下载客户端

AI迎来历史机遇期，成都靠电竞“上桌”？

2023-11-30 12:01

来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客

原创 iNED 新经济发展研究院

顶级海归科学家、大厂精兵强将、明星创业者，这是近期国内AI舞台上活跃的三类主要玩家。

毫无疑问，高技术门槛和高资金壁垒挡住了大多数的草根——前有算力芯片等硬件投入消耗大，后有训练和推理数据猛烧钱，再加上应用场景不明确，企业主买单谨慎，导致营收长期难以平衡… …以上种种，都决定了AI产业的“奢侈品”属性。

延伸到城市的产业发展逻辑，亦是如此。

从AI大模型的区域分布就可以看出，中国现有14个地区在开展大模型研发，北京、广东、上海处于第一梯队，数量最多的北京有近40余个大模型。

一线城市应有尽有，诚然具备AI公司生长的最佳土壤。但其他城市面对这样的产业新机遇，是否只能错失缘分？

突围之路：挖掘优势产业“溢出效应”

并非全然无解。

抱紧区域头部互联网厂牌的技术能力，挖掘并落地优势产业场景中的AI人工智能升级需求，是一条可尝试的突围路径。

成都作为电子竞技起步较早的城市，又被称为“手游之城”。近年来，在体育政策的带动下，电竞产业发展氛围浓厚、增长快速，2022年营收规模已达百亿。

游戏，会是成都启动AI产业的首把加速钥匙吗？

2023年11月28日，成都·2023—2024世界电竞赛事启动发布会上，腾讯发布了首届开悟人工智能全国公开赛总决赛，将集科研资源、专业培训、创新赛事、行业资源于一体，推动人工智能技术进步和产业升级充分融合。

开悟是腾讯依托人工智能实验室AI Lab和「王者荣耀」在算法、算力、实验场景方面的技术积累，构建的多智能体与复杂决策开放研究平台，产业伙伴包括手机厂商、芯片厂商、智能机器人研发商、文创产品开发商等。

成都·2023—2024世界电竞赛事启动发布会

多智能体与复杂决策，是综合了博弈论和AI人工智能理论方法的交叉学科研究场景，与之相关的模型构建、策略学习是非常富有挑战的课题，研究中积累的经验和结论不仅能在群体行为预测、舆情监控和决策制定等问题上为新型社会治理提供辅助参考，还能在智慧城市、能源调控、智能制造等广泛深远的范围被利用。

比如，在金融股票交易市场，可为各主体买卖行为建模；在交通方面，车与车之间的多智能体决策问题是自动驾驶的关注焦点。

包括当前火热的“具身智能”概念，也很大程度依赖多智能体强化学习。

今年5月，英伟达创始人黄仁勋曾在ITF World 2023半导体大会上曾称，“具身智能”将引领下一波人工智能浪潮。通俗来讲，可以简单理解为“给机器人植入AI大模型的大脑”，以达到对现实世界进行“理解—推理—互动”的效果。

具身智能机器人兼有高度智能化、完备化、敏捷化和先进化的特点，能够主动拆解复杂任务，并根据环境变化不断调整自己的动作和目标，应用在汽车、电子、能源等工业制造领域可以极大提高生产效率和产品质量。

从游戏走进现实世界，从训练游戏英雄的AI智能决策，迁移至其他实业成为生产力，开悟正在打通虚与实的界限，成为游戏推动AI人工智能创新发展的典型案例。

寓教于乐：AI竞技推进人才培育

青年，是人工智能未来的主角和推动者，更是世界创新发展的中坚力量。

尽管对技术的想象足够美好，然而真正能“变现”图景的人才数量还远远不足。

对此，早在2020年8月腾讯开悟平台就对北大、清华、川大、电子科大等近20所高校及研究所开放并举办了第一届王者荣耀人工智能大赛，通过寓教于乐的AI竞技新模式，让高校AI青年学生以王者峡谷为赛场，用算法驱动竞技，搭建起城市与人才、科技与创新的桥梁，并持续为更多科研人员提供资源支持，深化课题研究，推进AI与教育融合。

上，腾讯宣布在成都设立腾讯人工智能科创联合体，并联合高校成立人工智能科教联盟，扶持高水平科技创新人才后备队伍，鼓励探索、鼓励实践、鼓励应用。

今年，腾讯又将邀请赛升级成公开赛，“以赛促学、学有所用”，携手行业科技创新企业及相关科研院所单位，共同发起《人工智能科技创新青年人才托举计划》，首批合作单位包括vivo、燧原科技、达闼机器人等，为全国优秀AI青年人才搭建实践桥梁、提供转化机会，包括就业、实习、前瞻技术课题攻坚等机会供给，助力全国高校专业人才培养，建立产学研合作新生态。

从场景倒推算力适配

另外值得一提的是，此次开悟人工智能全国公开赛总决赛是与成都高新数科合作共建，基于燧原自研AI芯片进行开放部署，为赛事的AI训练提供国产化算力支撑。

作为人工智能产业的上游，算力一直扮演着低调却重要的角色。不论是多智能体决策还是AI大模型，算力基础设施建设在打开需求敞口的同时，也迎来了更大挑战。

面对使用成本和获取门槛双高的实际难题，该如何构建高效易用的算力生态？

首先，有序引导数据中心的建设节奏，避免先批快建，盲目扩张。某些只能提供单一精度算力的数据中心，在未来产业进入深度数字化进程时，无法满足更多场景需求，就容易出现“算力偏科”，因此要充分做好规划再上马。

其次，在体系架构方面，可重点推动智算中心、超算中心等大型异构算力中心与通用性算力产品、算力框架相适配，对符合条件的算力中心予以能耗指标绿色通道优先支持。

针对算力资源分散，服务供给水平有限的问题，可通过整合汇聚地区算力，打破行业和组织壁垒，实现资源共享和优化配置。支持各地市州依托科研院所、链主企业搭建算力统筹调度平台，对在川完成算力部署并纳入统筹、接受调度的算力建设主体给予部署奖励。

再次，建立智能算力赋能工作机制，实施算力服务应用示范扶持计划，为中小企业提供低成本智能算力资源，鼓励相关主体采购算力服务，推动四川在可用算力规模上形成显著优势。

随着算力、算法、场景和人才的不断充实，可以预见的是，人工智能将逐步渗透各行各业，并不断催生新的业态。作为下一轮产业变革的主要驱动，AI人工智能的历史巨浪正向我们扑面而来，成都将准备如何接招，共同期待。