【教育培训】金山疾控开展“疾病监测数据的空间流行病学和统计学分析”学术讲座

11月21日下午，金山区疾控中心举办了新冠疫情以来首次线下学术讲座，并以腾讯会议的形式向各医疗卫生单位同步开放，主题为“疾病监测数据的空间流行病学和统计学分析——以新冠为例”，主讲老师为复旦大学公共卫生学院张志杰博士和林燧恒教授。基于常规监测数据开展时空分析——新冠文献解读 张志杰教授根据这几年的研究实践，结合已发表的文献，从数据来源、热点分析、空间自相关检验，泊松时空扫描的研究方法等解读了基于武汉城市的COVID-19的时空分布特征，并指出时空分析可以反映新冠肺炎疫情的时空演变，识别疫情的重要风险，探索潜在的 风险变化规律，确定观测到的疫情时空格局是偶然还是随机分布。为我们新冠疫情下变异株的时空分析提供了思路，开阔了视野。复旦大学流行病学与卫生统计教研副教授，硕士生导师——张志杰

他指出人口流动是未来新冠时空分析的新挑战，基础研究中流行病学传播参数，密接者的阳性率、潜伏期、传播力等、不同人群的特征等都是未来研究的方向。在应用研究方面核酸采样点的时空布局；不同筛查方式的效果，影响因素；医疗卫生和防控资源的优化配置；潜在风险区域的监测预警等都是未来思考的问题。

定向非循环因果图分析复旦大学流行病学与卫生统计教研室教授，博士生导师——林燧恒

林燧恒教师利用“因果图”分析，生动形象的介绍了医学研究中常见混杂因素的识别和处理方法，以补充维生素（研究变量）和出生缺陷（结局变量）为例，分析了社会经济因素、怀孕困难、产前护理、遗传因素等多因素之间的关系和相互影响，尤其是分析了医学研究中混杂因素处理不当给检验结果带来影响，他指出一切的统计检验都是源于统计假设，而我们的论文中只介绍检验方法，从不介绍假设检验。

林教授的授课使我们又仿佛回到了大学的课堂，而这些针对混杂因素专项的分析是在大学课堂，甚至是部分研究生的课堂上是学不到的。

2020年金山区卫健委与复旦大学建立合作关系，成立复旦大学公共卫生学院实践教学基地，在这一背景下，金山区疾控中心与复旦大学公共卫生学院空间流行病学教研室建立合作关系，建立人才培养机制 ，开展科研项目合作。其中“金山区重点传染病监测数据转化与实践应用 ” 为重点学科传染病流行病学学科建设的方向和内容，今后常态化疫情下，金山区疾控中心将继续加强区校合作，开展横向学术交流，促进学科建设，加速成果转化，更好的为辖区公共卫生监测服务。

撰稿 | 李淑华

编辑 | 孙宪伟

原标题：《【教育培训】金山疾控开展“疾病监测数据的空间流行病学和统计学分析”学术讲座》

阅读原文