没能猜对特朗普，但群集人工智能成功预测马克龙当选法国总统

北京时间5月8日凌晨，年仅39岁的马克龙在第二轮投票中击败勒庞，成为法兰西第五共和国近60年历史上最年轻的总统。

这样的结果也许会让部分人吃惊，不过在名为Unanimous的人工智能公司看来，这样的结果一点都不意外。因为这家公司在最终结果公布前，成功预测了马克龙将以15%-20%的显著差异击败勒庞。

与其他的人工智能系统基于社交网络和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据做预测不同，Unanimous 公司开发的“群集人工智能”（Swarm AI）利用了群集人工智能进行预测。

值得一提的是，Unanimous此前也曾对美国总统大选进行预测，不过它没猜对特朗普，而是预测希拉里当选。除此之外，Unanimous的预测还算靠谱。比如奥斯卡，在预测的16个奖项中，Unanimous使用的人工智能预测对了12个，准确率达到75%。这样的正确率可以比肩认证的评测专家。随后，它更是“神预测”了美国NFL超级碗比赛的比分。

所谓群集人工智能，指得是利用互联网线上的实时系统，输入一定数量的人类个体智慧、知识和直觉，再利用算法输出一个群集的更优结果。

预测时，参与者在公司网站上进行注册后，可以参与预测。在做出判断时，每位用户都有一个可以拖向他们的选择的虚拟圆盘。同时，每个人都可以看见其他人的决定，也可以随时改变自己决定。这个集群中的每个个体都可以互相影响。

据Unanimous介绍，群集人工智能系统的启发来自鸟类和昆虫。社会动物以一个统一的动态系统集体工作时，做出的决策会超越单独的个体。在生物学上，这一过程被称为“群集智能”。简单来说，群集智能是人多力量大的体现。

Unanimous公司认为，从单个人到一个大群人也将有这么一个提升，出现一个高级的“超级智慧”。具体做法是，Swarm AI系统会将实时的人类洞察和AI的算法结合在一起。这样做的优势首先是能集合人群智慧。其次，Swarm AI能确保最终的智能与人群的目标、愿望相符合。在人工智能领域里，各个实验室投入了巨大的精力，试图用纯数字化的东西来取代人类智能。但用纯人工智能创造的东西也让人感到恐惧，一方面是因为它代替了部分人类的工作；另一方涉及到道德伦理：我们该如何保障设计出来的人工智能不会伤害我们，并且符合人类的道德和价值观。

这也直接暴露了Swarm AI的局限性：预测结果受参与群体特征影响，并让预测结果带有偏见。有专家称，根据Swarm AI的设定，在预测过程中，个体很容易根据球位置的变化而不断变化自己的选择——当发现多数人也支持自己的选择时，他可能会更加坚定地牵引；而当发现球大大偏离自己希望的方向时，他可能会放弃或减小牵引力，直至最终达成“共识”。

《自然》杂志在今年1月25日曾发表过一篇文章，阐述了类似的选择偏见，还在文章中给出了解决方法——“意外流行”（surprisingly popular）算法。它由普林斯顿大学和麻省理工学院的研究者设计。研究人员表示，这种算法能更好地从群体中获取正确答案，尤其是当大多数人的看法是错误的时候。

实验中，研究人员会询问接受调查的人他们对某个问题的看法，以及他们认为其他人会如何看待这个问题：你认为正确答案是什么？你认为流行的答案（即多数人会选择的回答）是什么？然后，算法会找出“意外流行”的答案，也就是比大多数人预测中更受欢迎的答案。大部分情况中，这些超出大多数人预计的选择，就是正确的答案。