2021数据可视化获奖作品大赏：分析挖掘篇

原创 一头倭瓜精 一头倭瓜精

《2021数据可视化获奖作品大赏》

将数据可视化相关赛事拆分为了三大类：

数据新闻类、艺术设计类、分析挖掘类

分三篇文章进行推送

今天推送的是第三部分：分析挖掘

在数据分析与挖掘过程中，数据可视化常被用来发现数据中的模式、规律、异常。随着交互技术的发展，数据分析人员还可以通过筛选、拖曳、缩放等操作，对数据可视化进行更深入的探索。这种以交互式可视化界面为基础来进行分析和推理的学科，也称可视分析。

01

IEEE VAST Challenge

IEEE VAST Challenge是下设于国际顶级可视化学术会议IEEE VIS的可视分析挑战赛。每年，组委会会拟定一个数据挖掘的模拟场景，并提供数据集和赛题。

今年的场景是一起公司雇员突然失踪的案件。第一个赛题要求参赛者利用一系列新闻报告、雇员简历、内部邮件数据，挖掘出新闻文本之间的关系、偏见，以及人物/组织实体之间的关系。最终，北京大学和奇安信公司的合作团队[1]获得了Award for Effective Design of Interactive Analytics（有效的交互式分析）。其可视分析系统主要是辅助实体之间关系的挖掘。

从文本中挖掘实体之间的关系 [1]

天津大学团队[2]获得Award for Effective Combination of Analytics and Visualizations（分析与可视化的有效结合）。这一系统可以帮助分析新闻间的复制关系、报道中的偏见等。

媒介中的偏见识别[2]

第二个赛题要求利用员工驾车数据和信用卡消费数据，找出可疑行为。这个赛题要求把多个源头的数据整合在一起，还原员工的消费和行为轨迹，并进行时空可视化。最后，复旦大学和观星公司的合作团队[3]以及比利时哈塞尔特大学团队[4]获得了Award for Outstanding Comprehensive MC2 Submission（对赛题2全面和出色的回答）。

时间线探索、地理探索、消费数据探索界面[3]

在地图和时间线上交互查看具体事件、探查异常[4]

第三个赛题是利用社交微博、报警电话数据，评估此次事件的发酵和可能存在的公共危机。天津大学团队设计的系统，可以让分析人员在探索数据的过程中，记录下重要的发现，然后形成具有叙事意义的总结视图。这一系统获得Award for Innovative Narrative Visualization and Analysis Methodology（创新性的叙事可视化和分析方法）。

辅助文本序列中的故事挖掘[5]

复旦与观星公司合作的可视分析系统，可以帮助分析人员在挖掘社交媒体数据的时候，去整理和加深自己的知识、发现，最终获得Award for Strong Human-in-the-Loop Analysis Methodology（较强的“人在回路”交互方法）。

通过丰富的交互手段分析社交媒体数据[6]

由普渡大学、詹姆斯麦迪逊大学等合作的CloudAnnotator系统，主要是辅助对社交媒体数据的主题聚类和标注，获得Honorable Mention for Effective Visual Design and for Academic Outreach（有效的视觉设计和学术推广）。

使用可视化辅助文本数据的分组和标注[7]

02

Tableau Iron Viz

Tableau Iron Viz是可视化公司Tableau举办的国际化竞赛项目，也被称作是Tableau技术的“终极较量”。今年Iron Viz的主题是“DATA+JOY”（数据+快乐）。参赛者首先需要参加资格赛，优胜者将晋级到 Tableau 全球用户大会期间举行的现场决赛。

在评分时，评委会考量3个维度：分析、设计、叙事。最终，10位选手入围了总决赛，1位成为最终赢家。由于今年的主题是快乐，选手们制作的可视化作品也多与自己的兴趣爱好有关（完整作品可移步Tableau Public查看[8]）：

第一名：3位在国际范围内有影响力的歌手[9]

前10名入围作品：网球名将费德勒[10]

前10名入围者：探究漫威电影中的性别、种族多元性[11]

前10名入围者：漫威宇宙里的时间线[12]

前10名入围者：动画剧集《降世神通：最后的气宗》[13]

前10名入围者：美国男扮女装综艺--鲁保罗变装皇后秀[14]

除了Iron Viz以外，Tableau中国社群还会定期推出线上挑战赛[15]。今年的第一期挑战赛是碳排放主题。一等奖作品对碳排放数量、各国的减排表现、中国的减排行动等作了清晰梳理：

碳中和议题可视化[16]

04

ChinaVis数据可视化挑战赛

ChinaVis数据可视化挑战赛隶属于国内可视化学术会议ChinaVis，也是一项以可视分析为核心的竞赛。今年的赛题是利用2013–2018年中国高分辨率大气污染再分析开放数据集，探索并发现空气质量大数据背后隐藏的模式和规律。今年，挑战赛共收到 96 个作品，32 个作品获奖，获奖比例 33.3%[17]。

一等奖由重庆大学团队获得，其“全国大气污染可视分析系统”提供了多个面板，供分析人员探索各地的日均和小时污染数据。

一等奖：重庆大学团队

二等奖的获奖团队包括：上海交通大学、西南科技大学、东北师范大学、重庆大学。完整获奖名单见[16]。

上海交通大学团队

西南科技大学团队

东北师范大学团队

重庆大学团队

05

Power BI可视化大赛

Power BI可视化大赛，由商务智能平台Power BI中国社区主办，今年是第四届，共评出1个一等奖、2个二等奖、3个三等奖，以及5个行业特别奖。其获奖作品也大多面向真实的商用场景和业务场景[18]。

其中，《古城医院大数据管理运营平台》获一等奖。这个仪表板里包含了科室整体概况、运营分析、三公考核、DIP模型、流程管理、影响发展力几个板块。

医院科室数据分析系统[19]

二等奖作品《Adventure Works Sales Analysis》主要为某跨国公司的销售数据做报表分析：

跨国公司销售数据分析[20]

另一个二等奖作品《财务杜邦分析模型》用于分析上市公司的经营业绩：

财务杜邦分析模型[21]

06

帆软BI可视化挑战赛

帆软BI可视化挑战赛，由另一家商务智能公司帆软主办。该比赛分团队赛和个人赛两个赛道，共评出2个“全场最佳作品奖”，11个“最佳行业应用奖”，和3个“最佳展现创意奖”[22]。

团队赛的一等奖作品，对某连锁超市的会员数据进行了可视化分析，包括会员的整体状况、新增会员分析、忠实会员分析、流失会员分析几大板块。

某连锁超市的会员数据分析[22]

个人一等奖作品，主要对工业制药领域的临床试验数据进行了可视化，展示了这些试验的分布情况和进展情况。

临床试验数据分析[22]

07

网易有数可视化大赛

网易有数可视化大赛，由网易旗下的大数据业务品牌主办，其比赛形式也是交互式仪表盘。本次比赛共评出1个一等奖、5个二等奖、30个三等奖，名单详见[23]。

一等奖《浙江高速数智报告》，包含了路网运行监测、交通数据规划、公共运营服务、交管协同优化四大报表，可为道路巡查、事件检测、路况感知、车流分析、交通预判等场景提供支撑。

浙江高速公路数据分析[23]

08

数字人文开放数据创新研究大赛

数据的分析挖掘当然也不限于商务智能领域。

数字人文开放数据创新研究大赛，由南京大学人文社会科学高级研究院数字人文创研中心主办，也是第三届数字人文大会下设的竞赛单元。赛事提供了一系列有趣的人文数据挖掘题目，例如明清文献中的色彩知识探秘、《建康实录》文本挖掘及六朝人物关系时空分析、南京大屠杀期间《拉贝日记》的文本挖掘等。

彩蛋：倭瓜参加了这个比赛，并收获一等奖。我们通过对《拉贝日记》的分析，还原了南京大屠杀期间日军的暴行，。此外，这一比赛还评出了3个二等奖、6个三等奖。完整得奖名单见[24]。

《拉贝日记》文本挖掘[25]

纵观分析挖掘类的数据可视化竞赛，首先是比赛数量多、类型丰富。除了学术界、高校以外，很多公司也会组织这类比赛来扩大知名度、推广数据产品，提供的奖金也比较丰厚。从上述获奖作品中，我们也能较清晰地看到数据可视化在真实场景、真实业务中的应用、推广价值。

当然，就评价标准而言，一些比赛更看重行业的应用性，一些更注重数据挖掘的深度，还有一些则强调可视化美观性和叙事性。这也反映出，我们此次盘点的三个领域：叙事、设计、分析，仍在持续融合、相互借鉴。

本年度的系列盘点就到这里啦。完结撒花！让我们期待一个更加有趣的2022年！

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参考文献：

[1]https://www.youtube.com/watch?v=prqZTuSkmfU&feature=youtu.be

[2]https://virtual.ieeevis.org/year/2021/session_a-vastchallenge.html

[3]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1012.pdf

[4]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1008.pdf

[5]https://virtual.ieeevis.org/year/2021/session_a-vastchallenge.html

[6]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1019.pdf

[7]https://ieeevis.b-cdn.net/vis_2021/posters/a-vastchallenge-posters-1015.pdf

[8]https://www.tableau.com/community/iron-viz

[9]https://public.tableau.com/app/profile/lisa.trescott/viz/BreakthroughArtistsIronViz2021IVLisa/Dashboard1

[10]https://public.tableau.com/app/profile/cj.mayes/viz/ChildhoodHero-IronViz2021/IronViz2021

[11]https://public.tableau.com/app/profile/brian.moore7221/viz/DiversityintheMarvelCinematicUniverse/DiversityintheMCU

[12]https://public.tableau.com/app/profile/sparsonsdataviz/viz/RiversofTimeMarvelStudiosMCUIronviz2021/RiversofTime

[13]https://public.tableau.com/app/profile/pradeepkumar.g/viz/TheShowThatBringsMeJoy/IronViz_2021

[14]https://public.tableau.com/app/profile/lisa.trescott/viz/RuPaulsDragRaceLipSyncs/LipSyncs

[15]https://tableau.headwaymarketing.com.cn/IT2021/Viz.aspx

[16]https://public.tableau.com/profile/yuri.wg#!/vizhome/_16205984439490/CarbonNeutralization

[17]http://www.chinavis.org/2021/challenge.html

[18]http://www.chinapowerbi.com/Works.html?activityId=17

[19]https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZWQwNjI4NWItNmE2My00ZGY0LTkxY2MtZTMyNTcyMDJjYTc3IiwidCI6IjdlMTczODMxLThkZDYtNDlkZC1hY2Q1LTljZTY3ZmQ1ODM5MCIsImMiOjZ9

[20]https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNTJmNDU1N2UtM2IwNi00M2ZlLWExYzItMTk5YjBlYmFmMjk3IiwidCI6IjhlMWJiOWRlLTYzODItNDlmYS05YWJlLTdmYTE1Y2FlNTQ3MiIsImMiOjEwfQ%3D%3D

[21]https://app.powerbi.cn/view?r=eyJrIjoiYjUzMDZmZTctM2Y0NS00NjRmLWFmNmMtZTY5NmI0M2Y1N2Y5IiwidCI6ImRhMGM1ODBmLTEwMzEtNGQ1OC1iYWMyLTc3NTkyNzI0MGQxOCJ9

[22]https://www.shangyexinzhi.com/article/4046115.html

[23]https://mp.weixin.qq.com/s/j9NCbMM8di_gLtruLukq5A

[24]https://www.heywhale.com/home/competition/612a494c39efe300170cdaa6/content/6

[25]https://olivialan.github.io/nanjing/

- the end -

原标题：《2021数据可视化获奖作品大赏：分析挖掘篇》

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