什么？！听说AI要抢我饭碗

“万物皆可ChatGPT”的趋势在当下方兴未艾。机器人能思考吗？会有思想吗？他的答案是否只是人类的自我催眠？他的出现是新技术的突破还是照搬深度学习的老路？

萨特认为，这种建立在海量人工语料库训练基础上的模拟练习不过是一场机械复制的闹剧，可能会加剧人类“自欺”现象的泛滥。

此次书单推荐将与你一起了解人工智能、学习人工智能、探讨未来人工智能的发展，与此同时思考人工智能的局限所在。继续往下滑，寻找你心中关于AI的那个答案~

了解人工智能

（一）

《心智社会 : 从细胞到人工智能，人类思维的优雅解读》

著者：[美] 马文·明斯基

译者：任楠

机械工业出版社

内容简介

人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。人类思维的本质，正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。

人工智能之父马文·明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”，大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我，最终形成“统一的智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。

（二）

《人工科学：复杂性面面观》

著者：[美] 司马贺

译者：武夷山

上海科技教育出版社

内容简介

本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一。作者率先构造出“人工科学”的概念，据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来，使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战，指出人工智能所期望达到的领域，揭示了人工性和层级对于复杂性的意义，从多个领域说明人工科学何以是可能的，并试图说明它的性质。本书的基本主题是：物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。

（三）

《复杂的引擎》

著者：[美]约翰·E.梅菲尔德

译者：唐璐

湖南科学技术出版社

内容简介

本书结合信息、进化和计算对生物进化进行了阐释，证明了计算在进化中的核心作用，并将这套计算和进化相结合的核心机制扩展到其他领域，用来解释复杂生命、结构、组织和社会秩序的形成。这是一次正在进行的重大的科学认知范式的转换，它不仅会改变科学，也会改变人类对自身境况的认知。

（四）

《复杂性思维：物质、精神和人类的计算动力学》

著者：[德]克劳斯·迈克策尔

译者：普国屏 苏俊斌

上海辞书出版社

内容简介

复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上，复杂性对整个科学体系的影响，也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪，探索和理解复杂性，依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯·迈因策尔教授从哲学的高度，广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面，揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征，以详尽而不失之繁琐的例证，和严谨而又尽可能通俗的笔法，阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化。

（五）

《科技想要什么》

著者：[美]凯文·凯利

译者：严丽娟

电子工业出版社

内容简介

在《科技想要什么》一书中，凯文•凯利向我们介绍了一种全新的科技观。他认为，作为整体，科技不是由线路和金属构成的一团乱麻，而是有生命力的自然形成的系统，它的起源完全可以回溯到生命的初始时期。正如生物进化呈现出无意识的趋势，科技也是如此。通过追踪这些长期趋势，我们可以对“科技想要什么”有所理解。

凯文•凯利预测了未来数十年科技的12种趋势，包括创造大脑这一得寸进尺之举。不过，为了让人类创造的世界实现收益最大化，需要对这种全球体系产生的问题和代价保持敏感。凯利详细讲述了值得我们学习的阿米什“早期使用者”和其他批判科技自我主义倾向的人所具有的智慧。

（六）

《AI 3.0》

著者：[美]梅拉妮·米歇尔

译者：王飞跃 李玉珂 王晓 张慧

四川科学技术出版社

内容简介

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，本书将为你一一揭晓答案。

（七）

《AI会取代我们吗？》

著者:[英]雪莉·范

译者：阿芦

中信出版集团

内容简介

本书紧密贴合人工智能领域的热点新闻事件，如AlphaGo战胜一众顶尖人类围棋棋手、自动驾驶汽车进入市场后的是非、人工智能语音助手与智能家居的爆火、各大互联网平台推荐算法带来的行业变革、人工智能引发的隐私泄露问题等，具有广泛讨论价值与深远影响力。

本书梳理了过去60年人工智能的爆炸式发展，总结了人工智能给我们带来的诸多好处和潜在威胁，是一本兼具知识性与思想性的科普小书，适合对人工智能认识不多、在好奇与戒惧间摇摆的人们阅读。

（八）

《天才与算法：人脑与AI的数学思维》

著者：[英] 马库斯·杜·索托伊

译者：王晓燕 陈浩 程国建

机械工业出版社

内容简介

美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。

我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。

学习人工智能

（九）

《智能之门：神经网络与深度学习入门（基于Python的实现）》

著者：胡晓武 秦婷婷 李超 邹欣

高等教育出版社

内容简介

本书是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读本书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用部深度神经网络、卷积神经网络以及循环神经网络9个步骤，对神经网络和深度学习进行了系统全面的讲解。本书既可以作为高等院校计算机、人工智能等专业的教学用书，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

（十）

《人工智能产品经理技能图谱：AI技术与能力升级》

著者：张俊林 王斌

机械工业出版社

内容简介

《人工智能产品经理技能图谱》首先对人工智能产品经理做了分类，并对每类人工智能产品经理的工作流程进行了介绍，然后从相关技术、数学、算法、软件设计、硬件设计等方面对人工智能产品经理需掌握和了解的相关知识做了详细介绍。本书以丰富的实际案例贯穿始终，对各类人工智能产品设计方法论和人工智能技术指标进行了详细说明，方便读者快速掌握人工智能的发展现状及相关产品的设计方法。《人工智能产品经理技能图谱》适合希望或刚刚走上人工智能产品经理岗位的读者阅读，也适合人工智能相关专业的高年级本科生或研究生以及教师参考。

（十一）

《手把手构建人工智能产品》

著者：高飞

电子工业出版社

内容简介

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程，特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。本书可作为现阶段想了解人工智能产品构建过程的人，或想成为人工智能产品经理的人的学习素材，也可作为各行各业人士了解人工智能产品构建过程的参考书。

未来AI发展

（十二）

《AI未来进行式》

著者：李开复 陈楸帆

浙江人民出版社

内容简介

李开复博士联手科幻作家陈楸帆，预测无限接近真实的科技未来。解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击。

洞察人工智能等未来科技发展，当深度学习、自动驾驶、自然语言处理、量子计算等技术走向成熟，以及颠覆性新技术出现并发力之前，人类应做好必要的角色转换和应对准备。

（十三）

《许倬云十日谈：当今世界的格局与人类未来》

著者：许倬云

广东人民出版社

内容简介

《许倬云十日谈：当今世界的格局与人类未来》围绕时代特色、思想与文化变迁、多元文化的融合、科技智能的进步转变、中外文明的比较互动等一系列主题展开。选择各个时代在政治、经济、社会、文化方面的关键节点，以对话的方式，还原鲜活案例的时代背景与历史源流，生动展现许先生作为史学大家 立足中国、放眼世界的史学观念与关注时下的人文关怀。

（十四）

《AI芯片：前沿技术与创新未来》

著者：张臣雄

人民邮电出版社

内容简介

本书从人工智能（AI）的发展历史讲起，介绍了目前非常热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计AI芯片的各种计算范式，以及下一代AI芯片的几种范例，包括量子启发的AI芯片、进一步提升智能程度的AI芯片、有机自进化AI芯片、光子AI芯片及自供电AI芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在后摩尔定律时代的发展趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）在引领AI芯片创新方面发挥的巨大作用。最后，本书介绍了AI发展的三个层次、现阶段AI芯片与生物大脑的差距及未来的发展方向。本书可供AI和芯片领域的研究人员、工程技术人员，科技、产业决策和管理人员，创投从业者和相关专业研究生、本科生以及所有对AI芯片感兴趣的人士阅读参考。

（十五）

《人工智能的未来》

著者：[美]雷·库兹韦尔

译者：盛杨燕

浙江人民出版社

内容简介

《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代，“奇点”到来！那个时候，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类相媲美！

反思人工智能

（十六）

《人类还有未来吗》

著者：何怀宏

广西师范大学出版社

内容简介

人脑不断植入芯片，或能成为长生不老的超人，但我们还会有属人的丰沛感受和无限创意吗？人工智能给世界带来巨大便利，但会不会某一天越过奇点转而操控、替代并加害人类？基因编辑生殖细胞，或能治疗许多疾病，但会不会危及人类基因库与自然的生物世界？凡此种种，对人类来说，到底是福音还是噩耗？

始于惊奇，终于敬畏。伦理学家、北大哲学系何怀宏教授从底线伦理和中西传统文化智慧的角度考察了人工智能和基因技术与我们的现实关系，并提出了预防性的道德与法律规范设想。高科技的种种挑战使我们不得不思考：何以为人，何以为物，人曾何为，人将何为？！

（十七）

《错觉 : AI如何通过数据挖掘误导我们》

著者：[美]加里·史密斯

译者：钟欣奕

中信出版集团

内容简介

很多人认为人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。

作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明，如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大，你总能得到自己想要的结果，然而这是相关关系却并不是因果关系，只是自我选择偏好，并没有理论基础也没有实用价值。

在人工智能时代，我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考，真正的危险不是计算机比我们更聪明，而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识，数据挖掘就是“知识发现”，从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能，我们需要对人类的智慧有更多的信心。

（十一）

《人类的终极命运: 从旧石器时代到人工智能的未来》

著者：[英]乔治·扎卡达基斯

译者：陈朝

中信出版集团

内容简介

我们跟随着人工智能发展的脚步正走向第四次工业革命的浪潮之巅。

在这本书中，作者别出心裁地从文学、哲学和计算机科学三个方向探索了人工智能。他打开历史的时光隧道，带我们回到到旧石器时代，探索人类祖先心智的演化过程。接着又转向心灵哲学和神经科学，追随着柏拉图、亚里士多德等先贤的脚步研究他们对于心智的理解。随后通过回顾计算机技术史，展望未来计算机发展的无限可能。书中援引了大量文化艺术作品，从古代神话到文学经典再到今天的科幻大片，帮助我们理解从古至今文化艺术中的故事是如何起源的，它们和我们当下的认知系统还有人工智能之间存在什么联系。

这本书用一种全新的、更为浪漫的方式审视人工智能，让我们得以在庞大的信息洪流中，静心凝神跟着作者的思路以历史视角探究心智起源，寻找文学叙事、哲学与科技之间的紧密连接，人工智能发展的商业价值，以及人工智能带来的社会伦理、道德、法律层面的问题。这些都是我们作为数字时代的公民不可缺少的一课。

（十九）

《AI的25种可能》

著者：[美]约翰·布罗克曼

译者：王佳音

浙江人民出版社

内容简介

这本引人入胜的书中，Edge创始人约翰·布罗克曼携手哲学家与认知科学家丹尼尔·丹尼特；心理学家史蒂芬·平克、艾莉森·高普尼克；计算机科学家朱迪亚·珀尔、斯图尔特·罗素、丹尼尔·希利斯；物理学家迈克斯·泰格马克、戴维·多伊奇；科技史学家史学家乔治·戴森，以及艺术家、发明家、企业家等多个领域的思想家，给你带来一场关于人工智能的大思考。

编辑丨方俪颖、廖茹画

实习生丨马恒

原标题：《什么？！听说AI要抢我饭碗》

阅读原文