奥丁科技：数字孪生科技与超写实虚拟人

当前，超写实虚拟数字人的驱动方式有真人驱动和AI驱动两种。但是，由于人的表情、身体和行为等内容无法高质量的数据化，因此完全AI驱动的数字人目前条件还不成熟。

奥丁科技CEO Grissom介绍：“我们正在做的事情就是将身体、表情和行为等进行高标准数据化，为未来完全AI驱动数字人夯实基础。”围绕这一目标，奥丁科技分别在3D扫描与绑定、微表情捕捉、服装材质和肌肉仿真四个方面深耕，提升自身的数字人技术。

面部及微表情写实

超写实虚拟人首先需要在形象上逼真，这就需要对人的扫描要极度细腻。奥丁科技的扫描硬件设备可以达到对皮肤细微，甚至表面纹理精细程度。Grissom表示：“这还只是静态真实度，而让其动起来，达到一个真人孪生或还原的程度在整个行业来说都是非常困难的。这也是我们当下前进突破的方向。”

而在诸多面部数据中，奥丁科技认为表情数据尤为重要，它的逼真度会直接影响数字人将来的落地和应用场景。那些在面部扫描上足够精细且逼真，但表情过于呆板，甚至出现非常规表情的数字人，很可能难以在产业中有很大的应用。

只有当静态如皮肤精度和动态表情精度均达到一个非常高的标准，人的数字化分身才会成为可能。因此，奥丁科技在表情捕捉方面，研发了自己的一套设备。Grissom表示：“这套设备可以捕捉人的微表情，甚至是表演级别的细微表情，将其呈现到数字人的脸上。”

因为只有对微表情进行捕捉，且达到绝对的还原的状态，我们才能让够数字人真正地达到超写实的精度。而一旦表情可以被数据化，我们就可以用它们来做大量的基础研究，比如人的语言和情绪表达之间的关联性。

身形及表演级写实

Grissom表示：“我们做这些事的目的就是希望数字人能够真正地应用到内容产业，服务于内容产业，包括电影、电视剧等行业。”因此，奥丁科技始终在向“真实”方向发力。除了面部表情外，奥丁科技还注重气口与发力的嘴型问题，只有当你觉得声音是从数字人嘴里说出，才会有更加真实的感觉。

另一方面是身体行为上的捕捉和定位，当前肢体捕捉大都采用纯视觉捕捉，但它们都存在一个问题，即对人的动作捕捉仅局限于躯干运动，并没有肌肉的变形和滑动运动。为了让运动更加真实，奥丁科技从头到尾搭建了人的骨骼结构和肌肉结构，以及符合亚洲人的骨骼和身材数据。

除了微表情捕捉，肌肉仿真外，奥丁科技还非常重视服装材质。这些材质有影视和游戏行业经常用到的PBR标准的材质，也有纱网材质和棉布材质等。通过布料材质扫描，可以让数字人着装的逼真度大幅提高。

截至目前，奥丁科技拥有全世界最大的亚洲人脸部特征数据库，数据量达到近200T，涵盖了16岁到70岁的人群。今年端午节，奥丁科技与新华网还在时域扫描系统、表情捕捉及表情迁移系统、材质扫描系统、和数字人体征数据库等技术上，共同推出的超写实数字人“筱竹”。

未来，超写实数字人的不断迭代和更新，将使数字人的应用场景拓宽到更大的边界。奥丁也将在这一方向上继续努力。