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脑成像预测脑损伤后PTSD

2020-12-31 14:19
来源:澎湃新闻·澎湃号·湃客
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原创 ScienceDaily 阿尔茨海默病

研究人员利用磁共振成像(MRI)在创伤性脑损伤(TBI)患者身上发现了PTSD的潜在脑生物标志物。

《ScienceDaily》12月29日消息

创伤后应激障碍(PTSD)是一种由身体和/或心理创伤引起的复杂精神障碍。它的症状,包括焦虑、抑郁和认知障碍是如何产生的,目前还不完全了解,也无法预测。如果医生能够更好地预测哪些人会患上PTSD,那么治疗方法和结果可能会得到改善。现在,研究人员利用磁共振成像(MRI)在创伤性脑损伤(TBI)患者身上发现了PTSD的潜在脑生物标志物。

这项研究发表在Elsevier出版的《生物精神病学:认知神经科学和神经影像学》(Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging)杂志上。

研究于10月27日发表在《Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging》(最新影响因子:5.335)杂志上

“TBI和PTSD之间的关系近年来越来越受到关注,因为研究表明,这两种病的风险因素和症状有相当大的重叠,” 主要作者Murray Stein博士是美国加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego,UCSD)的精神病学和家庭医学与公共卫生领域的卓越教授(Distinguished Professor)、医学博士(MD)、公共卫生硕士(MPH)、加拿大皇家内科医学院院士(FRCPC), “在这项研究中,我们能够使用TRACK-TBI的数据,这项大型纵向研究是对急诊科中TBI严重到足以需要进行CT扫描的患者进行的。”

Murray B. Stein, MD, MPH

研究人员跟踪了超过400名此类TBI患者,在他们脑损伤后的3个月和6个月评估他们是否患有PTSD。3个月时,77名受试者(18%)可能患有PTSD,在6个月时,70名受试者(16%)患上PTSD。所有受试者受伤后都接受了脑成像检查。

“受伤两周内进行的MRI研究被用来测量大脑中与PTSD有关的关键结构的体积,”Stein博士说,“我们发现,其中几个结构的体积可以预测受伤3个月后的PTSD。”

具体来说,被称为扣带皮层、额上皮层和岛叶的大脑区域体积更小,预示着3个月后PTSD的发生。这些区域与觉醒、注意力和情绪调节有关。结构成像不能预测6个月时的PTSD。

这些发现与之前的研究一致,这些研究表明PTSD患者的几个脑区体积变小,研究表明皮质体积变小可能是发展PTSD的一个风险因素。总之,研究结果表明,“大脑储备”或更高的皮层体积可能提供一定的抵御PTSD的能力。

加州大学圣地亚哥分校

虽然脑体积差异的生物标志物还不足以提供临床指导,但Stein博士说:“它为未来的研究铺平了道路,以便更密切地观察这些大脑区域如何有助于(或防止)PTSD等心理健康问题。”

《生物精神病学:认知神经科学和神经影像学》编辑、医学博士Cameron Carter谈到这项工作时说:“这项非常重要的研究利用MRI使该领域更接近于理解为什么有些人在创伤后会患上PTSD,而其他人不会。这也为未来的研究奠定了基础,这些研究旨在利用脑成像来帮助预测一个人的风险增加,并可能从有针对性的干预中受益,以减少创伤事件的临床影响。”

参考文献

Source:Elsevier

Brain imaging predicts PTSD after brain injury

Reference:

Murray B. Stein, Esther Yuh, Sonia Jain, David O. Okonkwo, Christine L. Mac Donald, Harvey Levin, Joseph T. Giacino, Sureyya Dikmen, Mary J. Vassar, Ramon Diaz-Arrastia, Claudia S. Robertson, Lindsay D. Nelson, Michael McCrea, Xiaoying Sun, Nancy Temkin, Sabrina R. Taylor, Amy J. Markowitz, Geoffrey T. Manley, Pratik Mukherjee. Smaller Regional Brain Volumes Predict Posttraumatic Stress Disorder at 3 Months after Mild Traumatic Brain Injury. Biological Psychiatry: Cognitive Neuroscience and Neuroimaging, 2020;

DOI: 10.1016/j.bpsc.2020.10.008

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