GE中国总裁段小缨：中国可以在数字化方面弯道超车

到2020年GE全球数字化业务收入将达150亿美元

数字化是大趋势，这一趋势正在改变世界。段小缨认为未来工业企业的形态并不仅仅是硬件，而是硬件加软件。举个例子来说，今天所有传统工业企业面临的挑战是如何提高生产率问题。过去五年全球工业生产力只有不到1%，远远低于2000年到2010年的4%。对于工业企业来讲，大量机器运营过程当中，都会产生海量数据。这些数据被应用起来的只是非常小的一部分，这里面有很多制约因素。但是如果真正能够通过物联网，通过感应器把这些数据采集起来，再通过大数据云平台分析，进一步转化推动生产力提高生产效率，GE认为这是大有前景可挖的。也就是说，加大软件的研发投入，未来工业企业越来越多的业务增长会通过数字化来实现。

统计数据显示，目前全球工业产值近32万亿美元，1%的效率提升都将带来巨大的经济效益。试想一下，如果航空领域5万台航空发动机能够互联互通，飞机每节省1%的燃油，未来15年全球航空业将节省300亿美元的成本；医疗行业全球医疗设备如果能够互联互通，优化运营，每台设备使用率提升1%，全球将节省600亿美元的医疗支出。

基于这样的判断，GE在数字化方面早已行动起来，将其作为三大战略之一。此前据GE数字集团首席执行官鲁威廉（Bill Ruh）介绍：“GE正在为所有的业务单元建立一个统一的数字服务平台。这个工业数据分析平台更像工业领域的安卓系统，在这个平台下，电力、医疗、航空众多板块的管理APP都汇聚到这个平台下。”

段小缨介绍，到2020年，GE数字化业务收入将达150亿美元。作为“百年老店”的GE确实是想带领整个行业推动数字化。这也是一个行业龙头企业的责任心使然。

中国可以在数字化方面弯道超车

段小缨不止一次公开表示持续看好中国，这在跨国企业高管里面并不多见。她认为，基于中国在电力、医疗、航空三大领域的强大市场潜力，而这三大领域又都是GE最主要的业务板块，可以说，今天的中国是GE除美国之外最大的单一国家市场，并且还会向前更深入推进。从GE角度来讲，“我们对中国投资和承诺是长期的，也是可持续的。”

所有国家特别是制造业都在往数字化这个方向转型。段小缨认为从整体终端市场角度来讲中国不落后于任何一个国家，并且没有太多历史包袱，很有可能弯道超车。

随着中国经济转型，GE需要不断转变其在中国的战略。段小缨解释，在这个基础上GE两年前就深入探讨对各个业务部门明确制定GE中国“2025战略”。这主要包括三个战略举措：在中国全面加速本土化推进；以中国为基础，实现全球化的中国合作伙伴关系；推动数字化战略在中国的落地。

在医疗领域聚焦资产、流程和临床管理

GE在中国本土化和数字化的落地，医疗是很好的案例。先说本土化，这不仅是销售市场的本土化，更重要是针对市场的新产品开发和产业链布局方面，实现本土化制造和本土化服务，从而使所有业务部门往前推进。

波士顿咨询（BCG）公司近日发布的《中国数字化医疗市场变革》报告指出，随着新加入企业数量的增多以及投资额的不断加大，中国的数字化医疗市场预计将在未来5年内保持高速增长态势。到2020年，市场规模将达到近7000亿元（BCG按照应用数字化医疗的支出计算），其中数字化医疗服务的市场规模约6000亿元，电商的市场规模约1000亿元。

段小缨介绍，GE所有的企业结构战略布局都是根据市场来的，五年前就提出在中国布局必须是高端、基层都做。三年前GE中国投入了专职团队，并随着非公立医疗机构规模壮大起来。现在GE中国医疗是高端、基层、非民营全面铺开。这个全面铺开是指销售市场人员必须走出大城市往二三线城市走。在产品战略方面，高端产品需求和精准医疗需求和非民营很不一样，GE中国团队针对中国不同的细分市场客户需求研发产品。过去五年当中中国GE团队主导开发投入医疗市场产品达到50多款，其中70%是针对基层医疗市场的。今年也有17款新产品上市。除此之外，GE的服务也必须转型，服务转型更多的是要走出大城市，数字化也为这种服务转型提供了便利。比如中国边远地区一家县级医院机器坏了，GE的工程师在过去需要到现场维修，现在则可以远程诊断和维修，三年前GE就在成都建立远程服务维修中心。最后一个是在中国实现全产业链医疗，GE在中国有五个设计基地，对影像设备，临床诊断，制药，生命科学是全面铺开，目标很明确，在现有五个设计基地基础上，GE还会加大产能。

谈到GE的数字化在中国医疗领域的落地，不得不提中国医疗行业面临的巨大挑战。段小缨分析，过去五年到十年，随着硬件投入，保险覆盖率的提高，中国在解决“看病贵、看病难”的问题上已经做了非常大的进步。今天最关键的缺口还是在于优质医疗资源的均衡性。说白了就是优秀的医生资源还是比较集中在大医院和城市。

在解决这个问题上，中国政府是不遗余力在推进，包括推行医联体，或者是大力推动民营医院发展。基于这些问题存在GE看到了机会，这也是数字医疗领域当中会聚焦的三个方面。

第一，关注核心资产本身，使GE客户也就是医疗机构的资产运营做到最优化。简单讲，大医院本身数字化能力其实不是很高，买了很多设备，却对设备有无闲置，设备实际使用状况如何，包括设备是否需要维修等不清楚。这个问题不只出现在中国，而是全球性的，因此GE首先聚焦对于资产管理的优化。

在当天的医博会上，GE发布了基于“云”的医疗设备管理应用——资产云管家，该应用将帮助医院实现一站式资产管理，能够观察到资产也就是医疗设备在什么地方，使用效率达到什么情况。这个基础上实现预计维修。设备不能等到坏了才维修，需要监控设备运行状态，并收集整理运行过程中产生的数据，通过分析这些数据，在进行及时维护的同时，提前预警一些故障或者备件更换，不仅保证设备的良好运营，也可以减少甚至避免它的宕机时间。

此前上海仁济医院部署了资产效能管理解决方案进行试点，以改善其管理和工作流。统计数据显示，使用了该管理方案后该医院将关键设备的利用率提高了20％以上，将设备的正常运行率从95％提高到了98.5％，节约维护成本46万美元。患者的等待时间从6－8周缩短到了1周。

第二，基于医疗设备运营优化的基础上，如何帮助医院实现临床诊断上的提升，这是医疗数字化、智能化正在关注的。现在大部分影像设备用在诊断阶段，而非筛查阶段，但是疾病的筛查、早期发现对于重大疾病防治来说尤为重要。体检中心这样的机构更加需要好的影像设备做早期筛查。以GE现在推进的肺癌筛查项目为例，这次的CMEF上GE展示了低剂量CT肺癌筛查方案的一个阶段性的突破，“人工智能辅助肺结节检出技术”，这个基于深度学习理念的技术，能够帮助医生来阅读大量的肺部CT影像片子，对于3mm以下的小病灶敏感度很高，对于肺癌的早期筛查工作很有价值。有了这样的智能检查工具，比如在体检机构，如果体检者发现了早期问题，也不需要非常有经验的医生看，有了这个诊断再分流到大医院做进一步的诊断。这实际上也达到了分级诊疗的效果。

第三，利用大数据云平台推动整个医疗服务行业新模式创新。比如民营医院或很多大型医疗集团，是从体检做起有一些专科，甚至未来有养老院。这些病人数据如何在统一平台上互享，这个需要影像云平台这样的数据，同时在这个基础上能够临床诊断。不同网络体系内共享医疗数据，这不是简单上传下载的问题，更多的是需要医生实时调取数据。这个实时数据特别是影像数据是海量的，跟消费者在网络上购物不是一个等级。并且还需要有一个相当大的临床人工智能或者是后续专家解读。说到中国目前在推的医联体，这事实上是同样的概念，需要把三甲、二级、社区、未来家庭医生都能够连在一起。这样才真正实现病人转诊无缝对接。病人最麻烦的就是在社区检查完以后跑到大医院又要重新做各种检查。有了网络连通，这个问题也就解决了。

段小缨总结，工业互联网落地也好，数字化推进也好，技术解决方案很重要，更难一点的是流程的再造，使用习惯的改变。比如说大医疗体系当中一些体制上的改变，你要实现医联体，医联体给上下网络平台，云、影像落成这个技术解决方案不难，但是涉及收费，还有和医生未来合作模式这个是比较难的。同样领域当中都是一样的。因此这还是一个边做边探索边学习的过程，做的过程当中总结经验。“中国人讲摸着石头过河，这个是很有道理的。”段小缨说。