己的大便,auggi也是使出浑身解数。把相关纪念品拉满,来吸引大家参与。
最后,再来欣赏一下这迷一样的画风。
怎么样,看完你想不想上传个照片?

网址:seed.com/poop/ (手机端)

特别声明

参考资料:

https://seed.com/poop-confirmation/

wikipedia

https://www.auggi.ai/

图片来源于:

Google、bing图片

更新时间:每周一、三、五

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原标题:《在?能不能让我看看你的便便?》

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