柔性脑机接口、L4自动驾驶：在上海体验AI“未来”科技

2021世界人工智能大会（WAIC）即将于7月10日在上海落下帷幕。作为人工智能领域最顶级的盛会，3天的论坛不仅擦出了众多的思想火花，还展现了上海人工智能高地的众多硬科技与软实力。

人工智能是上海重点发展的三大先导产业之一，目前发展如何？澎湃记者探访了世博源AI智慧商街、交通银行金融科技创新研究院和中科院上海微系统所，揭秘“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”、L4级自动驾驶AR小巴和AI惠民就医等医疗、交通、金融等等代表着未来方向的前沿“AI黑科技”。

柔性脑机接口部分性能超越马斯克的Neuralink

在中科院上海微系统所，澎湃记者见到了由该所自主研发的“免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口”系统。该系统可应用于临床重大脑疾病诊治和脑功能探索，是解决渐冻症、高位截瘫、癫痫等重大脑疾病的重要手段，也是“人机物”三元共融万物感知的核心技术。

活动现场展示了自动手术植入机器人。在植入过程中，脑机接口通过脑立体定位仪精准找出所需植入的脑区，以及可视化电极在脑谱图的位置，然后使用自动手术机器人完成10微米级别精度控制的微创植入，最终植入开口小于输液针孔口径。

目前，该系统已应用于鼠、兔、猴等多种动物模型，并能够实现术后急性信号（术后30分钟内）采集和长达8个月的稳定神经信号跟踪。据介绍，该高通量柔性脑机技术在植入创伤、长期在体安全性等关键技术方面已经达到甚至部分超越了马斯克的脑机接口公司Neuralink。

国内自动驾驶全产业链成就和最高技术水平

来到世博源旁的“AI赛道”区域，自动驾驶车辆在区域内的开放道路中行驶，真正实现从“封闭场地”到“真实交通”，从“技术探索”到“实际应用”的升级，集中展示了国内自动驾驶全产业链成就和最高技术水平。

2021世界人工智能大会自动驾驶汽车数据管理平台

澎湃新闻记者了解到，“AI赛道”里参展企业超过20家，整体自动驾驶车辆数超过40辆。其中26辆整车将用于展会期间首次开展的基于开放道路的载人应用体验。每辆自动驾驶车辆的位置、实时监控、速度等都会实时在自动驾驶汽车数据管理平台中显示。

整个自动驾驶试乘体验路线总长2.8公里，共12个路口，途经世博中心，跑完一圈大约十五分钟左右。

在现场，记者试乘了将在世界人工智能大会上首次亮相的商汤SenseAuto自动驾驶AR小巴。进到车内，最引人好奇的就是车厢前方和右侧的两块大屏，行驶时车窗外道路、车辆、行人都在屏幕上显示出来，好像是透过整块的玻璃窗直接看向外面。但不同的是，屏幕上有飞行的汽车、恐龙、漂浮在中华艺术宫上的AR虚拟灯牌等混合现实创造出的景象。

如此高精度的混合现实是如何实现的呢？这一切的实现都基于商汤科技SenseMARS火星混合现实平台，随车讲解的商汤科技研发副总监李怡康介绍：“首先我们会知道自己车的位置，然后也会考虑到周围景物它们的位置，匹配上我们提前准备好的高精度三维数字化地图，投射到目标物体上。最后出来的效果像在我们现实生活里一样。”

此外，SenseAuto AR-Robobus小巴还能够提供智能AR导览、场景复原等功能，比如路过中华艺术宫时，车内就会开始播放该建筑的相关介绍，“如果建筑还未完工，小巴还可展现完工后的样子，”李怡康补充道。

据活动举办方介绍，本次参展企业将超过20家，整体自动驾驶车辆数超过40辆，涵盖多种智能网联汽车关键零部件，包括激光雷达、雷视一体、V2X测试、信息安全等。

智慧商街：AI平行世界、AI测肤试衣、数字香氛、机器人调酒师、智慧书架

另一个AI互动体验区位于世博源三区B层的AI智慧商街，在这里可以体验10大场景、40项应用的沉浸式互动消费，AI平行世界、AI测肤试衣、数字香氛、机器人调酒师、智慧书架等各种有趣好玩的“黑科技”目前已就位。

如站在AI试衣魔镜前，不用试穿就能看到衣服的上身效果。其可自动扫描人体数据，利用AI算法与高精度人体模型重建技术，只需3秒就能生成真人虚拟形象，实现快速试穿、自由搭配海量服装。

魔镜还会自动识别着装风格，全程记录顾客的试穿衣物，据此推荐搭配方案。“魔镜甚至还可以调节发型和配饰，从头到脚搭配设计，”工作人员现场介绍道。

“秉承数字科技串联上下游的原则，在应用体验区里我们采用了既能提高消费者满意度，又能通过消费者数据反馈品牌商优化产业链的一系列产品，例如智能货架、智能试妆、智能试衣等。为消费者提供千人千面、千店千面的购物体验，”百联科创常务副总经理高歌女士介绍道。

在医疗、交通、购物等场景之外，记者来到交通银行金融科技创新研究院，探访AI在金融领域的落地，目前交行已落地数字化内控系统、隐私计算、“交银e关通平台”等业务。

隐私计算能够在保证数据安全前提下，解决互不信任参与方之间协同计算的问题。交通银行已将隐私计算技术应用于政务数据共享、普惠金融、智慧风控、生物识别等多个领域

数字化内控系统着力解决商业银行内控信息分散，控制措施缺乏连续性、控制过程难以追踪等问题，其运用大数据、云计算、OCR识别、人工智能等科技手段，实现内控信息的数字化归集，重点领域关键环节的实时监测以及控制措施的全流程跟踪。