ChatGPT的野望：做个厨子

最近ChatGPT简直不要太火，所有行业的人都在担忧自己的饭碗会被一个聊天界面所取代。仔细想想，的确很焦虑，它什么都懂，除了谈感情，其他各种疑难杂症它都能给出高效完备的解决方案，包括做饭、设计菜谱、管理餐厅。

那么问题来了，ChatGPT的出现，会对大厨们产生威胁吗？

谁能不爱省开支

想法又多的AI

疫情期间，餐饮业被动地进入寒冬，有的等不到春日到来就早早关门大吉。现今，生活逐渐恢复到了从前的样子，工作日的午餐、晚餐时间，以及节假日，又能在餐厅门口见到条条长龙。不过，疫情放过了餐饮业，可AI却不是这样想的。随着ChatGPT的热浪席卷各行各业，很多从事餐饮工作的人开始担忧了。

其实早在三年前，Innova发布的《全球食品饮料行业十大趋势报告》中，“技术进入餐桌”就已经位列第三，仅次于“同一地球”与“植物基创新”两大热议趋势。AI在食品行业能有多智能？答案是无所不能。从食品生产和加工、质量控制（如：营养价值、口感等）、个性化营销（通过分析客人的购买历史以及偏好，精准推荐）、餐厅运维（预测菜品销售量、库存管理、优化员工班次）、食品安全监测（追踪和监测食品可能存在的隐患）、个性化餐饮（根据客人口味、饮食习惯，提供精准服务），甚至到辅助产品研发，AI几乎都能做到，还能为食客提供更好的餐饮服务。

可想而知，餐饮业中一些低技能岗位就极有可能被机器人所取代。比如十分模式化的洗碗工作。洗碗机的洗碗效率比人工高，如果洗碗机再加入人工智能技术的话，则可以从餐具残留的油渍、残渣等方面进行分析，得到最佳洗碗方案，这一点人工就难以快速完成。就以上这些功能，AI已经为餐饮业的老板省去了一大半的人工成本。

而ChatGPT虽然目前仅在初级版本，只能根据人们给定的规则，从已知的数据中提取结果，能对复杂的问题做出决策，还不能进行深入思考，也不会有新的深层次见解。但架不住人类的聪明和内卷，后续，一定还会有2.0、3.0、4.0……不过仅仅基于目前的版本，它对如何开餐饮就很有一套自己的见解了：

假如是你开餐厅，你会选什么品类？

今年网红餐饮品牌迅速崛起，

它的生命周期能有多久？

在中国餐饮行业，

哪个品类会成为王者？

看来，做餐饮挺难的？！

ChatGPT的料理

会不会把厨师送走？

在说ChatGPT写食谱之前，不得不先说的就是AI食谱。其实在ChatGPT问世以前，美国科技巨头公司IBM的人工智慧Watson在2015年就出版了一本食谱书。里面分成了疗愈美味、惊奇创意、食材协调运作的几个章节。这本食谱书主要是希望厨师能够更加不局限自己的视野，运用AI在网络上搜集有关料理的资讯。除了封面上这种精致化的料理之外，Watson也试图去突破人脑限制，找到新奇古怪的料理组合，例如西班牙杏仁饼、虾羊角这一类型的创意料理。

在经过疫情之后，人们对于食物的要求更偏向于对营养健康的重视。许多科学家对生成式AI技术加精准营养技术的应用非常乐观。例如，利用生成式AI技术，可以创作个性化健康饮食的菜谱，包括不同口味和饮食偏好的选择。还可以参考个人的健康状况和喜好，自动生成独特的饮食计划，包括每日推荐的食物和配方。此外，还可以开发更加智能和个性化的运动训练计划，以提高人们的身体健康和体能水平。

该技术可以通过对大量数据的学习，生成新的文本、图片、音频等，而精准营养则是通过对人体生理、代谢等方面的数据分析，为个体提供个性化的饮食、运动等健康方案。将两者结合起来，可以为人们提供更加全面、精准的健康管理服务。

当科技照进现实后，真的会如科学们那般乐观吗？日本有一小哥故意“引诱”ChatGPT生成食材搭配，又让它生成一套烹饪指导，自己上手做一遍，随后并“勇敢地”将所做菜品给自己妻子试吃。

起初，这位日本小哥玩AI仅限于用Stable Diffusion生成一些绘画，摆在家里作为装饰。比如，生成一只博美游泳，结果变成了博美展示水上漂。黑化后，这位小哥的要求就上去了。他先向ChatGPT提问，让其列举4种不合适的食材搭配。

所得答案如下：

（1）牛奶和米饭

（2）炸土豆和拉面

（3）香蕉和西红柿

（4）咖啡和盐

随后，他开始拿着上述搭配，向AI询问制作方法，顺带让ChatGPT生成了图片生成提示词，用Stable Diffusion将成品画出来。于是，便得到了混合了糖盐胡椒的牛奶拌饭：

AI生成的卖相如下：原产美洲的土豆邂逅太平洋另一侧的东方拉面。金黄色彩，仿佛暗示了——大航海冒险家们对金子的渴望成就了两种食材的姻缘。

AI设计下，餐后水果和甜点合二为一，变成了烤香蕉配炸西红柿。还特意嘱咐“一定试着自己做一下”，带货能力属实到位：

能够配得上这道菜的饮料，也一定是别具一格的。ChatGPT设计了一款加盐美式，苦中带咸。

生成图倒是同所用原料100%呼应，挂上某宝，下单量想必不会低。

最后，日本小哥把上述菜全都做出来了，还让其家人品尝。至于口味……小哥表示“非常糟糕”，尤其糖的味道让米饭变得奇怪，他的妻子甚至碰也没碰，还认为他在“瞎搞食物”。

不止这位“瞎搞”的日本小哥，中国也有很多美食爱好者，也向ChatGPT请教中国菜谱。于是ChatGPT很快就提供了一份步骤清楚、细节明晰的菜谱：

网友觉得过于清淡，于是又让它出了一份菜单：

出于好奇，网友让ChatGPT评价了一下自己的菜谱：

感觉就是一段很普通的评价，于是我们稍稍上调了难度。

虽然以上2个鲜活的例子，最终出品的味道如何我们不得而知，但就按这形式发展下去，会不会把厨师送走？

想想其实没有那么简单。撇出料理需要实际人去操作这个很显然的原因。其实，《纽约时报》曾利用AI技术所产生的一系列感恩节食谱去做测试。他们在测试完一轮给很多人试吃完以后，得到的结论是食物不容易做的漂亮也不见得好吃。

料理食谱要产出其实不难，难就难在执行的过程中有太多细节，个人喜好、突发奇想的灵感交杂其中。很多烹调上容易忽略的小细节都会变成最终成品好不好吃的关键。这些东西很多在网络上，甚至书本中都找不到资料，ChatGPT也就没办法搜刮出来提供好的建议给你。所以开玩笑说，厨师之后藏一手不止要防人，更是要防AI。

就目前，该技术无法取代任何一个行业中的人，厨师也不例外。由于技术受限于自身收集资讯与提供适量内容的局限性，无法将美味做到百分之百，更不知道如何将料理合乎人性。料理是理性与感性的结合，这点机器可能永远都无法明白。就好像是米其林餐厅喜欢在料理仪式中添加感官经验，或者将大家所熟知的某样料理进行拆解重组。因此，有人情味的料理或许永远都会需要人的元素。

ChatGPT的料理你敢吃吗？

撰文 | Jane

原标题：《ChatGPT的野望：做个厨子》

阅读原文