生物医学下一个前沿领域：人类免疫系统AI模型

原创 GlobalMD 全球医生组织 

解码和利用人类免疫系统的力量是生物医学领域伟大前沿之一。免疫系统由基因、蛋白质、细胞和组织的集成网络组成，比人类基因组大数十亿倍，也更复杂。与此同时，由于年龄、遗传和环境等多种因素影响，它又因人而异，并且随时间年龄的变化而变化。值得关注。

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新冠疫情揭示了我们对人类免疫系统知之甚少。虽然开发出了针对新冠病毒的mRNA疫苗(其他类型疫苗)，但新冠疾病的广泛健康影响仍是个谜。

实际上，许多传染病和非传染性疾病同样展现了类似多样性。人类免疫系统是一个极其复杂的，由基因、蛋白质、细胞和组织器官组成的自我协同网络，是生物医学最值得关注的前沿领域之一。而此时，AI成为了深入探索和利用人体免疫系统的智能化工具。

先进生物科技包括单细胞转录组学、代谢组学和质谱流式细胞术，使得科学家们对各种疾病和疫苗免疫反应有了比较全面的认知。

与此同时，AI工具，包括深度学习和模拟技术正在帮助科学家解码免疫系统的复杂性。例如通过深度学习方法可以预测与炎症相关的"免疫年龄"。

如何充分利用AI技术的潜力，需要全球科学家们协同合作，制定出数据共享和隐私标准，研究不同种族人群以捕获免疫功能的多样性。特别是弱势群体的免疫机制研究，包括老年人、孕妇和不发达社区人群。

在AI驱动下，生物医学界人士认为未来10年内有望彻底改变生物医学研究模式和方法，包括最新获得诺贝尔医学奖、物理学奖和化学奖项的医学领域应用，都为未来的精准治疗方法、疫苗开发和预测早期诊断提供有力的辅助工具。问题是我们是否准备和如何好抓住这一机会？关注详情。

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