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华为公司数十名算法博士参与的，是什么项目？

2022-08-03 18:16

来源：澎湃新闻·澎湃号·政务

有一套系统

引来华为公司积极参与

数十名算法博士共同发力

借助人工智能技术

自动识别铁路货车故障

……

你是不是感觉“不明觉厉”？

下面，小编就带你

走进郑州北车辆段5T车间

全面认识一下这个系统

↓↓↓

这是什么系统？

这套系统叫TFDS，即货车故障轨边图像检测系统。一列货车只要从探测站通过，电子眼就会通过高速拍摄，动态采集车底配件、车体侧部状态等4800余张图像，实时传输到动态检车室。

动态检车员实时分析传回的每一张图片，及时发现车辆故障隐患，并将故障部位图片反馈到一线检车员。

检车员对照图片，及时处置设备隐患，确保每一趟货运列车安全运行。

对这套系统进行“AI赋能”会有什么效果？

对TFDS进行“AI赋能”，能使这套系统更加智能。升级后的TFDS故障图像智能识别系统，能够利用大数据和人工智能技术，实时分析TFDS采集的图像，自动识别各种不同类型的铁路货车故障，提升货车运用管理水平。

该系统推广应用后，将有望通过智能化作业，减少约50%的TFDS动态检车员工作量，大幅度提高TFDS作业效率。

对TFDS系统进行智能化升级的意义何在？

近年来，货车车辆不断迎来提速重载，这对车辆运行安全构成严峻复杂的挑战。郑州北车辆段管内京广线、陇海线、京九线，为全路运输最繁忙的区段。该段5T检测车间的80个检测工位，每天要完成4万多辆货车、280多万张图片的检查任务。同时，日益繁重的任务，对生产组织和质量控制都提出了更高要求。

因此，研发TFDS故障图像智能识别系统，成为提高安全保障能力、提升作业效率、降低运营成本的必然趋势。

系统升级试点为何“花落”郑州北车辆段？

郑州北车辆段5T检测车间集约化的生产组织方式，标准化的作业管控流程，良好的工装设备以及深厚的数据积累，为TFDS故障图像智能识别系统的科研提供了良好的平台。

2021年，该段5T检测车间TFDS设备台均检测辆数位居全路首位，被中华全国总工会授予“工人先锋号”。

该段从全路40家货车车辆段中脱颖而出，被国铁集团授予2021年度标准化规范化建设“标杆站段”。

2021年，国铁集团货车事业部把TFDS故障图像智能识别项目作为国铁集团第一批科研计划“揭榜挂帅”课题，指定郑州局集团公司郑州北车辆段5T检测车间作为该项目的试点单位，和华为公司、慧铁科技公司对接，共同研究、联手推进TFDS故障图像智能识别项目。

如何保证项目研发的顺利推进？

为保证研发进度和效果，郑州北车辆段5T检测车间组建经验丰富的干部职工团队，依托多年积累的历史典型故障数据，从故障分类、判断方式等方面，对华为公司提供业务指导，从而提升算法精准度、降低误报率。

为保证算法先进性，华为公司投入数十名算法博士，由华为AI领域的首席科学家提供算法实现指导，采用目前业界最大的视觉预训练模型“盘古CV”，其训练、推理速度均达到了世界第一。

与传统的图像识别技术不同，这套TFDS故障智能分析算法更具先进性。通过深度学习网络和大量数据样本，自动总结部件特征，自动寻找故障规律，并在实际试用中持续改善分析效果，实现从整体到局部、再到故障细节特征的逐步精细识别。

项目进展怎么样了？

目前TFDS故障智能识别已取得了突破性进展，实现了铁路货车拦停和重点故障为主的350余种故障的智能识别，并在京广、陇海、京九等主要干线上5台设备进行试用，大幅提高了TFDS动态检查作业的故障发现能力。